R语言Lasso回归提取关键特征

Lasso回归是一种经典的特征选择方法，可以用于从众多特征中挑选出对目标变量具有重要贡献的关键特征。以下是用R语言实现Lasso回归提取关键特征的步骤：

1. 导入数据

首先，需要导入数据集。这里以R自带的mtcars数据集为例，代码如下：

data(mtcars)
X <- as.matrix(mtcars[, 2:11]) # 选取2-11列的变量作为特征
y <