和鲸全程支持:第二届粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛初赛赛程圆满收官!

随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进,算法,作为一种战略性的科技、生产要素,已成为推动数字技术与实体经济深度融合的核心支撑。为助力地区大数据与人工智能算法的生态体系建设、赋能社会经济的高质量发展,琶洲实验室(黄埔)受广州市黄埔区政府委托,于 2022 年创办粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛。

23 年第二届粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛(下简称“大赛”)围绕大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴信息技术,瞄准国家重大需求,聚焦智慧城市、智慧健康、智能制造、智慧金融等行业领域,面向全国乃至全球遴选优质算法、聚集精尖技术、招揽高端人才和鲸科技为大赛私有化部署全套赛事系统,同时提供完备而周全的赛事运营服务,目前,大赛初赛赛程已圆满收官!

和鲸全程支持:第二届粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛初赛赛程圆满收官!_第1张图片

本届大赛沿用首届所设立的“竞赛制”、“擂台制”双赛制并行,特邀清华大学、复旦大学、腾讯科技、商汤科技等十家知名机构担任出题方,聚焦先进技术并加以凝练,最终提供十道富有可赛性的高水平赛题,内容覆盖 LLM 大语言模型等多个热点前沿——围绕办赛目标,主办单位希望通过大赛出题方与参与者的交互协同,在算法算例领域,构建起一个从学术研究到产业落地的中枢系统

和鲸全程支持:第二届粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛初赛赛程圆满收官!_第2张图片

自 7 月 15 日开放报名以来,总计 8053 名选手结成 6297 支队伍积极响应大赛号召,他们来自全国乃至世界各地,其中有 67% 为学生选手,背景覆盖北京大学、浙江大学、香港大学、美国纽约大学、澳洲昆士兰大学等全球多所顶尖高校,而另 33% 为在职人员,主要来自阿里巴巴、字节跳动、华为集团、腾讯科技等国内多家知名企业。

大赛进程中,主办单位全力为选手提供参赛支持。赛事指导方面,琶洲实验室(黄埔)联合相应出题单位分赛题成功举办十场直播培训,内容涵盖赛题解读与作品提交指导,反响热烈。此外,大赛特设赛事论坛,同时提供赛事社群的答疑服务,并在以上讨论区与官网相应板块分赛题为选手提供详尽、书面的参赛指南,以提升选手的参赛体验,论坛、社群内学习氛围浓厚。

和鲸全程支持:第二届粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛初赛赛程圆满收官!_第3张图片

针对竞赛制赛题四《急诊多器官多病种筛查》的医疗数据保密问题,此次大赛特为选手配备在线分析平台,该平台对接中科曙光西安超算中心,实际参赛过程中,每位选手均可充分利用一张 8 核 16G 的海光 DCU 加速卡,并于云端项目直接挂载来自国家卫健委、国家自然科学基金委天元基金项目的高质量保密数据。

截至 10 月 6 日初赛赛程落下帷幕,大赛共收到 5763 份来自各领域算法研发爱好者们的参赛作品,上述《急诊多器官多病种筛查》的参赛者尤为积极,单赛题接收 1463 次作品提交。

和鲸全程支持:第二届粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛初赛赛程圆满收官!_第4张图片

为公正评价、择优晋级,琶洲实验室(黄埔)协同各方构建完善的评审体系。

依据出题目的与赛题性质,十道赛题的作品提交可大致分为两类:客观结果文件或推理阶段代码——以《跨场景单目深度估计》、《路侧毫米波雷达标定和目标跟踪》为首的五道赛题,大赛针对选手经由算法模型推理输出的客观结果文件进行自动化评审,实现实时出分;以《高效可靠的文生图方法》、《神经隐式表示的物体三维重建》为例的另五道赛题,由主办单位分赛题组织评审小组,以周为单位对选手提交的推理阶段代码进行人工评审

上述评审、打分环节得到优异成绩的作品,为防止出现抄袭或将测试数据用于模型训练等作弊行为,大赛要求选手上传全部模型训练代码与推理阶段代码,评审小组将通过大赛私有化平台或中科曙光裸金属服务器对此进行复现

评审进程中,大赛官网特开设动态赛事大屏,选手均可即时查询相应赛题的实时排行榜,保证信息公开透明。初赛赛程渐入尾声,有不少参赛作品远超预期,主办单位于每一赛题择取作品成绩最优的 14 - 15 个团队进入决赛,决赛将在 12 月初举行,晋级选手将以线上答辩的形式进行算法及成果展示。

立足黄埔、面向全国、辐射全球,和鲸全程、全力配合琶洲实验室(黄埔)私有化部署完善的赛事系统,同时以周全的赛事运营服务对接赛题落地、协助选手参赛、点对点深度支持各赛题不同的评审需求,始终贯彻大赛精神,帮助主办单位构建超高水平的大数据与人工智能算法大赛格局。在此,预祝第二届粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛决赛赛程获得圆满成功!

赛事承办、工具使用,任何相关需求,都欢迎您点击【联系产品顾问(移动端跳转)】与我们展开交流(咨询备注“琶洲初赛咨询”),或点击右侧链接免费【试用 ModelWhale 团队版】(获赠 CPU、GPU 算力)。

你可能感兴趣的:(人工智能,算法,竞赛,高等教育,数据分析)