- python 链接clickhouse 连接不上
无我_a50f
原因:clickhouse-driver使用的是tcp端口:9000java驱动clickhouse-jdbc使用的是http端口:8123
- SmartETL中数据库操作与流程解耦的设计与应用
正如ETL这个概念本身所指示的,数据库读写访问是ETL的最常用甚至是最主要的操作。现代信息系统的设计与运行基本都是围绕数据库展开的,很多应用的核心功能都是对数据库的CRUD(创建、检索、更新、删除)操作。SmartETL框架设计之初就考虑到了这个情况,在早期就根据团队的技术栈,实现了对MongoDB、MySQL、ElasticSearch、ClickHouse等数据库的Extract操作(即Loa
- clickhouse字符串函数
鸭梨山大哎
clickhouseclickhouse字符串
长度以及大小写SELECT--11length('helloworld')asstr_length,--判断字符串是否为空,空为1,非空为0--0empty('helloworld'),--1notEmpty('helloworld'),--11lengthUTF8('helloworld'),--11char_length('helloworld'),--同lengthUTF8()--11cha
- clickhouse分布式表插入数据不用带ON CLUSTER
时时刻刻看着自己的心
clickhouse分布式
向分布式表插入数据时,通常不需要使用ONCLUSTER,因为分布式表的写入操作会自动将数据分发到底层表(bm_online_user_count_part)的对应节点。但对于DDL(数据定义语句,例如ALTERTABLE)操作,在分布式环境中修改底层表时,建议使用ONCLUSTER,以确保所有相关节点上的表结构和数据同步。区分DDL和DMLDML(数据操作语句,例如INSERT)向分布式表插入数据
- ClickHouse高频面试题
野老杂谈
数据库
ClickHouse高频面试题1、简单介绍一下ClickHouse2、ClickHouse具有哪些特点3、ClickHouse作为一款高性能OLAP数据库,存在哪些不足4、ClickHouse有哪些表引擎5、介绍下Log系列表引擎应用场景共性特点不支持6、简单介绍下MergeTree系列引擎7、简单介绍下外部集成表引擎ODBCJDBCMySQLHDFSKafkaRabbitMQ8、ClickHou
- clickhouse数据库表和doris数据库表迁移starrocks数据库时建表注意事项总结
积跬步,慕至千里
软件安装及程序错误解决方案集数据库clickhouse
目录零、前言一、clickhouse数据库表在starrocks数据库建表时问题总结1.1数据类型类问题:1.2数据导出阶段:二、doris数据库表在starrocks数据库建表时问题总结2.1properties不支持的属性(直接删除):2.2properties需修改属性2.3properties:doris建表语句分区明细,starrocks数据不需要明确设定,会自动更新2.4分桶设置问题2
- KingbaseES 到 Apache Doris 实时同步实践|国产数据库数据入仓解决方案
数据库
国产数据库加速进入核心系统,传统同步工具却频频“掉链子”。本系列文章聚焦OceanBase、GaussDB、TDSQL、达梦等主流信创数据库,逐一拆解其日志机制与同步难点,结合TapData的实践经验,系统讲解从CDC捕获到实时入仓(Doris、StarRocks、ClickHouse等)的完整链路构建方案,为工程师提供切实可行的替代路径与最佳实践。本篇任务:KingbaseES→ApacheDo
- Flink ClickHouse 连接器:实现 Flink 与 ClickHouse 无缝对接
Edingbrugh.南空
大数据flinkflinkclickhouse大数据
引言在大数据处理领域,ApacheFlink是一款强大的流处理和批处理框架,而ClickHouse则是一个高性能的列式数据库,专为在线分析处理(OLAP)场景设计。FlinkClickHouse连接器为这两者之间搭建了一座桥梁,使得用户能够在Flink中方便地与ClickHouse数据库进行交互,实现数据的读写操作。本文将详细介绍FlinkClickHouse连接器的相关内容,包括其特点、使用方法
- ClickHouse【理论篇】01:什么是ClickHouse
ClickHouse是一款开源的列式数据库管理系统(Column-OrientedDBMS),专为高性能实时数据分析(OLAP,OnlineAnalyticalProcessing)场景设计。它由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发(2016年开源),目前由独立基金会ClickHouse,Inc.维护,广泛应用于大数据分析、日志处理、用户行为洞察等领域。一、核心定位:OLAP场景的“性能标杆”传统关
- ClickHouse【理论篇】02:ClickHouse架构和组件
做一个有趣的人Zz
ClickHouseclickhouse架构
ClickHouse的架构设计深度适配OLAP(在线分析处理)场景,通过列式存储、向量化执行、分布式分片与副本等核心技术,实现了对海量数据的高效分析与实时查询。以下从核心存储引擎、查询处理流程、分布式架构、元数据管理、复制与分片等维度详细解析其内部架构与关键组件。一、核心存储引擎:MergeTree系列ClickHouse的存储引擎是其性能的核心,其中MergeTree系列引擎(如MergeTre
