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引言:爬虫工程化的必然选择随着企业数据采集需求指数级增长,传统单点爬虫管理模式面临三重困境:管理效率瓶颈:手动部署耗时占开发总时长的40%以上系统可靠性低:研究显示超过65%的爬虫故障源于部署或调度错误资源利用率差:平均爬虫服务器CPU利用率不足30%爬虫管理方案对比:┌───────────────┬─────────────┬───────────┬───────────┬──────────
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10.3条件变量不⾜:主线程(消费者线程)需要不断查询是否有产品可以消费,如果没有产品可以消费,也在运⾏程序,包括获得互斥锁、判断条件、释放互斥锁,⾮常消耗cpu资源条件变量允许⼀个线程就某个共享变量的状态变化通知其他线程,并让其他线程等待这⼀通知条件变量的本质为pthread_cond_t类型的变量,其他线程可以阻塞在这个条件变量上,或者唤醒阻塞在这个条件变量上的线程条件变量的初始化分为静态初始
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Unity_UI五、NGUI进阶2.DrawCall相关2.1DrawCall的概念DrawCall定义:字面理解:DrawCall就是"绘制呼叫"的意思,表示CPU(中央处理器)通知GPU(图形处理器-显卡)开始渲染概念定义:DrawCall是CPU(处理器)准备好渲染数据(包括顶点、纹理、法线、Shader等等),然后告知GPU(图形处理器-显卡)开始渲染(将命令放入命令缓冲区)的命令简单来说
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第八章:实现不同CPU调度欢迎回来~在前面的章节中,我们已经探索了如何使用simdjson的解析器、填充字符串、文档、值类型、对象与数组,学习了如何处理错误处理,甚至处理文档流。我们已经看到simdjson的速度非常快。这种速度很大程度上源于现代CPU提供的高性能专用指令。但并非所有CPU都相同!在Intel芯片上可用的指令可能在ARM芯片或旧款Intel芯片上不存在。这带来了一个挑战:如何让si
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上期我们讲到LoadRunner性能测CPU瓶颈,这期我们讲LoadRunner性能测试SQLserver等待类型。SQLServer等待类型通常可能更多的去监控每个查询执行步骤所消耗的时间,但其实这些还不够,因为每个执行计划在执行前可能需要等待,而这些等待的时间是被消耗了,没有任何作用,所以如果能缩短等待时间显然可以提高SQLServer的性能。SQL等待类型SQLServer通过SQLOS(S
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不要害怕失败,因为每一次跌倒都是站起来的前奏;不要畏惧未知,因为在探索的过程中你会发现未曾预见的美好。你的每一步努力都在为未来的成功铺路,即使现在看不到成果,但请相信积累的力量。那些看似平凡的努力,终将在某一刻绽放出惊人的光芒。记住,你是独一无二的存在,拥有着别人无法复制的独特价值。你的思想、你的创造力以及你的热情都是这个世界所需要的光亮。在这个广阔的世界里,总有属于你的一席之地,一个你可以尽情展
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服务器型号:HPDL380G72U机架式服务器服务器故障:服务器无法开机,显示器没有一点反应。系统健康指示灯红灯闪烁,更换服务器电源也无法开机,双内存+双CPU,判断是主板故障。更换主板后顺利进入系统。产品结构:2U处理器CPU频率:2.13GHz标配CPU数量:1颗最大CPU数量:2颗制程工艺:32nm三级缓存:8MB总线规格:QPI4.8GT/sCPU核心:四核CPU线程数:四线程主板扩展槽:
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一、CPU相关故障CPU未正确安装:CPU针脚(AMD)或触点(Intel)弯曲、断裂,导致与主板插槽接触不良;CPU插槽内有灰尘、异物,阻碍导电接触;CPU散热器安装过松或过紧,压迫CPU导致接触异常。CPU供电故障:CPU供电接口(如8pin、4pin)未插紧或完全未插,主板无法为CPU供电;主板上的CPU供电模块损坏(如电容鼓包、MOS管烧毁),无法输出稳定电压。CPU本身损坏:超频过度、电
- 交换机设计CAM(内容可寻址存储器)芯片的选型
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在交换机设计中,CAM(内容可寻址存储器)芯片的选型直接影响MAC地址学习的效率和系统性能,需综合考虑吞吐量、容量、功耗、成本及功能需求。TCAM(三态内容寻址存储器)与BCAM(二进制内容寻址存储器)因特性差异,适用场景显著不同。以下是具体选型标准及场景分析:一、CAM芯片的核心选型标准吞吐量与延迟线速转发要求:100Gbps交换机需CAM支持亿级查询/秒(如1.28亿次/秒),单次查找延迟≤1
- linux电源管理——C-state,P-state,turbo
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最近在进行网络性能测试的时候进程会遇到系统C-state,P-state以及turbo的相关设置,虽然知道都是和CPU功耗有关,但具体有什么联系以及对当前进程的影响并不是很清楚,于是查了一下相关资料做一个总结记录。首先C-state和P-state是完全不同的概念和维度,官方解释是“C-statesareidlestatesandP-statesareoperationalstates”。,此外C
- FPGA 基于 Vivado 核的 ROM 设计与实现
