JMeter+InfluxDB+Grafana进行jmeter性能结果展示

Jmeter是一个开源的分布式压测工具，在GUI模式下，可以采用聚合报告或者HTML文件来查看压测结果，但是在高并发压测场景下，我们一般采用命令行方式来执行Jmeter脚本，但是命令行这种方式压测结果不够直观，在反馈上级领导时，也不美观。因此可以把JMeter的压测结果写入InfluxDB，然后通过Grafana把InfluxDB中的压测结果展示出来。
 

一、安装InfluxDB数据库

1）InfluxDB介绍

InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go语言开发，主要于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；

2）InfluxDB安装

采用docker形式安装，之所以用docker，只为图个方便，启动命令如下：

docker run -p 8086:8086 -p 8083:8083 -e INFLUXDB_ADMIN_ENABLED=true  influxdb

3）

http://localhost:8086/query?q=use+jmeter&db=_internal

二、安装Grafana

1）Grafana介绍

Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。它主要有以下六大特点：

1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；
2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；
3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；
4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；
5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；
6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。

2）更新brew

brew update

3）安装Grafana

brew install grafana

4）启动Grafana

brew services start grafana

5）停止Grafana

brew services stop grafana

5）访问Grafana

Grafana默认端口是3000，可以在浏览器中打开http://127.0.0.1:3000，会进入登录页面：输入用户名：admin 密码：admin即可进入，第一次登录会提示修改密码，可以直接跳过，没有影响。