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lozhyf
javaspring开发语言面试职场和发展
1.怎么使用布隆过滤器解决缓存穿透问题2.nio、bio和aio的区别3.解释一下epoll的执行流程、怎么用epoll实现多路复用、epoll怎么使用4.为什么nio是同步和非阻塞5.为什么同步详细说说6.mysql索引为什么不用b-树7.redis是单线程,他是怎么实现设置key的过期的8.布隆过滤器是只有一个哈希函数还是多个哈希函数,哪个好,为什么9.令牌桶算法怎么实现限流的,说说底层原理,
- 智力题还是水有毒 (智力唤醒、简单代码、公平性)
BABYMISS
前言:群里发现一个很有意思的问题一、智力题??!有1000瓶水,其中有一瓶有毒,小白鼠只要尝一点带毒的水24小时内就会死亡,至少要多少只小白鼠才能在24小时内鉴别出哪瓶水有毒?【题目肯定经不起吃瓜大众的推敲,我们还是按出题人的思路来!】二、思路对不起,刚开始跑偏了。自诩数学基础好、生活经验丰富的我,思绪飘过二叉树、布隆过滤器,在奥卡姆剃刀指引下,最终回归最基础的二进制(如果是1024瓶水,保证不跑
- 面试redis篇-01开篇
卡搜偶
面试redis职场和发展
使用场景Redis的数据持久化策略有哪些什么是缓存穿透,怎么解决什么是布隆过滤器什么是缓存击穿,怎么解决什么是缓存雪崩,怎么解决redis双写问题Redis分布式锁如何实现Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时长Redis的数据过期策略有哪些Redis的数据淘汰策略有哪些其他面试题Redis集群有哪些方案,知道嘛什么是Redis主从同步你们使用Redis是单点还是集群?哪种集群Redis分
- 面试redis篇-02缓存穿透
卡搜偶
缓存面试redis
原理例:一个get请求:api/news/getById/1缓存穿透:查询一个不存在的数据,mysql查询不到数据也不会直接写入缓存,就会导致每次请求都查数据库解决方案一缓存空数据,查询返回的数据为空,仍把这个空结果进行缓存优点简单缺点消耗内存,可能会发生不一致的问题解决方案二布隆过滤器优点内存占用较少,没有多余key缺点实现复杂,存在误判布隆过滤器bitmap(位图):相当于是一个以(bit)位
- 布隆过滤器
shuff1e
如果想要判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将所有元素保存起来,然后通过比较确定。,树等等数据结构都是这种思路.但是随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间越来越大,检索速度也越来越慢(O(n),O(logn))。不过世界上还有一种叫作散列表(又叫哈希表,Hashtable)的数据结构。它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列(Bitarray)中的一个点。这样一来,我们只要看
- 【Redis篇】详解布隆过滤器(原理 | 操作 | 代码)
在下小吉.
Redisredis数据库缓存
文章目录简述布隆过滤器原理存入过程查询过程️优缺点⭐优点⭐缺点代码实现(本地)代码实现(分布式)简述布隆过滤器布隆过滤器的由来可以追溯到1970年代,由一个名叫BurtonHowardBloom的美国计算机科学家提出。他在1970年的一篇论文中首次描述了这个概念,并将其称为"Bloomfilter"。Bloom当时的目标是设计一种高效的数据结构,用于在大规模数据库中进行快速查询。他的主要思想是通
- 浅谈业务场景中缓存的使用
临江蓑笠翁
Java缓存redis数据库
业务场景中缓存的使用一、背景二、缓存分类1.本地缓存2.分布式缓存三、缓存读写模式1.读请求2.写请求四、缓存穿透1.缓存空对象2.请求校验3.请求来源限制4.布隆过滤器五、缓存击穿1.改变过期时间2.串行访问数据库六、缓存雪崩1.避免集中过期2.提前更新缓存七、缓存与数据库一致性1.设置缓存过期时间2.更新缓存/更新数据库2.1先更新数据库再更新缓存2.2先更新缓存再更新数据库3.先删除缓存再更
- Redis布隆过滤器实现检索亿级数据存在
Zhaozz!
