pandas修改DataFrame或Series的列名

在pandas中列名多我们来说很重要，因为它是数据集的一个索引标志，通过利用它可以准确定位信息。

但是有时我们在某种条件下需要修改列名或序列名，不论是DataFrame还是Series：

Series修改序列名：

In [19]: k = pd.Series({'a':np.random.randint(10,size=5)})

In [20]: k
Out[20]:
a    [7, 9, 0, 9, 0]
dtype: object

In [21]: k.rename(index={'a':'aa'},inplace=True)

In [22]: k
Out[22]:
aa    [7, 9, 0, 9, 0]
dtype: object

Series已经修改OK！！！

DataFrame修改列名：

In [26]: data = pd.DataFrame({'a':np.random.randint(1,10,size=5),'b':list('abacd')})

In [27]: data
Out[27]:
   a  b
0  3  a
1  6  b
2  7  a
3  6  c
4  2  d

data.rename(columns={'a':'aa'},inplace=True)

In [29]: data
Out[29]:
   aa  b
0   3  a
1   6  b
2   7  a
3   6  c
4   2  d

DataFrame也修改成功！！！

同时修改多个列名：

In [30]: data.rename(columns={'a':'aa','b':'bb'},inplace=True)
In [31]: data
Out[31]:
   aa bb
0   3  a
1   6  b
2   7  a
3   6  c
4   2  d