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FPGA基于Vivado核的ROM设计与实现介绍ROM(只读存储器)是一种非易失性存储器,可以在FPGA中用于存储固定数据或程序代码。在FPGA设计中,ROM通常用于初始化数据表、查找表(LUT)、固件和配置参数等。Vivado提供了便捷的IP核,可以快速实现和集成ROM模块。应用使用场景启动加载:存储系统启动时所需的引导代码或配置。查找表(LUT):用于快速计算复杂函数值,如三角函数、对数等。固
- Metaspace耗尽导致OOM问题
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一、问题背景生产检测到两台服务器内存仅剩50%,且CPU飙升到60%,产生告警。现网用户反映系统响应缓慢。二、定位问题1:通过主机名定位程序日志2:查看全部应用日志并下载到本地搜索Error关键字,发现是Metaspace空间不足,引起的OutOfMemory异常。Metaspace元空间是Java虚拟机中用于存放被加载的class数据,由于创建过多对象,导致元空间不足,引发OOM。Causedb
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懒虫虫~
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大数据量查询计算引发数据库CPU告警问题复盘一、背景二、根因分析三、解决方案方案1:多线程+缓存方案2:利用中间表+缓存四、总结一、背景2025年7月份某天,CDP系统每天不定时推送我们的Portal服务,生产环境运营看板会展示统计数据,发现接口响应缓慢,随之而来数据库监控告警,发现数据库CPU达到了80%。由于表数据量大,计算统计复杂,多线程使用不当,导致数据库服务器爆表。其中A表数据量达到1亿
- 云服务器与 VPS 的区别
老邵
云服务器又称为云主机,是通过大规模统一调度,将一些硬件设备虚拟为现实中的主机的技术。VPS是将一台真实的主机通过软件虚拟成多个小主机的技术。二者区别:云服务器就是一台主机,和真实的主机没有区别,还可以弹性调整配置。VPS是由一个主机分割的,独立性更差,多个VPS有可能共享一个CPU内存。用租房子来比喻的话,云服务器是租一个房子,VPS是租一个房子分出来的一个单元。AlexeyRuban2016-0
- 复杂度分析手册:O (n) 背后的数学逻辑与实战技巧
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为什么需要复杂度分析?在实际开发中,我们可以通过编写代码、运行程序并统计时间来评估算法效率,这种方法称为“事后统计法”。但它存在明显的局限性:依赖环境:相同的算法在不同硬件(如CPU主频、内存大小)、软件(如操作系统、编程语言)环境下,运行时间可能差异巨大。受数据影响:对于排序算法,有序数据和随机数据的处理时间可能天差地别,难以反映算法的普遍性能。成本高昂:对于大规模数据或复杂算法,编写测试代码并
- Silvaco TCAD仿真学习Lesson1——Atlas仿真
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mesh云原生unity
今天学习了SilvacoTCAD的第一节课,大概了解了仿真的基本流程,以MOS为例,来和大家分享啦~分享如下:第一步:设计结构(有了结构模型,才能在上面进行模拟呐。)goatlassimflags="-P3"#使用atlas工具,simflags="-P3"表示使用3颗CPU执行仿真计算meshwidth=1#这个就是设置网格基准,默认为1就ok#下面是设置网格mesh,坐标单位默认是微米(um)
- MongoDB的内存和核心数对于运行效率的影响
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spring后端mongodb数据库
在MongoDB线上生产环境中,CPU(核心)和内存是两大关键硬件资源,它们在不同的操作场景下发挥着核心作用,共同影响着数据库的性能、稳定性和扩展性。理解它们的作用场景至关重要,是容量规划、性能优化和故障排查的基础。以下是它们在主要场景中的作用详解:CPU(核心)的核心作用场景CPU主要负责计算密集型任务和协调管理:查询执行与优化器工作:复杂查询解析与优化:查询路由(mongos)、查询优化器(选
- 【C#工业上位机高级应用】3. C#与西门子PLC高级通信 - S7CommPlus协议深度优化:TPL Dataflow构建流水线
摘要:在工业自动化领域,尤其是汽车制造等大规模生产场景中,西门子PLC的高效通信是保证生产效率的关键。本文针对传统S7通信方式在200+台S7-1500PLC同时监控时存在的串行阻塞、CPU利用率不均和突发流量处理能力差等问题,提出了基于TPLDataflow的四阶流水线架构解决方案。该方案通过报文组装、协议加密、网络发送和响应解析四个并行处理阶段,结合硬件加速加密、智能连接池和动态负载均衡等技术
- JAVA知识点(六):性能调优与线上问题排查
程序员码龙
Java面试java
文章目录服务间通信超时问题怎么解决?高并发线程安全问题如何排查慢SQL问题如何排查频繁FullGC问题如何排查文件导入导出导致内存溢出如何排查线上大规模故障时如何处理与恢复线上大量错误日志如何排查线上偶发性问题如何处理和跟踪线上问题的排查思路线上系统接口响应很慢如何排查线上系统突然响应缓慢如何排查CPU飙高问题如何排查Java进程突然挂了如何排查Java死锁问题如何排查MySQL数据库连接池爆满如
- window 下查看指定程序的 CPU 使用情况
时间自由
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1、开发环境:window10+QtCreator4.8.2+Qt5.12.22、开发背景:满足查看指定程序运行过程中的CPU使用情况3、实现方法:(1)通过程序名获取进程ID(2)获取CPU核心数量(3)获取进程运行时间(4)统计进程运行时的CPU使用率并保存(5)实现代码和配置文件如下//#include#include#undefUNICODE#include#include#include
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f