一、什么是DAX
DAX是SSAS(sql server as service)和power pivot for excel的编程语言，于2010年发布。
DAX被设计用于计算基于数据模型的业务函数。
二、DAX与SQL的差别
1）SQL中表之间尽管定义了主外键关系，但是查询时必须显式指定join关系。
DAX则不需要指定，表之间的关系是DAX数据模型的一部分，并且这个关系只能是left outer join.
例如：select Customers.CustomerName,sum(Sales.SalesAmount) as SumOfSales
from sales inner join on Sales.CustomerKey = Customers.CustomerKey
group by Customers.CusTomerName
等价的DAX:
ECALUATE
SUMMARIZE(
Sales,
Customers[CustomerName],
”SumOfSales”,
SUM(Sales[SalesAmount])
)
2) SQL是一种声明式语言，你只需要声明需要什么样的数据集合，而不需要关心引擎是如何获取这些数据。
DAX是一种函数语言。DAX的所有表达式都是函数调用，一个函数的参数也可以是另外一个函数调用。
在SQL中的WHERE对应DAX中的FILTER函数，二者功能类似。（DAX的抽象层次更低一些，更贴近计算过程。）
例如：
select Customers.CustomerName,sum(Sales.SalesAmount) as SumOfSales
from sales inner join on Sales.CustomerKey = Customers.CustomerKey
where Customers.Continent = ‘Europe'
group by Customers.CusTomerName
等价的DAX:
ECALUATE
SUMMARIZE(
FILTER(Customers,Customers[Continent] = “Europe"),
Customers[CustomerName],
”SumOfSales”,
SUM(Sales[SalesAmount])
)
3）SQL语言中，对查询语言和编程语言有清晰的区分。例如存储过程就是作为基于SQL的一种编程语言。但是DAX并不区分编程语言和查询语言，它只是一个丰富的函数集合，操作物理表然后输出物理表。因此DAX比SQL要更简单一些。
4）SQL中的子查询是一种非常强大的功能，DAX也有类似机制，而且比SQL表达跟自然和简洁。
例如：
select * from
(
select Customers.CustomerName,sum(Sales.SalesAmount) as SumOfSales
from sales inner join on Sales.CustomerKey = Customers.CustomerKey
where Customers.Continent = ‘Europe'
group by Customers.CusTomerName
)
where SumOfSales > 100
等价的DAX:
EVALULATE
FILTER(
SUMMARIZE(
FILTER(Customers,Customers[Continent] = “Europe"),
Customers[CustomerName],
”SumOfSales”,
SUM(Sales[SalesAmount])
),
[SumOfSales] > 100
)
三、DAX基本语法
3.1 DAX的数据类型：
实际开发中，可能并不需要太关注这些类型，因为DAX支持隐式转换，而且比一般的SQL隐式转换强大。例如 Sales[Order Date]+7 这种在SQL中是一定要用函数实现的，但是DAX可以识别为是Order Date字段日期往后加7天。
例1： = 5 & 4
例2： = ”5“ + ”4“
虽然DAX的隐式转换很强大，但是跟SQL一样，通常不建议在可以明确的场景下依赖隐式转换，因为可能会导致不符合预期的转换错误。
3.2 DAX的操作符
3.3 计算字段与度量
在DAX中，计算字段是一个字段表达式，表达单行计算的语义。而度量也是一个字段表达式，但是表达的是行间汇总计算的语义。
例1： sales[SalesAmount] - sales[TotalProductCost] 是一个计算字段
例2： sum（sales[SalesAmount]) - sum（sales[TotalProductCost] ) 是一个度量
四、DAX常用函数
函数分类：
五、DAX表达式
DAX的表达式分为两类：scalar expression 和 table expression
所谓scalar expression, 一般只返回一个String或number类型的单值。
例如： = 4+3
= sum(Sales[Quantity])
= countrows(Filter(sales,sales[unit price]))
而table expression则输出的是一个二维表。
例如： = Filter(sales,sales[unit price])
DAX的语法全集是
[ DEFINE { MEASURE [] = } ]
EVALUATE
[ ORDER BY { [ { ASC | DESC } ] } [ , …]
[START AT {|} [,…]]
]
六、计算上下文
filter context: 可以理解为是一组表，每张表只有一列，该列包含该列可以显示的值。
一个filter是某一列上的一组值。
一个filter总是只作用于单一列。
七、常用函数
values :
[NumOfCustomers] = COUNTROWS( VALUES( Sales[CustomerKey] ) )
HASONEVALUE :
检测是否表达式只返回一个值
例：[ScaledSalesAmount] := IF ( HASONEVALUE ( Scala[ DivideBy] ),
DIVIDE ( [ Sales Amount ] , VALUES ( Scale[ DivideBy ] )),
[ Sales Amount ]
)
CALCULATE：
[ Measure ] := CALCULATE ( Expression, Condition1 , Condition2 ,…)
本函数是唯一可以修改filter context的函数。
它接收两类条件输入，一类是值列表（table expression），一类是布尔表达式。
实际上第二类也会被转化为第一类。
例如：
会被转化为：
案例：
目标表格
错误的写法和结果：
正确的写法：
案例2：
结果：
如果Filter中加ALL，是不是跟CALCULATE表达式等价呢？
结果是：
并不等价，因为ALL会把外部的所有列的过滤条件都清除了。
这就需要另外一个函数，CALCULATETABLE。
CALCULATETABLE与CALCULATE的差别在于返回值，前者返回table，后者返回单元格。
结果是：
简化的写法：
CALCULATE函数的Context转换
我们知道CALCULATE函数可以接收外部的row context，这是一个非常有用的特性。例如：
可以看到CALCULATE函数过滤了Product name，而单纯的sum函数始终输出的是总和。
原理是，CALCULATE函数可以把外部的row context转化为等价的filter context，然后作用于内部计算。
如果是measure则计算时会自动加上CALCULATE，行为跟显式加CALCULATE是一致的。
例如下面两种写法是等价的：
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#
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#
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RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
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case $1 in
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索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关；
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下面是一些个人架构上的总结，本来想只在公司内部进行共享的，因此内容写的口语化一点，也没什么图示，所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全，希望抛砖引玉，大家互相讨论。
要注意，我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台，因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
（内容是前几天写的，现附上索引）
前端架构 http://www.
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aijuans
andorid
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linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
spring bean 配置管理 IOC Office
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
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陈 雄华 (
[email protected] ), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
php写守护进程（Daemon）
hongtoushizi
PHP
转载自： http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程（Daemon）是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAO spring bean mybatis prototype
今天在公司测试功能时发现一问题：
先进行代码说明：
1，controller配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型）
@resource/@autowired service对象都可以（两种注解都可以）。
2，service 配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型）
对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP 架构 企业应用 对象关系 标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象，确保每个对象只加载一次，当要访问对象的时候，通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射，Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射？
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名： 无论在局域网还是INTERNET上，每台主机都有一个IP地址，是为了区分此台主机和彼台主机，也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网：IP地址不方便记忆，所以又有了域名。域名只是在公网（INtERNET)中存在，每个域名都对应一个IP地址，但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网：每台机器都有一个主机名，用于主机与主机之间的便于区分，就可以为每台机器设置主机
nginx配置文件粗解
spjich
java nginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数，进行比较，返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu
