Mysql 批量修改四种方式效率对比

批量修改方案

第一种 for循环

每循环一次,执行一次update,

1000.for i(  单条update sql   )

这个效率很差.

第二种 foreach  

       
       
           
                update people
               
                   
                        first_name = #{item.firstName},
                   
                   
                        last_name = #{item.lastName},
                   
               
                where id = #{item.id};
           
       

第三种 case when   

这句sql的意思是，更新display_order 字段，如果id=1 则display_order 的值为3，如果id=2 则 display_order 的值为4，如果id=3 则 display_order 的值为5。 即是将条件语句写在了一起。 这里的where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。

    UPDATE categories
        SET display_order = CASE id
            WHEN 1 THEN 3
            WHEN 2 THEN 4
            WHEN 3 THEN 5
        END
    WHERE id IN (1,2,3)

第四种 replace into    

replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值,而且要保证传的参数id和之前的id是一样的,避免出现改变id的问题.

   
   
        replace into people
        (id,first_name,last_name) values
       
            (#{item.id},
            #{item.firstName},
            #{item.lastName})
       
   

第五种 insert into  on duplicate key update   

update重复记录，不会改变其它字段 ,这在我的csdn有详细介绍.

       
       
            insert into people
            (id,first_name,last_name) values
           
                (#{item.id},
                #{item.firstName},
                #{item.lastName})
           
            ON DUPLICATE KEY UPDATE
            id=values(id),first_name=values(first_name),last_name=values(last_name)
       

 第6种 创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update

    create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50)); insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy'); update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;

(这个我没试,这个可以后面单独研究,它的效率和replace into 差不多)

foreach效率其实相当高的，因为它仅仅有一个循环体，只不过最后update语句比较多，量大了就有可能造成sql阻塞。

case when虽然最后只会有一条更新语句，但是xml中的循环体有点多，每一个case when 都要循环一遍list集合，所以大批量拼sql的时候会比较慢，所以效率问题严重。使用的时候建议分批插入。

insert into  on duplicate key update可以看出来是最快的，但是一般大公司都禁用，

公司一般都禁止使用replace into和INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE，这种sql有可能会造成数据丢失和主从上表的自增id值不一致。而且用这个更新时，记得一定要加上id.