哈希算法散列表算法redis
1、什么是布隆过滤器布隆过滤器(BloomFilter)是1970年由布隆提出的,是一种非常节省空间的概率数据结构,运行速度快,占用内存小,但是有一定的误判率且无法删除元素。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成,主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们都会遇到判断一个元素是否在某个集合中的业务场景,这个时候我们可能都是采用HashMap的Put方法或者其他集合将数据保存起来
- 一文彻底搞懂布隆过滤器
澡澡洗澡澡
Java开发哈希算法算法redis布隆过滤器java
文章目录1.基本原理2.布隆过滤器的优点3.布隆过滤器的缺点4.布隆过滤器的应用场景布隆过滤器(BloomFilter)是一种空间高效的概率数据结构,用于判断一个元素是否在一个集合中。它使用位数组和一系列哈希函数来实现。1.基本原理首先,创建一个足够长的位数组,并将其所有位初始化为0。然后,对每个要加入集合的元素,使用一系列哈希函数将其映射到位数组中的多个位。最后,将这些位设置为1。当要判断一个元
- 布隆过滤器
杉斯狼
java
布隆过滤器是一种高效的数据结构,它可以用来判断一个元素是否在一个集合中。布隆过滤器使用一个位数组来表示集合中的元素,当一个元素被添加到集合中时,布隆过滤器会将位数组中与该元素相关的位设置为1。当需要判断一个元素是否在集合中时,布隆过滤器会检查与该元素相关的位是否都为1,如果是,则该元素一定在集合中;如果不是,则该元素一定不在集合中。布隆过滤器具有很高的准确率,但也有可能出现误判的情况。误判是指布隆
- 哈希函数和哈希表
哈希算法算法数据结构
哈希函数和哈希表1.哈希函数和运用2.哈希表的时间复杂度3.布隆过滤器4.一致性哈希和负载均衡1.哈希函数和运用哈希函数指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。哈希函数有有一些性质,是可以运用的,元素经过哈希函数映射到一个有限的集合中,这些数在集合中的分布是均匀的,就像沙子均匀散落在盘中一样。常见的哈希函数有MD5和Shal两种。MD5它哈希值的范围是0~264-1,Shal它的哈希值
- 巴尔加瓦算法图解【完结】:算法运用(下)
Ashleyxxihf
巴尔加瓦算法图解【完结】算法数据库系统开发语言python
目录布隆过滤器HyperLogLogSHA算法比较文件检查密码Diffie-Hellman密钥交换线性规划结语(完结)布隆过滤器在元素很多的情况下,判断一个元素是否在集合中可以使用布隆过滤器。布隆过滤器(BloomFilter)是1970年由布隆提出的,是一种非常节省空间的概率数据结构,运行速度快,占用内存小,但是有一定的误判率且无法删除元素。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成
- 高级数据结构与算法 | 布谷鸟过滤器(Cuckoo Filter):原理、实现、LSM Tree 优化
凌桓丶
数据结构与算法lsm-tree数据结构存储算法cuckoofilter
文章目录CuckooFilter基本介绍布隆过滤器局限变体布谷鸟哈希布谷鸟过滤器实现数据结构优化项VictimCache备用位置计算半排序桶插入查找删除应用场景:LSM优化CuckooFilter基本介绍如果对布隆过滤器不太了解,可以看看往期博客:海量数据处理(一):位图与布隆过滤器的概念以及实现布隆过滤器局限对于需要处理海量数据的时候,如果我们需要快速判断一条记录是否,通常会使用过滤器来进行验证
- 【高阶数据结构】位图&布隆过滤器
不能再留遗憾了
数据结构java算法
文章目录1.位图1.1什么是位图1.2为什么会有位图1.3实现位图1.4位图的应用2.布隆过滤器2.1什么是布隆过滤器2.2为什么会有布隆过滤器2.3布隆过滤器的插入2.4布隆过滤器的查找2.5布隆过滤器的模拟实现2.6布隆过滤器的优点2.7布隆过滤器缺陷3.海量数据面试题3.1哈希切割3.2位图3.3布隆过滤器1.位图1.1什么是位图位图(Bitmap)是一种基于位操作的数据结构,用于表示一组元
- C++进阶(十)哈希的应用——位图&&布隆过滤器
北尘_
C++c++哈希算法java
北尘_:个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上,不忘来时的初心文章目录一、位图1、位图概念2、位图的实现3、位图的应用二、布隆过滤器1、布隆过滤器提出2、布隆过滤器概念3、布隆过滤器的插入4、布隆过滤器的查找5、布隆过滤器删除6、布隆过滤器优点7、布隆过滤器缺陷三、海量数据面试题1、哈希切割应用2、位图应用3、布隆过滤器应用一、位图1、位图
- Redis缓存
珠光
Redis缓存redis
