【行动识别】基于LSTM实现视频分类附matlab代码

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⛄ 内容介绍

笔者对行为识别技术的发展过程进行研究的基础上,深入分析了基于LSTM的视频行为识别技术的特点和实现方法,并针对视频语义中对时间序列有依赖的特点,探讨了视频智能分析和行为识别方法,指出利用视频语义描述提取时空融合特征,可有效获取视频深层语义.研究发现,随着行为识别技术的不断发展,将广泛应用于安防预警,交通安全检测,辅助办案,智慧城市,教育,交通,国防等领域,拥有广阔的市场前景.​

⛄ 部分代码

RunVideo=VideoReader('Running.mov'); % load the video taken while running

WalkVideo=VideoReader('Walking.mov');% load the video taken while walking

f=figure;

title('Video while Running/Walking');hold on

set(gcf,'Visible','on')

numFrames = 5/(1/RunVideo.FrameRate); %"5" is a duration (second) to show 

for i = 1:numFrames

    RunFrame=readFrame(RunVideo);

    WalkFrame=readFrame(WalkVideo);

    imshow([RunFrame,WalkFrame]);

    drawnow

    pause(1/RunVideo.FrameRate)

    hold on

end

hold off

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]金尧, 李懿. 基于LSTM算法的动态手势识别实现[J]. IT经理世界, 2020.

[2]吕学强, 董志安, 游新冬. 基于LSTM的金融新闻倾向性分析方法:, CN109614490A[P]. 2019.

[3]徐天宇, 陈昊佢. 基于LSTM的视频行为识别技术与应用分析[J]. 信息与电脑, 2020, 32(4):3.

⛳️ 完整代码

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