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愿与狸花过一生
ClickHouseclickhouse
报错信息ERROR:Thereisnolinefeed."�"foundinstead.It'slikeyourfilehasmorecolumnsthanexpected.Andifyourfilehastherightnumberofcolumns,maybeithasanunquotedstringvaluewithacomma.ClickHouse导入csv文件中发现多了一列导致报错解决方
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- Clickhouse源码分析-Replicated Database创建流程
前置准备DDL:CREATEDATABASEmy_replicated_dbENGINE=Replicated('/clickhouse/databases/my_replicated_db','{shard}','{replica}');这里需要你提前启动1个clickhouse,1个clickhouse-keeper。源码分析断点:bInterpreters/DDLWorker.cpp:146
- ClickHouse:在 CentOS7.4 中编译 ClickHouse
目录一、环境准备二、创建编译使用的脚本三、编译ClickHouse一、环境准备1.1、CentOS版本为7.4.17081.2、从githubcloneClickHouse源码,checkout到tagv21.2.6.1-stable。cloneClickHOuse代码的时候需要把依赖的子项目也都clone下来,命令如下:gitclone--recursivehttps://github.com/
- CentOS 7 编译ClickHouse 24.8完整指南
前言在CentOS7上编译ClickHouse24.8可能会遇到一些挑战,主要是因为CentOS7的默认软件版本较旧。本文将详细介绍从零开始构建ClickHouse24.8的完整过程,包括依赖安装和环境配置。准备工作首先确保系统已更新到最新版本:yumupdate-y1.安装CMakeClickHouse需要CMake3.1.7以上版本,我们安装3.25.3:wget--no-check-cert
- gorm 配置数据库
三金C_C
go数据库
介绍GORM是Go语言中最流行的ORM(对象关系映射)库之一,基于数据库操作的封装,提供类似DjangoORM/SQLAlchemy的开发体验。特性描述支持多种数据库MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQLServer、ClickHouse等自动迁移自动根据struct生成数据库表结构CRUD操作简洁简洁直观的增删查改接口支持事务内置事务管理预加载一行代码加载关联数据(Preload
- Clickhouse数据库的探索与安装
PerterTingle
华为云+Ubuntu操作系统springbootjava华为云数据库
以下是一个简洁的教程,指导你在Ubuntu系统上通过Docker下载并运行ClickHouse(一个开源的列存储数据库,专为在线分析处理OLAP设计),并确保其支持远程访问。教程基于官方文档和相关资源,适用于初学者。使用Docker部署ClickHouse教程前提条件Ubuntu系统(本教程以Ubuntu22.04为例)。已安装Docker和DockerCompose(若未安装,见下方步骤)。具有
- clickhouse安装 日记
唯独不开心
clickhouse数据库
#下载安装包下载地址:Indexof/repos/clickhouse#安装rpm-ivh*.rpm错误:依赖检测失败:libcrypto.so.10()(64bit)被clickhouse-compressor-1.1.54236-4.el7.x86_64需要libicudata.so.50()(64bit)被clickhouse-compressor-1.1.54236-4.el7.x86_6
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- Python实现MySQL建表语句转换成Clickhouse SQL
weixin_30777913
pythonmysqlclickhousesql数据库
主程序:**main_converter.py**importreimportjsonimportargparsedefload_config(config_path:str)->dict:'''配置管理模块:加载JSON格式配置文件'''withopen(config_path,mode="r",encoding="utf-8")asf:returnjson.load(f)classBaseCo
- 大数据学习(141)-分布式数据库
viperrrrrrr
大数据学习分布式clickhousehdfshbase
在分布式数据库中主要有hdfs、hbase、clickhouse三种。HDFS(HadoopDistributedFileSystem)、HBase和ClickHouse都是处理大数据的分布式系统,但它们的设计目标、架构和适用场景有所不同。一、HDFS(HadoopDistributedFileSystem)HDFS是Hadoop生态系统的一部分,是一个高度容错的系统,适合存储大量数据。它被设计为
