- Redis+Lua脚本实现分布式服务的限流
henry_2016
Redis分布式redislua
背景限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务。开始打算使用GuavaRateLimiter来实现限流,但RateLimiter是局限于单机中使用,然后打算使用Redis+Lua脚本实现限流。1提供调用的接口@Slf4j@RestController@RequestMapping("/rateLimter")publiccl
- JVM级缓存本地缓存Caffeine
旺仔爱Java
JVM专题jvmJVM缓存本地缓存CaffeineGuavaCache
JVM级缓存本地缓存Caffeine和GuavaCache前言一、创建缓存的代码逻辑二、Caffeine的优化方面淘汰算法W-TinyLFU三、Caffeine的业务使用总结前言最新的Java面试题,技术栈涉及Java基础、集合、多线程、Mysql、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等,会持续更新。一、创建缓存的代码逻辑Caffeine:publ
- Guava 工具类之Cache的使用 本地缓存组件
ʚ小华
guava缓存
一.guavacache介绍1.介绍guavacache是Googleguava中提供的一款轻量级的本地缓存组件,其特点是简单、轻便、完善、扩展性强,内存管理机制也相对完善。2.使用缓存的优点1.减少了网络调用的开销2.减少了数据请求的序列化和反序列化二.guavacache分类guavacache提供了2种类型:Cache:创建1个缓存.LoadingCache:它能够通过CacheLoader
- 面试redis篇-04缓存雪崩
卡搜偶
缓存面试redis
原理缓存雪崩:是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力。解决方案:给不同的Key的TTL添加随机值利用Redis集群提高服务的可用性(哨兵模式、集群模式)给缓存业务添加降级限流策略(ngxin或springcloudgateway)给业务添加多级缓存(Guava或Caffeine)问答面试官:什么是缓存雪崩?怎么解决?回答:缓存雪崩意思是设
- 本地缓存工具类
Fairy要carry
工具缓存
com.google.guavaguava30.1-jrepackagecom.wyh.subject.domain.util;importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;importcom.google.common.cache.Cache;importco
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- 浅谈本地缓存的应用
梦之救赎
缓存java后端jvm
前言缓存的本质是内存的读写速度优于磁盘,加速数据处理、加快请求响应,在并发场景下,减轻DB读的压力。本地缓存的使用,是缓存架构的基石。无论系统简单还是复杂,都离不开本地缓存的使用。本地缓存的选择本地缓存可选择:JVM堆/Ehcache/GuavaCache(1)Ehcache:支持堆外缓存,持久化。以前集中式架构,尤其是企业IT系统,用物理机或虚拟机部署,需要缓存的数据量很大,为了合理利用机器资源
- Java 8之自定义Stream收集器
nobita0522
声明:本篇文章除部分引用外,均为原创内容,如有雷同纯属巧合,引用转载请附上原文链接与声明本文链接:注:阅读本篇文章需掌握java集合基础知识、Stream基本语法与使用、函数式接口、lambda表达式、泛型知识、lombok插件使用、guava基础集合工具使用、java8双冒号的使用;请先掌握上述知识再行阅读本篇文章。若有错误,欢迎友好纠正,谢谢。参考引用Java8系列之重构和定制收集器Java8
- 设计模式-观察者模式 Observer
中二Espresso
设计模式设计模式观察者模式java
观察者模式一、概述二、使用场景三、发布订阅1)观察者模式2)发布-订阅模式四、源码使用1)jdk中的观察者2)Guava中的消息总线五、进阶1)异步非阻塞模型一、概述观察者模式是一种行为设计模式,允许对象间存在一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖它的对象都会得到通知并自动更新。在这种模式中,发生状态改变的对象被称为“主题”(Subject),依赖它的对象被称为“观察者”(Obse
- Guava Cache之开启统计信息收集
大风过岗
GauvaCache开启统计信息收集1.开启统计在创建Cache时,我们可以配置Cache让其开启统计信息收集,这样我们就可以对Cache的内存使用情况进行监控,并根据统计信息对cache进行调优,如果您的应用比较重视性能的话,可以开启这个特性。在创建Cache时,只需要调用recordStats()即可开启统计特性:开启统计2.开启一个后台线程完成统计信息的收集工作为了能够获取到缓存cache的
- 探秘Guava的RateLimiter:单机流量控制的黄金法宝
一只牛博
javaguava数据库
欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事探秘Guava的RateLimiter:单机流量控制的黄金法宝前言RateLimiter简介:速度的守护者工作原理:时间、令牌与控制参数调优:玩转RateLimiter的技巧前言在程序的世界里,想象一下你的服务器像一位疲倦的服务员,面对繁忙的顾客。如果没有合理的流量控制,他可能被淹没在请求的海洋中。但别担心,Guava的RateLimiter就像是
- Guava RateLimiter单机实战指南
一只牛博
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欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事GuavaRateLimiter单机实战指南前言maven坐标引入业务实现重要参数和方法关于`warmupPeriod`实战前言想象一下你是一位大厨,正在烹饪美味佳肴。突然之间,前来就餐的人潮如潮水般涌入,如果没有明智的限流策略,你可能会被厨房的热潮吞噬。现在,想象Guava的RateLimiter就像是一把魔法调味剂,帮助你在这个数字厨房中优雅地
- jvm一级缓存
Leo.荒
jvm缓存
1、利用JVM缓存。脱离redis。2、导包,springboot自带此包。如没有可以导:com.google.guava:guava:20.0的包。3、直接上代码:packagecom.leo.cache;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importcom.google.common.cache.Cache;importcom.google.commo
- 基于Google guava工具实现一致性Hash算法的应用实践
小满别摸鱼
javajavaweb杂记guava哈希算法一致性HashHash虚拟环
一、前言在分布式架构系统中,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的key%N取模Hash算法,将数据映射到具体的节点上,就有可能大部分数据集中在某一个节点,形成“热点”数据,造成数据分布失衡,二是如果有一个机器加入或退出这个集群,则大部分的数据映射都无效了,数据需要重新进行排列。基于上面普通Hash算法的问题,1997年由麻省理工学院提出一致性Hash算法,引入了“虚拟节点”的概念:即想象在这
- Caffeine与Spring cache的各种注解操作
500了
springjava后端
前言Caffeine是一个基于Java8的进程内缓存框架,它使用乐观锁技术来提高并发吞吐量,并被誉为最快的缓存之一。Caffeine是内存型缓存,即缓存与调用者属于同一个应用,具体地说是属于同一个JVM。它的设计目标是提供高性能、高命中率以及低内存占用的本地缓存解决方案,被描述为GuavaCache的加强版和“新一代缓存”。关于Caffeine的使用,其提供了多种灵活的配置选项:自动加载数据:可以
- 【日常总结 - java】list 与 字符串(用逗号隔开)相互转换
ladymorgana
日常工作总结windowspython开发语言
一、list转字符串第一种:使用谷歌Joiner方法(推荐)第二种:循环插入逗号第三种:stream流(推荐)第四种:lambda表达式遍历并加入逗号二、字符串转list方法一:使用split()方法方法二:使用Collections.addAll()方法方法三:使用Java8的StreamAPI(推荐)方法四:使用Guava库(不推荐,需要引入Guava库)一、list转字符串第一种:使用谷歌J
- 异步八种方式提高性能
A尘埃
java异步性能
异步的八种实现方式线程ThreadFuture异步框架CompletableFutureSpring注解@AsyncSpringApplicationEvent事件消息队列第三方异步框架,比如Hutool的ThreadUtilGuava异步一、线程异步publicclassAsyncThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){System.out.pr
- Guava的这些骚操作让我的代码量减少了50行
漫走云雾
java前端后端guava
目录Guava是google公司开发的一款Java类库扩展工具包,内含了丰富的API,涵盖了集合、缓存、并发、I/O等多个方面。使用这些API一方面可以简化我们代码,使代码更为优雅,另一方面它补充了很多jdk中没有的功能,能让我们开发中更为高效。今天要给大家分享的就是Guava中封装的一些关于Map的骚操作,在使用了这些功能后,不得不说一句真香。先引入依赖坐标,然后开始我们的正式体验吧~ c
- 缓存Caffeine之W-TinyLFU淘汰策略
georgesnoopy
guava缓存java淘汰策略Caffeine
我们常见的缓存是基于内存的缓存,但是单机的内存是有限的,不能让缓存数据撑爆内存,所有需要缓存淘汰机制。https://mp.csdn.net/editor/html/115872837中大概说明了LRU的缓存淘汰机制,以及基于LRU的著名实现guavacache。除了LRU淘汰策略外,其是常见的还有FIFO以及LFU,只是说目前用的最多的是LRU。LRULRU记录了缓存中数据项的访问时间,在缓存数
- Redis 6.0 客户端缓存
极简博客
javaredis
不难发现,我们经常将Redis作为系统的缓存服务,但你有没有发现。在我们每次操作Redis时,都需要发送网络请求。这样就避免不了网络的开销。但如何解决这个问题呢?我们引入了本地缓存来解决此问题。查询逻辑从先前的直接查询转变为:先通过查询本地缓存,不存在再去远程查找然后设置到本地缓存-适用于分布式客户端缓存。有没有感觉像我们使用过的本地缓存Guava、Caffeine等一样?有啥特别的?这里Redi
- Guava cache中 LoadingCache和Cache的区别
弥野月亮
guavajava开发语言
在Guava缓存库中,LoadingCache和Cache是两个不同的接口,它们在功能和使用方式上有一些区别。LoadingCache:LoadingCache是Cache接口的子接口,继承了Cache的所有方法,并添加了一些额外的方法。LoadingCache提供了自动加载缓存项的能力。当通过get方法获取缓存项时,如果缓存中不存在该项,LoadingCache会自动调用指定的加载器(Cache
- 提升编程效率的利器: 解析Google Guava库之集合工具类-50个示例(八)
地瓜伯伯
工具guavajavaspringjava-eespringbootspringcloudjvm
在软件开发中,集合是处理数据的一种基本且关键的数据结构。Java作为一种广泛使用的编程语言,提供了一套丰富的集合工具类,这些工具类可以极大地提升我们处理集合数据的效率。本文将深入探讨Java集合工具类的使用,帮助您更好地利用这些工具优化代码提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇Immutable(一)提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇Multimap(二)提
- flink-cdc 使用
csncn21
flinkflinkscala
接上一篇文章用上cdc基于flink-scala1.14当前cdc最新版本2.2.1com.ververicaflink-connector-mysql-cdc2.2.1看官方文档是和flink13.5搭配使用,现在使用flink1.14会有一些问题原因是flink1.14引用的guava版本和cdc包中的guava版本不一致,但是artifactId相同,所以后一个会覆盖前一个导致flink找不
- 提升编程效率的利器: 解析Google Guava库之常用工具类-40个示例(七)
地瓜伯伯
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Guava库是一组来自Google的核心Java库,其设计目的是为了简化Java开发过程,提高开发效率。这个库包含了大量实用的API,可以帮助开发者解决日常开发中遇到的各种问题。提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇Immutable(一)提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇Multimap(二)提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇BitM
- 【分布式技术专题】Guava RateLimiter 针对于限流器的入门到实战(含源码分析介绍)
洛神灬殇
实战指南之分布式/微服务javaguava开发语言
GuavaRateLimiter针对于限流器的入门到实战限流器的思路和算法漏桶算法令牌算法RateLimiter限流器RateLimiter的作用create方法acquire方法tryAcquire方法详细分析参数抛出异常参数抛出异常实践案例第1次获取10个令牌第2次获取1个令牌第3次获取10个令牌资料参考限流器的思路和算法如果让你来造一个限流器,有啥想法?漏桶算法用一个固定大小的队列。比如设置
- SpringBoot使用Guava实现日志脱敏(含源码)
孤蓬&听雨
知识库springbootguava后端日志脱敏
点击下载《SpringBoot使用Guava实现日志脱敏(含源码)》1.摘要本文将介绍如何使用GoogleGuava库进行日志脱敏,保护敏感数据的安全。我们将详细解释脱敏的必要性,然后介绍如何使用Guava中的Strings、Maps和CharMatcher类来进行日志脱敏。2.日志脱敏的必要性随着信息系统的发展,日志已经成为监控、审计和故障排查的重要手段。然而,在记录日志时,如果不小心,可能会暴
- flink 1.14 自定义 redis sink 与维表
xiaoyan5686670
flink
原文出自flinksql知其所以然(二)|自定义redis数据维表(附源码)(侵权删)我是拿来主义,自己将原来1.13.2版本改为1.14.0,注意事项:RedisRowDataLookupFunction类中的importorg.apache.flink.shaded.guava18.com.google.common.cache.Cache;importorg.apache.flink.sha
- Google Guava 工具包用起来太爽了!
码出天空
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以面向对象思想处理字符串:Joiner/Splitter/CharMatcherJDK提供的String还不够好么?也许还不够友好,至少让我们用起来还不够爽,还得操心!举个栗子,比如String提供的split方法,我们得关心空字符串吧,还得考虑返回的结果中存在null元素吧,只提供了前后trim的方法(如果我想对中间元素进行trim呢)。那么,看下面的代码示例,guava让你不必在操心这些:Jo
- Redis学习——高级篇⑦
_Matthew
Redisredis学习数据库
Redis学习——高级篇⑦=======Redis7之缓存预热+缓存雪崩+缓存击穿+缓存穿透(八)========8.1缓存预热8.1.1是什么8.1.2解决8.2缓存雪崩8.2.1是什么8.2.2发生8.2.3预防+解决8.3缓存穿透8.3.1是什么8.3.2解决1空对象缓存或者缺省值2Google布隆过滤器Guava8.4缓存击穿8.4.1是什么8.4.2解决8.4.3案例编码(防止缓存击穿)
- 提升编程效率的利器: 解析Google Guava库之集合篇RangeMap范围映射(六)
地瓜伯伯
工具guavajavajava-eespringspringbootspringcloudjvm
在日常开发中,处理各种数据范围和区间是一个常见的需求。Google的Guava库为我们提供了一个强大的工具——RangeMap,用于处理这种基于范围的映射问题。本文将深入探讨RangeMap的设计原理、使用方法和实际应用场景。提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇Immutable(一)提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇Multimap(二)提升编程效率的利
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
- Java 对象大小的计算
e200702084
java
Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
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.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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chomework
0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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$(document).ready(
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var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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