- 量子生成对抗网络:量子计算与生成模型的融合革命
牧之112
量子计算生成对抗网络人工智能
引言:当生成对抗网络遇上量子计算在人工智能与量子计算双重浪潮的交汇处,量子生成对抗网络(QuantumGenerativeAdversarialNetworks,QGAN)正成为突破经典算力瓶颈的关键技术。传统生成对抗网络(GAN)在图像生成、数据增强等领域已取得辉煌成就,但其参数规模与计算复杂度随着数据维度呈指数级增长。量子计算的叠加性、纠缠性和并行性,为解决这一矛盾提供了全新思路。2025年,
- 深度学习模块实践手册(第十一期)
加油吧zkf
目标检测目标检测模块解析与实践深度学习人工智能计算机视觉目标检测python
46、缩放点积注意力模块论文《AttentionIsAllYouNeed》1、作用:缩放点积注意力(ScaledDot-ProductAttention)是Transformer模型的核心组件,旨在解决序列建模中长距离依赖关系捕捉的问题。传统的循环神经网络(RNN)在处理长序列时存在梯度消失或爆炸的问题,且并行性较差。该模块通过计算查询(Query)、键(Key)和值(Value)之间的相似度,实
- python线程嵌套线程_Python中的嵌套并行性
weixin_39923262
python线程嵌套线程
1)WhatamImissinghere;whyshouldn’taPoolbesharedbetweenprocesses?并不是所有的对象/实例都是可挑选的/可序列化的,在这种情况下,池使用的是不可挑剔的thread.lock:>>>importthreading,pickle>>>pickle.dumps(threading.Lock())Traceback(mostrecentcallla
- 量子机器学习入门:从理论到实践
量子机器学习入门:从理论基石到实践路径元数据框架标题量子机器学习入门:从理论基石到实践路径——连接量子计算与人工智能的未来桥梁关键词量子计算;机器学习;量子算法;量子神经网络;Qiskit;PennyLane;量子变分算法摘要量子机器学习(QuantumMachineLearning,QML)是量子计算与机器学习的交叉领域,通过量子计算的叠加态、纠缠和并行性解决传统机器学习的计算瓶颈(如高维数据处
- 蚁群算法原理与应用详解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:蚁群算法是一种基于蚂蚁寻找食物路径行为的优化算法,它能够有效解决包括旅行商问题、网络路由和多目标优化在内的复杂问题。该算法模拟蚂蚁释放信息素来找到最短路径的过程,通过模拟蚂蚁的行为,算法逐步优化选择路径。蚁群算法具有并行性和全局优化能力,但也面临早熟收敛和参数调整的挑战。它已成功应用于物流优化、通信网络、任务调度、机器学习、图像处理和生物医学等众多领域。1.蚁
- SeaTunnel 社区月报(5-6 月):全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁?
SeaTunnel
bugSeaTunnel开源数据集成大数据
在5月和6月,SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新:2.3.11正式发布,新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力,全面提升了数据同步灵活性。同时,近100个修复与优化PR合入,涵盖Spark引擎并行性修复、Paimon精度兼容性增强、Mongo-CDCExactlyOnce默认值优化、OracleDDL类型支持补全
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- 浅谈新能源与计算机
萝萝仔
笔记能源计算机新能源
最刚开始听到老师说让谈新能源跟计算机的关系的时候,我是感觉怎么这两者完全扯不上什么联系,根本就是两个不同领域啊。后来想着计算机本身也是需要能源支撑着的,这不就是联系所在,而且就我现在的专业——计算机系统结构而言,现在越来越多的研究想要做到计算机的能耗与效率的负载均衡,从体系结构层次、软件层次、算法层次,都是想要尽量节约计算机的能源。再后来想着我本科的专业——物联网工程,其实就是提倡物物相连的一个概
- speculative decoding: SpecInfer
Jay Kay
人工智能自然语言处理大模型推理
speculativedecoding学习笔记:speculativedecodinglookhead机制一、SpecInfer提出前的一些问题串行依赖:传统自回归解码必须逐token生成,GPU利用率不足30%内存墙:KV缓存占用显存,长文本场景下并发请求数锐减现有方案(如vLLM的PagedAttention)虽优化内存,但未解决计算并行性问题。而SpecInfer提出了一种颠覆性的解决方案—
- 初始多面体优化
热*土
算法编辑器
初识多面体优化什么是多面体优化多面体优化通常是基于线性代数和整数规划技术,把一个深度为n的循环嵌套结构的迭代建模为n维多面体为什么研究多面体优化多核架构与云计算的飞速发展奠定了现在主流处理器设备皆是多核架构,如何提高并行性(相互独立的代码在不同的处理器上执行)和利用数据的局部性(需要再多核执行的基础上尽量减小相互之间的通信,往往通信时间是读写时间的两倍),给传统单核架构应用开发移植到多核架构带来了
- 系统架构设计师案例分析----经典架构风格特点
码农学院
系统架构设计师备考架构系统架构
这次的考试太大意了,很多知识点有印象,但不能完整的描述出来。今年11月的考试,要认真备考,从现在开始,把案例分析和论文内容整理出来,一是方便记忆,二是和各位考一起分享。欢迎各位拍砖。这段时间一到背诵经典架构风格的特点,总有一些知识点记不全,现总结一些记忆的方法,方便记忆。一、数据流网络:批处理和管道-过滤器记忆方法:树皮管批处理架构特点:(独立、完整、依次(没有并行性)、不交互、固定重启)独立的程