- PostHog 的核心原理
草明
运维PosHogop
“事件驱动的数据采集+本地部署的分析系统+全栈可观测能力”下面是对PostHog工作原理的详细拆解,从架构层次到数据流转流程,并涵盖其核心模块。架构总览PostHog通常由以下几个关键组件构成:用户前端→PostHogJSSDK/API→IngestionPipeline→Kafka(事件队列)↓PostgreSQL/ClickHouse(事件存储)↓后端处理服务+插件系统+分析引擎↓WebUI/
- Python实现高效导入Excel数据到ClickHouse
weixin_30777913
python开发语言clickhouseexcelpandas
设计一个从Excel文件导入Clickhouse表的程序流程,并用Python来实现。单进程读取Excel文件,分批读取,每批读取1000条,使用INSERT的语句带多组值来写入数据库,比如100组值,可以创建多个列表来缓存这些插入数据库的语句,实现连续读取数据不中断,创建单个进程来读取顺序这些列表来写入表,读取完列表的数据之后,清空列表以便下一次再写入插入数据库的依据,我希望读取和写入数据库的操
- 数据库选型之路YMatrix与Clickhouse对比
星*语
数据库数据仓库时序数据库
背锅我们是被迫的数据库问题‘触发’越来越频繁了,开发、业务人员也一直抱怨数据库不行,作为运维人员,天天各种处理问题,还被其他部门喷,有问题矛头全部指向数据库。刚上任的部门领导整天也是压力山大,内部会议分析了当前的情况,最终解决方案是架构变更。当前的生产系统运行在Mysql上,从开始的保留半年的数据,到现在缩减到保留不足三个月的数据,全量数据实时同步到Hadoop,随着业务的发展,Mysql和Had
- Clickhouse统计指定表中各字段的空值、空字符串或零值比例
weixin_30777913
clickhouse运维数据仓库
下面是一段ClickhouseSQL代码,用于统计指定数据库中多张表的字段空值情况。代码通过动态生成查询语句实现自动化统计,处理逻辑如下:从系统表获取指定数据库(替换your_database)中所有表的字段元数据根据字段类型动态生成对应的空值统计逻辑使用sum聚合函数统计空值记录数计算空值占比百分比结果包含数据库名、表名、字段名、字段类型、空值计数、总行数和空值占比SELECTdatabase,
- dbeaver 查询clickhouse,数据库时间差了8小时
Sayai
大数据数据库clickhouseoracle
️调整步骤修改DBeaver连接配置在DBeaver中右键点击ClickHouse连接,选择“编辑连接”。切换到“驱动属性”选项卡,找到以下参数并修改:use_server_time_zone:设置为true(强制使用服务器时区)。use_server_time_zone_for_dates:设置为true(日期字段同步服务器时区)。use_time_zone:设置为目标时区(例如Asia/Sha
- 硬核实战 | 3分钟Docker部署ClickHouse列存数据库
本文来自「大千AI助手」技术实战系列,专注用真话讲技术,拒绝过度包装。ClickHouse作为OLAP领域性能标杆,其列式存储引擎比传统数据库快100倍以上。本文将用Docker实战部署,并解析关键配置:安装# 拉取最新镜像(当前版本23.8)docker pull clickhouse/clickhouse-server# 运行容器(关键参数解析)docker run -d \ --name=
- 开源夜莺支持MySQL数据源,更方便做业务指标监控了
开源运维监控sremysql
夜莺监控项目最核心的定位,是做一个告警引擎,支持多种数据源的告警。这个版本的更新主要是增加了对MySQL数据源的支持,进一步增强了夜莺在业务指标监控方面的能力。之前版本的夜莺主要聚焦在Prometheus、VictoriaMetrics、ElasticSearch等传统监控数据源上,从上个版本引入ClickHouse开始,夜莺开始支持更多样化的数据源,本次版本迭代则引入了MySQL数据源的支持,给
- ClickHouse在数据库领域的多租户架构设计
数据库管理艺术
clickhouse数据库ai
ClickHouse在数据库领域的多租户架构设计关键词:ClickHouse、数据库、多租户架构、资源隔离、数据安全摘要:本文深入探讨了ClickHouse在数据库领域的多租户架构设计。首先介绍了多租户架构在数据库领域的背景和重要性,接着阐述了ClickHouse多租户架构的核心概念与联系,包括其原理和架构示意图。详细讲解了实现多租户架构的核心算法原理和具体操作步骤,并给出了相应的Python代码
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
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raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
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JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo