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数据分级分类实施指南_逆袭！对数据分类分级治理快速提高企业数据管理水平...

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一、数据治理与数据分类分级

《DAMA 数据管理知识体系指南》给出的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行)。数据治理的职能是指导其他数据管理职能如何执行。数据治理就是以服务组织战略目标为基本原则，通过组织成员的协同努力，流程制度的制定，以及数据资产的梳理、采集清洗、结构化存储、可视化管理和多维度分析，实现数据资产价值获取、业务模式创新和经营风险控制的过程。

数据治理是长期、复杂的工程，每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、数据模型、元数据、主数据、数据分布与存储、数据生命周期管理、数据质量、数据安全等。同时各领域之间需要有机结合，如数据标准、元数据、数据质量等几个领域相互协同和依赖：通过数据标准的管理，可以提升数据合法性、合规性，进一步提升数据质量，减少数据生产问题；在元数据管理的基础上，可进行数据生命周期管理，有效控制在线数据规模，提高生产数据访问效率，减少系统

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