- 高铁站违规撑伞识别误检率↓79%:陌讯多模态融合算法实战解析
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算法人工智能目标检测计算机视觉目标跟踪
原创声明本文为原创技术解析,核心技术参数与架构参考自《陌讯技术白皮书》,禁止未经授权的转载与改编。一、行业痛点:密集场景下的违规撑伞识别难题在高铁站、地铁站等交通枢纽,违规撑伞(如非雨天在站台、通道内持伞)可能引发客流拥堵、设备刮擦等安全隐患。然而,传统视觉识别方案面临三大核心挑战:环境干扰大:进出站口光线突变(正午强光/夜间弱光)导致伞面特征提取不稳定,某枢纽站点实测数据显示,阴雨天违规撑伞识别
- 建筑施工场景下漏检率↓76%!陌讯多模态融合算法在工程安全监控的落地实践
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大数据算法目标跟踪人工智能计算机视觉目标检测
原创声明本文为原创技术解析,核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》,转载请注明来源。一、行业痛点:建筑施工监控的技术瓶颈建筑施工场景的安全监控长期面临多重技术挑战:数据支撑:据《2023建筑施工安全自动化监控报告》显示,传统监控系统对“未佩戴安全帽”“高空抛物”等危险行为的漏检率超35%,误报率高达42%,导致安全事故响应滞后[7]。场景难点:工地存在强光直射(正午阳光)、动态遮挡(塔吊/
- 2025毫米波雷达技术白皮书:智能汽车与物联网的感知核心
随着人工智能、物联网(IoT)和智能汽车产业的迅猛发展,毫米波雷达技术正成为感知领域的核心驱动力。毫米波雷达凭借其高精度、全天候和强抗干扰能力,广泛应用于智能汽车的自动驾驶、物联网的环境感知以及工业自动化。2025年,毫米波雷达技术在性能、应用场景和市场规模上都达到了一个全新的高度。本白皮书将深入探讨毫米波雷达技术的核心优势、发展趋势及其在智能汽车与物联网中的应用前景,同时推荐各大品牌的领先产品方
- 打电话识别误报率↓82%:陌讯轻量化部署算法实战解析
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人工智能算法智慧城市计算机视觉目标检测目标跟踪
原创声明:本文内容基于独立技术解析,部分数据引用自“陌讯技术白皮书”,严禁未经授权转载。摘要:针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战,本文解析陌讯视觉算法在打电话识别中的轻量化部署方案。实测显示,该方案在误报率指标上较基线提升显著,适用于安防监控等场景。一、行业痛点打电话识别在安防监控中面临严峻挑战。行业报告显示,公共场所有效行为识别误报率超35%(来源:2024年《智能安防白皮书》)。具体难点包括
- 电线杆鸟巢识别误报率↓72%:陌讯多模态融合算法实战解析
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算法人工智能目标跟踪计算机视觉机器学习
原创声明本文为原创技术解析文章,核心技术参数与架构描述参考自《陌讯技术白皮书》,转载请注明来源。一、行业痛点:电线杆鸟巢识别的现实挑战电力巡检领域中,电线杆鸟巢被列为重要安全隐患之一。据电力行业运维报告显示,传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题:复杂背景干扰:鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似,导致误报率超35%环境适应性差:逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈:变电站
- 驾乘场景下漏检率↓76%!陌讯动态特征融合算法在安全带穿戴识别中的实战优化
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人工智能目标跟踪计算机视觉算法目标检测
原创声明本文为原创技术解析,核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》,禁止未经授权的转载与篡改。一、行业痛点:安全带穿戴识别的现实挑战据交通部2023年道路运输安全报告显示,货运车辆与网约车的安全带穿戴识别场景中,传统算法存在三大核心问题:复杂光照干扰:逆光场景下(如清晨/傍晚行车),安全带特征被强光淹没,误报率高达52%;动态遮挡难题:驾驶员衣物(如外套、背包)覆盖安全带时,漏检率常超35
- 岸边垃圾识别准确率↑32%:陌讯多模态融合算法实战解析
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深度学习人工智能算法目标检测计算机视觉视觉检测
原创声明本文为原创技术解析,核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》,转载请注明来源。一、行业痛点:岸边垃圾识别的三大技术瓶颈岸边垃圾监测是水环境治理的重要环节,但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒:复杂背景干扰:岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似,某环保机构报告显示,传统模型误将水草识别为塑料袋的概率超35%;动态环境鲁棒性不足:早晚光照差异(逆光场景亮度差可达2000l
