Mysql——》联合索引 && 最左匹配

推荐链接：
    总结——》【Java】
    总结——》【Mysql】
    总结——》【Redis】
    总结——》【Kafka】
    总结——》【Spring】
    总结——》【SpringBoot】
    总结——》【MyBatis、MyBatis-Plus】
    总结——》【Linux】
    总结——》【MongoDB】
    总结——》【Elasticsearch】

一、联合索引的概念

联合索引在 B+Tree 中是复合的数据结构，按照从左到右的顺序来建立搜索树的。

二、联合索引的创建

-- 给 name 和 phone 建立一个联合索引
ALTER TABLE user DROP INDEX idx_name_phone; 
ALTER TABLE user add INDEX idx_name_phone (name,phone);

三、联合索引的作用

1、用于多字段查询，减少开销

对于联合索引 key(a,b,c) ，实际等于建了3个索引：

1. key(a)
2. key(a,b)
3. key(a,b,c)

每多一个索引，就会增加写操作的开销和占用磁盘空间的开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。

2、覆盖索引，无需回表

对于联合索引 key(a,b,c) ，如果使用SQL：select a,b,c from table where a=1 and b = 1 ，就可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表查询，这就减少了随机的 IO 操作，可以有效的提升数据库查询的性能。

3、效率高

索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。
对于1000W条数据的表，如果使用SQL：select a,b,c from table where a=1 and b = 1 and c=1，假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合b=2 and c= 3的数据，然后再排序再分页；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% *10% *10%=1w，效率提升可想而知！

四、最左匹配原则

1、使用1个字段，创建索引

CREATE INDEX idx_name on user(name);

-- 可以使用索引
select * from user where name = 'jim';

-- 无法使用索引（全表扫描）
select * from user where phone = '136xx';

2、使用2个字段，创建联合索引

相当于创建2个索引：
idx_name(name)
idx_name_phone(name,phone)

CREATE INDEX idx_name_phone on user(name,phone);

-- 由于联合索引的最左匹配原则，以下查询可以使用联合索引
select * from user where name = 'jim';
select * from user where name = 'jim' and phone = '136xx';

-- 由于联合索引的最左匹配原则，以下查询无法使用联合索引（全表扫描）
select * from user where phone = '136xx';

3、使用3个字段，创建联合索引

相当于创建3个索引：
idx_name(name)
idx_name_phone(name,phone)
idx_name_phone(name,phone,age)

CREATE INDEX idx_name_phone_age on user(name,phone,age);


-- 由于联合索引的最左匹配原则，以下查询可以使用联合索引
select * from user where name = 'jim';
select * from user where name = 'jim' and phone = '136xx';
select * from user where name = 'jim' and phone = '136xx' and age = 10;

-- 由于联合索引的最左匹配原则，以下查询无法使用联合索引（全表扫描）
select * from user where phone = '136xx';
select * from user where phone = '136xx' and age = 10;
select * from user where age = 10;