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【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（二）

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（二）

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  • 【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（二）
    • 1. FTRL 是什么？(Follow The Regularized Leader)
    • 2. 梯度下降方法
    • 3. 推荐系统中常见的Embedding方法有哪些？
    • 4. Embedding与推荐系统有哪些结合
    • 5. FM 和 FFM
    • 6. FNN
    • 7. 深度学习推荐模型
    • 8. RNN、LSTM、GRU、Transformer
    • 9. 特征筛选方法。
    • 10. 推荐系统的特征工程有哪些？怎么做
    • 11. Transformer细节：Scaled Dot-Product Attention为什么要缩放？（两点）Position Embedding 是如何实现的？

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    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
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