- 动态客流分析新突破!陌讯多模态融合算法在智慧零售的落地优化
原创声明:本文技术方案解析基于陌讯视觉算法技术白皮书V3.2版本一、行业痛点:零售场景的精准感知困境据麦肯锡《2024零售数字化报告》显示,传统客流统计方案在复杂场景下存在显著瓶颈:误检率超35%:镜面反射、密集遮挡导致的顾客计数偏差(如图1)动态追踪失效:购物车/儿童跟随场景ID切换频率高达2.3次/秒[7]graphLRA[强反光地板]-->B[特征点丢失]C[亲子群体粘连]-->D[ID分配
- 高价值物品识别准确率↑91%!陌讯多模态融合算法在贵重物品鉴定中的优化实践
2501_92487837
python人工智能算法开发语言目标检测视觉检测
原创声明:本文核心技术解析部分引用自《陌讯视觉算法技术白皮书(2025)》,实测数据来自某珠宝鉴定中心合作项目,转载请注明来源。一、行业痛点:贵重物品识别的精准之困据《全球奢侈品安全白皮书》统计[6],高端珠宝展柜误报率高达35.2%,主要存在三大挑战:微观特征难捕捉:珠宝切面反射角>120°时,传统算法关键点漏检率激增至68%材质干扰严重:贵金属在射灯下产生的镜面反射(如图1)导致特征漂移安防响
- 高密度客流统计精度↑31%!陌讯时序建模算法在智慧交通的实战解析
原创声明:本文技术方案解析基于“陌讯技术白皮书”(2025),实测数据来自边缘计算实验室及行业部署案例。一、行业痛点:动态客流统计的三大挑战据《智慧交通AI落地报告》统计,传统客流统计方案在复杂场景中存在明显缺陷:高密度遮挡:地铁站高峰时段目标重叠率超60%,导致漏检率激增光照突变:室外遮阳棚/玻璃幕墙区域照度变化达10^5lux/s轨迹干扰:行人逆行、滞留造成统计误差超35%图1:地铁闸机口客流
- 安检机危险品识别误报率↓79%:陌讯多模态融合算法实战解析
2501_92473199
算法目标检测计算机视觉视觉检测人工智能
原创声明本文为原创技术解析,核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》,禁止任何形式的未经授权转载。一、行业痛点:安检机识别的三大核心挑战在公共交通、物流枢纽等场景中,安检机作为安全防控的第一道防线,其识别精度直接影响通行效率与安全等级。根据《2023公共安全设备技术报告》显示:复杂物品叠加(如电子产品与液态容器堆叠)导致的误报率超35%,日均需人工复核的可疑物品达200+件/通道;低密度危险
- 快递爆仓场景下识别效率↑53%:陌讯多模态融合算法实战解析
2501_92453489
算法视觉计算机视觉视觉检测目标跟踪
原创声明本文为原创技术解析,核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》,转载请注明来源。一、行业痛点:快递爆仓场景的识别困境随着电商物流峰值期(如“双11”“618”)的常态化,快递分拣中心的爆仓识别成为智慧物流的关键环节。据《2023年中国智慧物流技术报告》显示,传统人工巡检模式下,爆仓预警延迟超过30分钟,分拣效率下降40%以上,而现有视觉识别方案存在三大核心问题:密集目标误检:包裹堆叠密
- 一夜爆红的AI革命:Manus如何定义“智能体”新纪元?
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人工智能
一夜爆红的AI革命:Manus如何定义“智能体”新纪元?——技术突破、资本狂欢与未来挑战全解析一、技术革新:从“对话助手”到“行动代理”的质变Manus的爆火并非偶然,其核心技术架构突破了传统AI工具的边界,重新定义了人机协作模式:多智能体协同框架Manus采用动态调度系统,据其技术白皮书显示,系统可调用多领域专业模型(官方未公布具体模型名称),通过实时评估模型响应速度、准确率、成本等指标,自动分
- 专题:2025大模型2.0:GPT到DeepSeek技术演进与产业落地报告|附200+份报告PDF汇总下载
拓端研究室
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原文链接:https://tecdat.cn/?p=42738当OpenAI在2023年推出ChatGPT时,业界或许未曾预料到,短短两年后大模型会以“2.0”形态重塑产业逻辑。本报告汇总解读基于国家工业信息安全发展研究中心与联想集团联合发布的《2025大模型2.0产业发展报告》,以及哈工大计算学部人工智能学院关于DeepSeek系列模型的技术白皮书,深入剖析大模型从“技术验证”向“商业落地”跃迁
- AI 边缘算力关键技术白皮书 2024
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人工智能语言模型自然语言处理大数据算法
1边缘算力关键技术边缘算力的技术体系架构如图1所示,主要包括:边缘算力基础设施、边缘算力网络、边缘智能、边缘算力安全等四方面。其中,边缘算力基础设施聚焦于计算、存储、网络等物理硬件资源及其虚拟化,边缘算力网络关注分布式算力资源的感知、度量、并网、调度、管控等,边缘智能涉及系统部署、数据处理、模型优化、边缘训练、边缘推理等关键问题,边缘算力安全则贯穿始终提供对从基础设施到上层服务的全面安全保障。图1
- 智链全球:跨境券商交易系统技术白皮书2025
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架构区块链系统架构需求分析源代码管理Javaphp
——券商机构应对高波动市场的技术进化与跨境金融新生态构建一、宏观环境:关税风暴与跨境金融新态势黑天鹅事件催化市场波动特朗普政府宣布自8月1日起实施最高70%的新关税,针对欧盟、日本等贸易伙伴单边发难,加剧全球供应链成本重构。此政策叠加OPEC+增产(54.8万桶/日)、中东冲突等事件,导致风险资产剧烈波动:标普500期货下跌0.6%,现货黄金单日涨0.6%,铜价突破三个月新高(交易商抢在关税生效前
- Sider多模型AI助手平台深度评测:开发者高效编程的秘密武器
梦玄海
人工智能copilot自动化运维开源
一、为什么开发者需要多模型平台?当技术决策面临关键选择时:核心价值:避免被单一模型局限思维,通过横向对比获得最佳解决方案二、Sider核心功能全景图模块支持能力开发场景示例模型库GPT-4/Claude/Gemini/本地模型等`gitdiff智能编程实时补全/调试/注释生成VSCode中自动生成JSDoc文档处理PDF/Word/网页解析技术白皮书关键信息提取自动化定时任务+API集成每日自动生
- 星闪多设备互联系统:OpenHarmony 赋能0.1ms级超低延迟生态
爱学习的小齐哥哥
HarmonyOS5Cordova鸿蒙开发harmonyos华为HarmonyOS5Cordova物联网
"当操作指令快过神经传导,人机边界开始溶解"——华为星闪技术白皮书行业痛点分析当前移动游戏生态面临外设连接的"三重枷锁":蓝牙5.3延迟瓶颈:理论最低7ms,实际15-30ms多设备干扰难题:手柄/耳机/眼镜同时连接时丢包率高达18%能耗失衡:传统连接功耗占游戏设备总耗电35%星闪(NearLink)技术突破graphLRA[星闪主芯片]-->B[1个主节点]B-->C[256个子设备]C-->D
- DPDK技术原理与架构
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C++后台开发C++开发DPDKDPDKDPDK原理网络协议VPP虚拟化
本文参考“《中国电信DPDK技术白皮书v1.0》”,DPDK技术框架可以划分为DPDK基本技术与DPDK优化技术两部分,前者指标准的DPDK数据平面开发包和I/O转发实现技术,后者是在DPDK应用过程中,为进一步提高各类用户应用程序的转发性能。中国电信DPDK技术白皮书v1.0DPDK基础—认识DPDK技术DPDK架构高清版DPDK编程指南(中文版)技术原理与架构由于采用软件转发和软件交换技术,单
- 驾驭亚洲高频交易枢纽:台湾证券交易所(TWSE)全生态接入系统技术白皮书
Ashlee_guweng22346
pythonjavaperldocker数据结构hbaseeasyui
核心价值:为全球最活跃的散户市场(日均交易量120亿美元)提供3毫秒延迟引擎+全合规风控,助力中资机构抢占台股逐笔交易与零股市场红利一、技术细节:微秒级交易引擎与混合架构革新1.1逐笔交易系统核心性能撮合引擎:采用C++重构的X-streamINET系统,委托处理延迟压缩至3毫秒,峰值吞吐量达每秒3万笔,支持单日2亿笔委托处理硬件升级:2019年CPU效能提升2.5倍,支持全市场实时行情压测券商共
- 蓝牙定位技术
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AOA技术白皮书.pdfRDF_Technical_Overview.pdf1.两大类定位服务1.1proximitysolutions(接近场景)pointofinterestinformationsolutions(Pol)兴趣点信息场景这个使用场景是指用博物馆之类,展厅内的每个展品都可以展示自己的信息,当参观人员带着智能手机,手机上要有相应的应用程序,经过每个展品时,就会自动的获取这个展品的
- AI 大模型 Transformer 架构技术白皮书 2024
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人工智能transformer架构开发语言语言模型算法机器学习
1.大模型技术概述1.1大模型技术的发展历程2006年GeoffreyHinton提出通过逐层无监督预训练的方式来缓解由于梯度消失而导致的深层网络难以训练的问题,为神经网络的有效学习提供了重要的优化途径。此后,深度学习在计算机视觉、语音、自然语言处理等众多领域取得了突破性的研究进展,开启了新一轮深度学习的发展浪潮。总结过去十多年的技术发展,基于深度学习的人工智能技术主要经历了如下的研究范式转变:从
