GitHub上8个强烈推荐的 Python 项目

文章目录

  • 前言
  • 1. Manim
  • 2. DeepFaceLab
  • 3. Airflow
  • 4. GPT-2
  • 5. XSStrike
  • 6. 谷歌图片下载
  • 7. Gensim
  • 8. SocialMapper
  • 总结
      • 关于Python技术储备
        • 一、Python所有方向的学习路线
        • 二、Python基础学习视频
        • 三、精品Python学习书籍
        • 四、Python工具包+项目源码合集
        • ①Python工具包
        • ②Python实战案例
        • ③Python小游戏源码
        • 五、面试资料
        • 六、Python兼职渠道


前言

GitHub 无疑是代码托管领域的先行者,Python 作为一种通用编程语言,已经被千千万万的开发人员用来构建各种有意思或有用的项目。以下我们会介绍一些使用 Python 构建的GitHub上优秀的项目。

在这里插入图片描述


1. Manim

GitHub链接: https://github.com/3b1b/manim

B站链接:https://space.bilibili.com/88461692

Manim 是一个说明性数学动画引擎,使用 manim你可以创建动画视频,还可以控制用于插图和图表的动画。

这个项目将有趣直观的动画与数学教材中的图形图表相结合,是为了让人们更容易了解,从而打破学习数学肯定枯燥无味的刻板印象。简单来说就是一个高逼格的解释性的数学动画。

2. DeepFaceLab

GitHub 链接:https://github.com/iperov/DeepFaceLab

DeepFaceLab 是本文中最有趣的 Python 项目之一。DeepFaceLab 是一种可以创建深层假图像和视频的工具,它能让你做很多有意思的事情,比如改变年龄和换脸。为了让事情更令人信服,甚至可以改变语言,前提是你精通视频编辑软件。开发者说互联网上超95%的深度假视频都是使用这个工具制作的。你可以在该项目的网页上找到面孔数据集和设置指南,冲呀伙伴们赶紧动起来!

3. Airflow

GitHub链接:https://github.com/apache/flow

Airflow 是一个由Python提供支持,Apache 软件基金会开发的开源工作流管理工具,是一款开源的,分布式任务调度框架,它将一个具有上下级依赖关系的工作流,组装成一个有向无环图。简单来说,其实就是一个安排和监控工作流程的平台,例如编写、计划和监视等活动。如果把工作流定义为代码时,管理、测试和协作都会变得更加容易。

它提供了可伸缩性、动态管道生成和可扩展性。简单的用户界面让 Airflow 的使用过程非常流畅,它强劲的集成能力与其他服务功效有助于最大程度地节省时间。Airflow 正被业内一些大牌公司使用,如Adobe、Lyft、Slack、Expedia等。

4. GPT-2

GitHub 链接: https://github.com/openai/gpt-2

GPT-2 是一个浩大的基于转换器的语言模型,它根据同样巨大的数据集进行训练。目的就是当从上下文中给一组或之前的单词时,预测下一个单词,也就是一种文本生成方式。

简单地说,你只需要给 GPT-2 一些简短的词语或语言模型就能预测并生成品质优良的长文。

5. XSStrike

GitHub 链接:https://github.com/s0md3v/XSStrike

跨站点脚本是一个漏洞,对网站来说是令人烦恼并且有害的问题。通过从客户端注入恶意代码,攻击者就能对数据和网站造成不可控的损害。

开发人员说他的工具不只是简简单单地检验随机有效负载,而是可以剖析网站并生成带有工作性能的专门工程有效负载。

6. 谷歌图片下载

GitHub 链接:https://github.com/hardikvasa/google-images-download

本工具的工作方法就是安装库,然后使用命令将所需的关键字、关键词作为参数,然后就到本工具发挥其神奇的作用的时间了。它允许我们一次性从谷歌上下载上百张图片到你的计算机。实际上就是在google images 搜索带有指定关键字的图片,找到你所需要的即可开始下载。有了它,分分钟拥有免费分享海量资源的技能啦。

7. Gensim

Gensim是一个Python库,它的作用有文档索引、主题建模以及使用大规模语料数据进行类似检索。Gensim是“生成相似”的缩写。它是清晰、高质高效和可扩展的。这完成了对纯文本的无监督语义建模的无麻烦的目标。它被作者称为“根据纯文本进行监督性建模最健壮、最有效的、最让人放心的软件”。

GitHub 链接:https://github.com/apachecn/gensim-doc-zh

8. SocialMapper

通过一张照片就能搜到你的微博吗?是的没错。SocialMapper就是是一种社交媒体映射工具,它通过面部识别来连接不同社交媒体上的信息,然后收集和关联个人资料。它可以大规模地自动搜索社交媒体网站上的文字和图片,尝试准确地监测某某人的存在。最后,它会建立一个报告让人审查。这在网络安全行业十分有用。目前它支持Facebook、LinkedIn、Twitter、GooglePlus、instagram、VKontakte、微博和豆瓣等平台。

GitHub 链接:https://github.com/Greenwolf/social_mapper


总结

总之,如果你对Python十分有兴趣,又找不到好的练手项目,可以自行选择上文推荐的项目练习,Learn by doing才是正确的技术学习姿势。
相关文章推荐:如何在Github上运行Python代码


关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

GitHub上8个强烈推荐的 Python 项目_第1张图片
一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

二、Python基础学习视频

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
在这里插入图片描述
因篇幅有限,仅展示部分资料

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
在这里插入图片描述

四、Python工具包+项目源码合集
①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
在这里插入图片描述

②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
在这里插入图片描述

③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
在这里插入图片描述

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

六、Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
在这里插入图片描述

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

GitHub上8个强烈推荐的 Python 项目_第2张图片

你可能感兴趣的:(github,python,开发语言,深度学习,科技,网络,计算机网络)