一、缓存穿透缓存穿透是指查询一条数据库和缓存都没有数据,会一直查询数据库,对数据库的访问压力就会增大。解决方案有两种:缓存空对象:代码维护较简单,但是效果不好。布隆过滤器:代码维护复杂,效果很好。1、缓存空对象缓存空对象是指当一个请求过来缓存中和数据库中都不存在该请求的数据,第一次请求就会跳过缓存进行数据库的访问,并且访问数据库后返回为空,此时也将该空对象进行缓存。若是再次进行访问该空对象的时候,
- RedissonClient妙用-分布式布隆过滤器
林犀居士
java分布式布隆过滤器Redisson以太坊大数据量去重
目录布隆过滤器介绍布隆过滤器的落地应用场景高并发处理多个过滤器平滑切换分析总结布隆过滤器介绍布隆过滤器(BloomFilter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。什么业务场景需要使用这个布隆过滤器呢?我个人觉得是对误判数据
- 大数据算法一:布隆过滤器
风洛神
前提如果想要判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表,树等等数据结构都是这种思路.但是随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间越来越大,检索速度也越来越慢(O(n),O(logn))。不过世界上还有一种叫作散列表(又叫哈希表),Hashtable)的数据结构。它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列(Bitarray)中的一个点。这样一来,
- redis之布隆过滤
Poetry-Distance
Redisredis数据库缓存
目录1、redis之布隆过滤2、布隆过滤器原理3、布隆过滤器使用步骤初始化bitmap添加占坑位判断是否存在圜1、redis之布隆过滤布隆过滤:有一个初值都为0的bit数组和多个哈希函数构成,用来快速判断集合中是否存在某个元素。目的:减少内存使用。使用方式:不保存数据信息,只是在内存中做一个是否存在的标记flag应用场景:布隆过滤器常用于需要快速判断某个元素是否存在的场景,如缓存系统、拼写检查器、
- 缓存异常与一致性
背帆
redis缓存
缓存异常:缓存穿透:请求缓存和数据库都不存在的数据,每次都要查数据库,缓存好像没有起到拦截流量作用。采用布隆过滤器过滤一定不存在key请求、key逻辑校验,不存在key请求设置缓存key-null布隆过滤器采用多个hash函数,若请求的key的多个hash值都存在,则可能存在,否则一定不存在缓存击穿:缓存热key过期,导致大量请求打到数据库上采用热key续期,重建缓存加互斥锁缓存雪崩:大量缓存ke
- [数据结构] 位图&布隆过滤器
一氧化二氢的执着
数据结构算法
文章目录1.位图1.1位图概念1.2位图实现1.3位图应用2.布隆过滤器2.1布隆过滤器概念2.2布隆过滤器插入2.3布隆过滤器查找删除2.4布隆过滤器优缺点3.海量数据处理1.位图1.1位图概念C++标准库中自带bitset,首先查看参考文档分析位图位集一种位集存储位(只有两个可能值的元素:0或1true或false,…)。该类模拟bool元素数组,但针对空间分配进行了优化:通常,每个元素仅占用
- C++之 位图&布隆过滤器
Flying clouds
C++数据结构
目录一、位图是什么?二、位图海量数据查找三、位图的应用四、位图的模拟实现妙哉的函数!五、布隆过滤器的概念六、布隆过滤器的模拟实现6.1、布隆过滤器的删除6.2、布隆过滤器优点6.3、布隆过滤器缺陷一、位图是什么?位图其实也是应用哈希思想的一种对数据进行快速查找的方法。位图将每个比特位的两种状态来表示数据的存在与否,0表示数据不存在1表示数据存在。实际应用中一般用来在特别大的数据量中查找元素是否存在
- C++ 位图&布隆过滤器&哈希切割
小博XB
c++哈希算法
文章目录位图概念模拟实现海量数据面试题1布隆过滤器模拟实现应用场景海量数据面试题2哈希切割海量数据面试题3位图概念我们用一道题引出此概念:给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这40亿个数中分析:40亿无符号整数占多大空间?16G——如果将这些整形数据尽数导入内存中再用诸如遍历、排序后二分查找等方式处理,空间上多少会吃不消既然想节省空间,又只是判断数据是
- Redis中的缓存穿透、雪崩、击穿的原因以及解决方案(详解)
无畏@
mybatisspringjava
一、概述①缓存穿透:大量请求根本不存在的key(下文详解)②缓存雪崩:redis中大量key集体过期(下文详解)③缓存击穿:redis中一个热点key过期(大量用户访问该热点key,但是热点key过期)穿透解决方案:对空值进行缓存设置白名单使用布隆过滤器网警雪崩解决方案:进行预先的热门词汇的设置,进行key时长的调整实时调整,监控哪些数据是热门数据,实时的调整key的过期时长使用锁机制击穿解决方案
- 布隆过滤器有什么用?什么原理?如何使用?