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2025年PythonAI技术白皮书:AIAgent、Prompt、RAG、FunctionCalling、MCP与AI开发框架目录引言AIAgent(智能代理)2.1定义和技术背景2.2工作机制与核心流程2.3与其他概念的关系2.4示例场景与代码2.5应用场景与优缺点Prompt(提示词)3.1定义和技术背景3.2工作机制与核心流程3.3与其他概念的关系3.4示例场景与代码3.5应用场景与优缺点
- 医院门户网站群改版技术白皮书
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一、行业背景与挑战在“健康中国2030”战略和“互联网+医疗健康”政策的持续推动下,医院门户网站正在从传统的信息发布平台逐步转型为智慧服务门户。在医疗信息化建设日趋深入的背景下,医院门户作为对外服务和品牌形象的重要窗口,其功能形态、技术架构、安全合规和用户体验等方面面临诸多新挑战。当前医院门户普遍存在的问题:架构老旧,页面设计与交互体验滞后,缺乏移动端适配能力;医院科室站点割裂,内容更新不统一,存
- 代理IP:6G标准化进程中的隐形推手
傻啦嘿哟
关于代理IP那些事儿网络服务器运维
目录破解地理围栏:构建无国界的技术试验场守护技术中立:构建可信的协作环境塑造标准共识:构建数据驱动的决策机制展望:代理IP的技术演进方向当全球通信行业将目光聚焦于6G技术演进时,一个看似与技术标准无关的基础工具——代理IP,正在悄然重塑这场标准化博弈的格局。在3GPP、ITU等国际标准组织的工作会议桌上,在各国提交的6G技术白皮书中,在跨国企业联合实验室的测试数据里,代理IP正以独特的技术特性,构
- 华为5500v3多路径linux6,CentOS7 DM-Multipath+HUAWEI OceanStor存储多路径配置
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在参看了网上他人的配置,结合RedHat的技术白皮书实现后,自己亲身在CentOS7+HUAWEIOceanStoreS2600T的基础上配置了一个DM-Multipath存储多路径的实现,其中碰到了一些小问题和不明白的地方,书上感觉也没有说清除,在此总结,以供自己和大家参考。1、安装iscsi客户端CentOS7上安装iscsi-initiator-utils#yuminstalliscsi-i
- centos7连接华为san存储_CentOS7 DM-Multipath+HUAWEI OceanStor存储多路径配置
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在参看了网上他人的配置,结合RedHat的技术白皮书实现后,自己亲身在CentOS7+HUAWEIOceanStoreS2600T的基础上配置了一个DM-Multipath存储多路径的实现,其中碰到了一些小问题和不明白的地方,书上感觉也没有说清除,在此总结,以供自己和大家参考。1、安装iscsi客户端CentOS7上安装iscsi-initiator-utils#yuminstalliscsi-i
- 【技术白皮书】菜鸟物流轨迹查询API架构解析与第三方服务商能力横向评测
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---高可用、高并发场景下的技术突围实践一、行业技术演进与核心挑战物流轨迹查询日均请求量突破120亿次,技术架构面临三重核心挑战:数据实时性:需在300ms内聚合电商平台、快递公司、驿站代收点等20+数据源系统稳定性:双11期间需承载300万QPS峰值流量且保障SLA99.99%查询复杂度:支持模糊单号识别、跨境链路追踪、异常状态预测等混合查询模式二、菜鸟API技术架构解析
- 软件开发中的互通性
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软件开发中的互通性,重要性正变得越来越突出。什么是互通性呢?我认为互通性主要体现在这几个方面:1)文档化文档化包括软件开发过程文档——需求、界面、设计文档等,面向客户的软件使用手册等指导性文档,面向合作伙伴的技术白皮书、API接口文档,面向技术支持人员的Q/A、部署指南文档等。文档化是互通性的一个很重要的组成部分,成熟的沟通手段是基于文档的交流。2)加强和客户沟通没有沟通就无法准确把握客户的需求,
- 新一代智算中心网络技术白皮书 - 中国移动
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新一代智算中心网络技术白皮书-中国移动【下载地址】新一代智算中心网络技术白皮书-中国移动分享新一代智算中心网络技术白皮书-中国移动项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/63d22资源介绍本仓库提供了一个重要的资源文件下载,该文件是中国移动通信研究院于2022年发布的新一代智算中心网络技术白皮书。这份白皮书深入探讨了智
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_