4个详细步骤讲解Python爬取网页数据操作过程!(含实例代码)

前言:

今天为大家带来的内容是4个详细步骤讲解Python爬取网页数据操作过程!(含实例代码)本文具有不错的参考意义,希望在此能够帮助到大家!

**提示:**由于涉及代码较多,大部分代码用图片的方式呈现出来!

一、利用webbrowser.open()打开一个网站:

img

实例:使用脚本打开一个网页。

所有Python程序的第一行都应以#!python开头,它告诉计算机想让Python来执行这个程序。(我没带这行试了试,也可以,可能这是一种规范吧)

  • 1.从sys.argv读取命令行参数:打开一个新的文件编辑器窗口,输入下面的代码,将其保存为map.py。
  • 2.读取剪贴板内容:
  • 3.调用webbrowser.open()函数打开外部浏览:

4个详细步骤讲解Python爬取网页数据操作过程!(含实例代码)_第1张图片

注:不清楚sys.argv用法的,请参考这里;不清楚.join()用法的,请参考这里。sys.argv是字符串的列表,所以将它传递给join()方法返回一个字符串。

好了,现在选中’天安门广场’这几个字并复制,然后到桌面双击你的程序。当然你也可以在命令行找到你的程序,然后输入地点。

二、用requests模块从Web下载文件:requests模块不是Python自带的,通过命令行运行pip install request安装。没是很难安装成功的,手动安装可以参考这里。

4个详细步骤讲解Python爬取网页数据操作过程!(含实例代码)_第2张图片

requests中查看网上下载的文件内容的方法还有很多,如果以后的博客用的到,会做说明,在此不再一一介绍。在下载文件的过程中,用raise_for_status()方法可以确保下载确实成功,然后再让程序继续做其他事情。

4个详细步骤讲解Python爬取网页数据操作过程!(含实例代码)_第3张图片

三、将下载的文件保存到本地:

4个详细步骤讲解Python爬取网页数据操作过程!(含实例代码)_第4张图片

四、用BeautifulSoup模块解析HTML:在命令行中用pip install beautifulsoup4安装它。

1.bs4.BeautifulSoup()函数可以解析HTML网站链接requests.get(),也可以解析本地保存的HTML文件,直接open()一个本地HTML页面。

4个详细步骤讲解Python爬取网页数据操作过程!(含实例代码)_第5张图片
我这里有错误提示,所以加了第二个参数。

4个详细步骤讲解Python爬取网页数据操作过程!(含实例代码)_第6张图片

2.用select()方法寻找元素:需传入一个字符串作为CSS“选择器”来取得Web页面相应元素,例如:

  1. soup.select(‘div’):所有名为
    的元素;
  2. soup.select(‘#author’):带有id属性为author的元素;
  3. soup.select(‘.notice’):所有使用CSS class属性名为notice的元素;
  4. soup.select(‘div span’):所有在
    元素之内的 元素;
  5. soup.select(‘input[name]’):所有名为并有一个name属性,其值无所谓的元素;
  6. soup.select(‘input[type=“button”]’):所有名为并有一个type属性,其值为button的元素。

想查看更多的解析器,请参看这里。

4个详细步骤讲解Python爬取网页数据操作过程!(含实例代码)_第7张图片4个详细步骤讲解Python爬取网页数据操作过程!(含实例代码)_第8张图片

3.通过元素的属性获取数据:接着上面的代码写。

>>> link[0].get('href') 
'css/mozMainStyle-min.css?v=20170705

以上就是本文的全部内容啦,同时这些代码实例也算是对“网络爬虫”的一些初探。

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