吴名氏.
其他布隆过滤器Bloomredis
1前言布隆过滤器相信大家没用过的话,也已经听过了。布隆过滤器主要是为了解决海量数据的存在性问题。对于海量数据中判定某个数据是否存在且容忍轻微误差这一场景(比如缓存穿透、海量数据去重)来说,非常适合。2什么是布隆过滤器?首先,我们需要了解布隆过滤器的概念。布隆过滤器(BloomFilter,BF)是一个叫做Bloom的老哥于1970年提出的。我们可以把它看作由二进制向量(或者说位数组)和一系列随机映
- 布隆过滤器
AnyL8023
什么是BloomFilter布隆过滤器(英语:BloomFilter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表、树、散列表(又叫哈希表,Hashtable)等等数据结构都是这种思路。但是随着集合中元素的增
- 位图和布隆过滤器
翼蛇湖-纪宁
C++算法c++
目录位图位图的实现布隆过滤器布隆过滤器优缺点布隆过滤器代码位图先看这样一个面试题:给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。【腾讯】1.遍历,时间复杂度O(N)时间和空间复杂度都过高,实现起来效率太差2.排序(O(NlogN)),利用二分查找:logN虽然查找效率还可以,但将数据存起来并进行排序很消耗时间和空间3.位图解决数据是否在给定的整形
- redis相关问题
五星颠勺大厨
springjava后端
面试官:什么是缓存穿透?怎么解决?候选人:嗯~~,我想一下缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询,可能导致DB挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。解决方案的话,我们通常都会用布隆过滤器来解决它面试官:好的,你能介绍一下布隆过滤器吗?候选人:嗯,是这样~布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在一个集合中。我们当时使用的是
- 布隆过滤器(BloomFilter)原理及如何实现(使用Redis的bitmap数据结构)
知其_所以然
java技术RedisBloomFilterBloomFilter
1、简介在海量数据下判断某个值是否存在时,如果使用匹配方式是非常耗时耗力的,因此布隆过滤器因此而生,布隆过滤器可以从海量数据中判断某个值是否存在,但是有一定的误差。布隆过滤器的特性是:如果判断某个值不存在就一定不存在;如果判断某个值存在可能不存在。2、布隆过滤器(BloomFilter)原理布隆过滤器是一个初始值为零的bit数组和多个hash函数组成,本质是判断某个数是否在大数据集合中。它能够高效
- 【数据结构 09】哈希
AllinTome
数据结构哈希算法数据结构算法
哈希算法:哈希也叫散列、映射,将任意长度的输入通过散列运算转化为固定长度的输出,该输出就是哈希值(散列值)。哈希映射是一种压缩映射,通常情况下,散列值的空间远小于输入值的空间。哈希运算的结果称为哈希值,哈希运算是不可逆过程,即不能通过哈希值推算出原值。哈希运算常用于加密、位图、布隆过滤,位图的作用是海量数据的标记,布隆过滤器的作用是提高海量数据查询的效率(客户端向服务端查询数据)。一、哈希函数Ha
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR