说说数据分析

今天，有个的朋友私信我，想了解下关于数据分析的一些问题，这里总结下，说说自己的经验，希望有用。

私信问题

简述

收到这位朋友的私信，还是挺开心的，哈哈，说明写的一些东西有人瞄了几眼嘛，提供了可能一丝丝的帮助，不错。
我就想看了看这朋友写的文章，写的挺好的，有很多读书笔记，也有一些想法，也有自己对数据分析做的一些常识了分享，感觉这也不太需要我来说啥呀，这朋友应该也在朝着自己的方向和目标前进呢！
既然问了，说明这朋友想了解下我的一些想法，那我也分享下，关于自己的一些思考，分享下自己的理解把

传统行业

虽说是传统行业，感觉上好像对于数据啊，对于技术什么的都滞后一些，没有互联网行业那种技术浪潮上追逐的那种感觉，实际上并不是这样，还是和公司领导的观念有关。比如像我刚毕业的时候在德邦物流，物流得算是传统行业了，但是德邦每年在咨询上投入了很多钱，什么麦肯锡、IBM的咨询公司，有些常驻公司的，IT的很多流程技术都是不错的，也都走在前面。IT部门的也有400+，做BI这块的，我当初走的时候都有五六十人的样子，现在估计更多了。人员规模上去了，德邦基本的系统也都是自己开发的，也有部分购买成熟产品。
也有的公司不愿意在人员上投入太多，比如我现在的相宜本草，我们IT团队现在也就15人左右，真的搞数据的可以算3个人。我们的很多系统也都是采用当前成熟产品或者找供应商定制开发，也就是常说的外包，就这几个人，想自己搞点儿什么还是很难的，所以也都是与供应商公司合作的模式，想做什么系统或者产品，先看看当前市场有哪些产品，然后约过来聊一聊，根据自身的需求、资金、服务方式等等，考虑清楚之后，再招标之类的流程走起来，然后实施。

上面这两种不同的人员模式，也是和行业，和公司的领导者有关的，不能说哪种好，哪种坏，各有利弊吧，反正这事儿我一时半会是没法参与决策的，哈哈哈，也不过多发表看法了，反正公司都是要盈利的，IT部门如果不直接产出收益的话，养着这么多人是不是说不过去？可是，自己有团队的话， 这都是资产啊，人才资产，人有了，还愁什么做不了吗？

数字化转型

数字化转型这东西好像也是最近几年才提出来的，其实说白了就是数据，重视数据，用数据对企业对业务进行重构。数据的重要性，大家也都是越来越重视，但是到底怎么用，对于一些传统行业来说，还很迷茫，大家也都是在探索。
数字化转型也都是相对于传统行业来说的，因为他们存在较久了，有自己的的一套盈利模式，在制造，在供应链仓储也都成熟了。而随着互联网行业的发展，它们原生就重视数据，它们也都走在数据的前面，探索出了一套规则，方法，现在想要有一套方法来应用到传统行业。

刚刚搜了一下，这种资料还挺多的，很多咨询公司都输出了一整套方案，还是很有道理的，这里简单说几点。

• 领导力转型
  企业怎么样和领导者是有很大关系的，如果领导者对于数据，对于转型没有意识的话，我们做什么都是没用的。
  首先领导要有意识，然后全员都要有这种意识，意识到了，大家才会去关注，去想要改变

。。
好像跑偏了，这个先不说了，说说在相宜都做了哪些转型。
数字化转型相宜一方面跟进新零售方向一些新的方式方法，像直播，KOL，社交电商，我们也都在尝试；在数据方面，对于数据底层的治理，偏BI的一些项目，还有什么数据中台、CDP，我们也都是了解合作，看有没有靠谱的供应商。
其实目的也就是更多的了解用户，传统行业要了解用户很难，主要没有数据积累，像相宜，主要是线下卖场销售，线上也是最近几年跟上的，可是用户的数据，我们掌握的很少，那去哪儿做用户画像，怎么用户运营，很难，所以得转型，得跟上节奏。

数据部门的架构

这个也和领导者的意识有关，相宜的话，上面说了，IT部，哦，我们叫数据技术部，目前10几个人，4个小组，专职搞数据只有我们小组，数据应用部，3个人。我们负责数据分析+BI产品。
我们架构就是这么简单，像互联网公司，划分的会详细些，比如数据分析、数据模型、数据平台、数据产品等等，哦，还有个用户增长或者数据增长的这种。

做数据分析师，需要学习什么

这个嘛，网上的资料太多了，业务是基本，SQL是必备，Excel、PPT也得用好，其他的统计、算法啥的我也不赘述了，说几点我的理解和思考。
现在这个时代，变化太快了，不学习真心跟不上。

• 人人都是数据分析师
  这个是趋势，我感觉数据分析只是一项技能，每个岗位都需要这项技能，市场、运营、财务，人事，都需要掌握，本身他们就懂业务，只是现在掌握这项技能的还少些。以后这种专做数据分析岗位会减少的。

• 数据产品
  现在的数据产品，都是BI+AI，更加的智能，更加的自动化，很多模型、算法都已经封装好了，可视化也都是托拉拽，学习成本很低，做常规的分析足够了，业务人员使用也方便，这是一种赋能，之前阿里不是推了SQL Flow嘛，以后SQL就可以调AI模型了，还省去了python、R这种编程语言的学习成本。

• AI
  现阶段还没什么影响，但是后续人工智能替代的岗位会越来越多，数据分析是不是自动就出来了？是不是说句话，“我想要看XXX分析”这种，结果就出来了呢？未来可期

好了，大概这几点，也在思考，数据分析变成能力了，我要在什么岗位呢？恩，是个问题

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以上只是个人的一些想法，分享结束。