Redis连接池参数&过期策略&慢查询日志

目录

bigKey

bigKey危害

bigKey优化

连接池参数

删除策略

慢查询日志

redis.config配置

命令配置

showlog命令

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bigKey

bigKey危害

• Redis阻塞,bigKey操作一般耗时久,Redis单线程, 其他客户端会排队等待
• 网络拥堵,bigKey意味着每次获取需要很大流量, 假设单条数据1MB,并发1000时,就算千兆网卡(128M/s),造成网络拥堵也会降低并发性能
• 过期删除阻塞,bigKey如果设置了过期时间, 如果没有使用Redis4.0+的异步删除配置(lazyfree-lazy-expire yes), 肯能造成阻塞

bigKey优化

1. 分段存储,比如1百万用户,拆成200个key, 可在客户端用hash取模定位
2. 如果bigKey不可避免, 尽量不要一次性取出来, 可以hmget.lrange,遍历去数据

连接池参数

序号	参数名	含义	默认值	使用建议
1	maxTotal	资源池中最大连接数	8	设置建议见下面
2	maxIdle	资源池允许最大空闲的连接数	8	设置建议见下面
3	minIdle	资源池确保最少空闲的连接数	0	设置建议见下面
4	blockWhenExhausted	当资源池用尽后，调用者是否要等待。只有当为true时，下面的maxWaitMillis才会生效	true	建议使用默认值
5	maxWaitMillis	当资源池连接用尽后，调用者的最大等待时间(单位为毫秒)	-1：表示永不超时	不建议使用默认值
6	testOnBorrow	向资源池借用连接时是否做连接有效性检测(ping)，无效连接会被移除	false	业务量很大时候建议设置为false(多一次ping的开销)。
7	testOnReturn	向资源池归还连接时是否做连接有效性检测(ping)，无效连接会被移除	false	业务量很大时候建议设置为false(多一次ping的开销)。
8	jmxEnabled	是否开启jmx监控，可用于监控	true	建议开启，但应用本身也要开启

1. maxTotal: 当前连接池最大连接数,应用数*maxTotal <= redis服务端最大连接数(默认10000)
2. maxIdle: 业务需要的最大连接数
3. minIdle: 至少需要保持的空闲连接数

在连接使用过程中, 如果大于minIdle,会继续建立连接,如果大于maxIdle, 超过的连接执行完业务后会慢慢被连接池释放掉.,建议maxTotal=maxIdle, 避免频繁创建连接,让性能最大化.

如果系统启动, 会马上有很多请求打进来, 可以将连接池提前预热,执行ping命令

代码示例:

List minIdleJedisList = new ArrayList(jedisPoolConfig.getMinIdle());
for (int i = 0; i < jedisPoolConfig.getMinIdle(); i++) {
    Jedis jedis = null;
    try {
        jedis = pool.getResource();
        minIdleJedisList.add(jedis);
        jedis.ping();
    } catch (Exception e) {
        logger.error(e.getMessage(), e);
    } finally {
        //注意，这里不能马上close将连接还回连接池，否则最后连接池里只会建立1个连接
        //jedis.close();
    }
}
//统一将预热的连接还回连接池
for (int i = 0; i < jedisPoolConfig.getMinIdle(); i++) {
    Jedis jedis = null;
    try {
        jedis = minIdleJedisList.get(i);
        //将连接归还回连接池
        jedis.close();
    } catch (Exception e) {
        log.error(e.getMessage(), e);
    }
}

删除策略

当Redis内存满的时候, 会触发删除策略

a 对过期的key处理：

1. volatile-ttl：在筛选时，会针对设置了过期时间的键值对，根据过期时间的先后进行删除，越早过期的越先被删除。
2. volatile-random：就像它的名称一样，在设置了过期时间的键值对中，进行随机删除。
3. volatile-lru：会使用 LRU 算法筛选设置了过期时间的键值对删除。
4. volatile-lfu：会使用 LFU 算法筛选设置了过期时间的键值对删除。

b 对所有的key处理：

1. allkeys-random：从所有键值对中随机选择并删除数据。
2. allkeys-lru：使用 LRU 算法在所有数据中进行筛选删除。
3. allkeys-lfu：使用 LFU 算法在所有数据中进行筛选删除。

c 不处理：

1. noeviction：不会删除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误提示，此时Redis只响应读操作。

LRU:保留最近,淘汰最早使用的key

LFU:淘汰使用次数最少的key

慢查询日志

redis.config配置

# 记录超过该时间阈值的命令,单位为微秒

# <0,即不做任何记录; =0, 即记录所有命令; >0, 记录符合条件的命令
slowlog-log-slower-than 20000

# 日志最多保存的条数,先进先出淘汰
slowlog-max-len 1024

命令配置

CONFIG SET slowlog-log-slower-than 20000
CONFIG SET slowlog-max-len 1024

showlog命令

Redis慢日志命令说明:
config get slow* #查询有关慢日志的配置信息
config set slowlog-log-slower-than 20000  #设置慢日志使时间阈值,单位微秒，此处为20毫秒，即超过20毫秒的操作都会记录下来，生产环境建议设置1000，也就是1ms，这样理论上redis并发至少达到1000，如果要求单机并发达到1万以上，这个值可以设置为100
config set slowlog-max-len 1024  #设置慢日志记录保存数量，如果保存数量已满，会删除最早的记录，最新的记录追加进来。记录慢查询日志时Redis会对长命令做截断操作，并不会占用大量内存，建议设置稍大些，防止丢失日志
config rewrite #将服务器当前所使用的配置保存到redis.conf
slowlog len #获取慢查询日志列表的当前长度
slowlog get 5 #获取最新的5条慢查询日志。慢查询日志由四个属性组成：标识ID，发生时间戳，命令耗时，执行命令和参数
slowlog reset #重置慢查询日志