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python qt gui与数据可视化编程 pdf_《Python Qt GUI与数据可视化编程》第13章

第13章 PyQtDataVisualization三维绘图

Data Visualization是Qt中的一个三维数据可视化模块，可以绘制三维柱状图、三维散点图、三维曲面等。Data Visualization模块的功能虽然不能和一些专业的三维图形类库(如VTK)相提并论，但是它简单易用，对于简单的三维数据显示是比较实用的。PyQt5中并没有Data Visualization模块，需要单独安装PyQtDataVisualization包。

本章首先介绍PyQtDataVisualization模块的基本组成和主要类的功能，然后介绍三维柱状图、三维散点图和三维曲面的绘制方法。

13.1 PyQtDataVisualization模块概述

13.2 三维柱状图

实例Demo13_1使用Q3DBars图表类和QBar3DSeries序列类绘制一个三维柱状图，并在界面上对其一些常见属性和操作进行控制，程序运行时界面如图13-5所示。

图13-5 实例Demo13_1运行时界面

13.3 三维散点图

要绘制三维散点图，需要用到图表类Q3DScatter，序列类QScatter3DSeries和数据代理类QScatterDataProxy。实例Demo13_2使用这些类演示了三维散点图绘制的基本方法，程序运行时界面如图13-8所示，它绘制了一个“墨西哥草帽”的散点图，但是在运行时可以修改散点的坐标，可以添加新的散点，可以删除散点。

图13-8 示例Demo13_2运行时界面

13.4 三维曲面图

绘制三维曲面使用Q3DSurface图表类

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    我们遇到的情况 Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。 我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。 经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod
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