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PyMySQL模块进行MySQL数据库操作，首先安装模块：
pip install PyMySQL
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PyMySQL模块有如下要求：
Python解释器（满足下列条件之一）：
Cpython解释器 >= 2.6 或 >= 3.3
PyPy >= 4.0
IronPython = 2.7
MySQL服务（满足下列条件之一）：
MySQL >= 4.1
MariaDB >= 5.1
首先通过如下SQL语句建表：
CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`email` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`password` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
AUTO_INCREMENT=1 ;
通过PyMySQL做CRUD操作：
import pymysql
# Connect to the database 连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='user',
password='passwd',
db='db',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
try:
with connection.cursor() as cursor:
# Create a new record 创建新纪录
sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(sql, ('[email protected]', 'very-secret'))
# connection is not autocommit by default. So you must commit to save
# your changes. 连接不会自动更改数据，需要手动commit
connection.commit()
with connection.cursor() as cursor:
# Read a single record 读取一条数据
sql = "SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `email`=%s"
cursor.execute(sql, ('[email protected]',))
result = cursor.fetchone()
print(result)
finally:
connection.close()
数据提取后的结果：
{'password': 'very-secret', 'id': 1}
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Connection对象
Connection对象表述一个对mysql服务的socket连接。通过调用connect()方法来得到一个实例，通过该实例对MySQL数据库进行连接。
class
pymysql.connections.Connection(host=None, user=None, password='', database=None, port=0, unix_socket=None, charset='', sql_mode=None, read_default_file=None, conv=None, use_unicode=None, client_flag=0, cursorclass=
重要参数解读：
host - mysql服务器主机地址
user - 登录mysql账号的用户名
password - 登录mysql账号的密码
database - 所连接的数据库
port - 连接的端口，默认为3306，一般使用默认即可
unix_socket - 可以选择使用unix socket来进行连接，而非TCP/IP
charset - 编码设置
cursorclass - 选择使用的游标类
connect_timeout - 连接的超时时间
autocommit - 设置是否为自动commit
属性与方法：
autocommit_mode=None
autocommit模式，None表示使用MySQL服务器默认方式
begin()
开始执行事务
close()
发送退出信息并关闭socket连接
异常
当连接以及关闭，再次关闭会报错
commit()
提交更新到数据库里
cursor(cursor=None)
创建一个新游标，去执行数据库操作
参数：
cursor - 创建的游标类型，类型有SSCursor,Cursor,DictCursor,SSDictCursor。None表示使用Cursor
open
当连接已经打开时返回True
ping(reconnect=True)
检查连接是否活跃
参数：
reconnect - 如果连接已关闭，则重连
异常：
当连接已断开，而reconnect=False时，抛出异常
rollback()
回滚当前事务
select_db(db)
设置当前数据库
参数
db - 数据库名称
show_warnings()
发送SHOW WARNINGS SQL命令
Cursor对象
class pymysql.cursors.Cursor(connection)
用来与数据库交互的对象。不要实例化Cursor对象来使用，通过connections.Connection.cursor()的方式使用。
callproc(procname, args=())
执行指定的存储过程。
参数：
procname
存储过程的名字，以字符形式传入
args
存储过程中需要的参数
返回初始参数。
close()
当取完数据或使用完成后，通过该方法关闭游标。
execute(query, args=None)
执行sql操作。
参数：
query
所要执行的sql语句
args（元组、列表或字典）
sql操作所需加入的参数
返回值为影响行数，int类型。
executemany(query, args)
一次执行多个操作。参数以及返回值与execute方法一样，功能相当于循环执行了execute方法。
fetchall()
取出执行结果的所有数据
fetchmany(size=None)
取多条数据
fetchone()
取下一条数据
max_stmt_length=1024000
executmanay方法的执行最大条数
mogrify(query, args=None)
返回通过调用execute方法发送给数据库的字符串。即最后发给MySQL服务器的命令语句
setinputsizes(*args)以及setouputsizes(*args)
这两种方法不做任何事情，为DB API必需
class pymysql.cursors.SSCursor(connection)
非缓冲的游标，主要用来处理大量数据的请求，或是网速较慢的请求。具体表现为，取数据时不会只会把需要的数据取过来，而非每行都取过来，避免缓存太大占用太大空间，并且加快数据返回的速度。
然而这种方式依然有限制。MySQL协议不支持返回数据总数，因此想知道数据共有多少条，只能通过所有数据都取完了才能统计。不仅如此，由于只有当前数据存在内存中，所以这种方法目前不支持回滚。
close
当取完所有数据后关闭游标
fetchall()
取查询结果的所有数据，直接缓存到内存中，因此当取很多数据时尽量不用该方法
fetchall_unbuffered()
查询所有数据并返回一个生成器，而非缓存到内存中，因此适用于查询很多数据的场景
fetchmany(size=None)
取多条数据
fetchone()
取下一条数据
read_next()
读取下一条数据
class pymysql.cursors.DictCursor(connection)
以字典的形式返回结果，其余与Cursor一样
class pymysql.cursors.SSDictCursor(connection)
一种非缓冲的游标，以字典的形式返回结果，其余与Cursor一样
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