matplotlib和seaborn

2019/04/05

文章[1]中对这两个库进行简单的介绍，主要是matplotlib，以前也接触过这个东西的教程，但没有和seaborn一起看过。
从两种不同的API开始说起，然后利用一些简单的例子介绍了各个部分的接口；非常简单的入门教程。
他最后的那个例子挺不错，但是我没看懂他是怎么画出来右边那个图的。

另外，他的另一篇文章介绍了绘制边界。https://towardsdatascience.com/plotting-decision-boundaries-in-3d-logistic-regression-and-xgboost-e68ce0535b4b

关于一些自己平时用到的操作，可以看旁边的一篇文章，主要记录一些用到的，通过搜索找到的一些结果。

2019/04/17
对于sklearn的图来说，可能需要更多的表现形式。这里有一个库Scikit-plot[2]，下面这个图画的就不错。

image.png

参考文献

[1]a-step-by-step-guide-for-creating-advanced-python-data-visualizations-with-seaborn-matplotlib
[2]scikit-plot