- 2023年11月网络工程师考试试题上午题(回忆版)网络工程师(上午题)
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网络技能大赛及网络相关知识网络
一、计算机系统结构三大总线控制总线:传输控制时序信号。数据总线:传送数据信息。地址总线:访问地址,由CPU和DMA单元发出。存储器速度排序寄存器>内存>外存(从快到慢)二、操作系统与进程调度进程状态常见状态:就绪、运行、阻塞时间片用完→运行态→就绪态被唤醒→阻塞态→就绪态被调度→就绪态→运行态三、计算机网络网络层功能路由选择与转发多道寻址(多路径)数据链路层功能差错检测:如CRC检验建立连接:如P
- 量子机器学习:下一代AI的算力革命与算法范式迁移——从量子神经网络到混合量子-经典架构的产业落地
Frankabcdefg12138
杂谈量子计算人工智能药物发现金融科技NISQ混合量子–经典架构
一、引言:当AI遇见量子力学2025年,全球量子计算市场规模突破200亿美元,而量子机器学习(QML)正以370%的年复合增长率(数据来源:Gartner2024)成为最受关注的技术融合领域。传统深度学习面临指数级增长的算力需求:训练GPT-5需要1025次浮点运算,相当于消耗全球年度发电量的3%(MIT研究报告)。而量子计算带来的并行性突破,使得某些特定任务的加速比达到经典算法的**108倍**
- 计算机系统结构知识点讲义第十讲——MIPS指令集架构
小李独爱秋
计算机系统结构讲义计算机系统结构期末复习MIPS
引言MIPS(MicroprocessorwithoutInterlockedPipelineStages)作为经典RISC架构的代表,其设计哲学深刻影响了现代处理器的发展。MIPS架构通过精简指令、统一编码、流水线优化等设计,实现了软硬件协同的高效运行。本讲将结合理论模型与实践案例,深入解析MIPS架构的核心要素。一、MIPS的寄存器设计1.寄存器组织架构表寄存器名编号功能描述调用约定$zero
- FPGA:如何提高RTL编码能力?
InnoLink_1024
FPGARTL设计Verilogfpga开发硬件架构
要提升RTL(寄存器传输级)编码能力,需从硬件设计思维建立、典型电路建模、编码规范掌握、工具链应用和工程实践五个维度系统性训练。以下是具体提升路径:一、建立硬件设计思维:理解RTL与软件的本质区别RTL代码最终会映射为具体的硬件电路(门电路、寄存器、多路选择器等),这与软件的“顺序执行”有本质差异。初学者需重点理解:并行性:RTL中always块的并列关系对应硬件电路的并行执行(如多个组合逻辑模块
- 真双端口和简单双端口ram的区别
零度随想
fpga开发
真双端口RAM(TrueDual-PortRAM)和简单双端口RAM(SimpleDual-PortRAM)在功能和应用场景上存在显著差异。以下是两者的主要区别:一、功能特点真双端口RAM:拥有两个完全独立的端口,每个端口都可以独立地进行读或写操作。两个端口可以同时进行读写操作,甚至可以访问相同的地址,而不会相互干扰。提供两组独立的地址总线、数据总线和读/写控制信号,确保高度的并行性和灵活性。简单
- 【GPU 微架构技术】Pending Request Table(PRT)技术详解
ZhiqianXia
CUDA技术笔记微架构
PRT(PendingRequestTable)是GPU中用于管理未完成内存请求(outstandingmemoryrequests)的一种硬件结构,旨在高效处理大规模并行线程的内存访问需求。与传统的MSHR(MissStatusHandlingRegisters)不同,PRT的设计更适应GPU的warp级并行性,显著提升了内存子系统的吞吐量和并发能力。以下从工作原理、优势、与MSHR的对比等方面
- Transformer:颠覆序列建模的架构革命与全场景实践指南
Gupao12
transformer架构深度学习人工智能机器学习目标检测计算机视觉
从机器翻译到蛋白质设计,Transformer架构正在重塑人工智能的算法范式。本文将深度解构注意力机制的数学本质,梳理从文本理解到多模态涌现的演化路径,为开发者构建面向通用智能的完整知识体系。一、认知跃迁:重新定义序列建模1.1传统模型局限对比模型类型最大序列长度并行性长程依赖处理RNN100-300❌❌CNN任意✔️△Transformer任意✔️✔️#序列建模效率对比importtimeimp
- PL/SQL:锁及事务的高级使用
阿桨
数据库应用oracle数据库sql
-------------------锁及事务的高级使用--------------------锁是数据库用来控制共享资源并发访问的机制。锁用于保护正在被修改的数据直到提交或回滚了事务之后,其他用户才可以更新数据一致性-一次只允许一个用户修改数据完整性-为所有用户提供正确的数据。如果一个用户进行了修改并保存,所做的修改将反映给所有用户并行性-允许多个用户访问同一数据----------------
- 量子-经典混合架构与动态QUBO建模
百态老人
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量子-经典混合架构与动态QUBO建模:技术突破与应用实践量子-经典混合架构与动态QUBO建模的结合,是当前量子计算与经典计算融合领域的前沿方向。通过将量子计算的并行性与经典计算的灵活性结合,该技术为解决复杂动态优化问题(如实时调度、金融投资组合优化、电力系统控制等)提供了全新的方法论。以下从架构设计、动态QUBO建模、应用场景与性能突破四个维度展开深度解析。一、量子-经典混合架构的核心组成1.分层
- pyqt5多进程 python_Python 进阶(二):多进程
叫我xh
pyqt5多进程python
1.简介进程:通常一个运行着的应用程序就是一个进程,比如:我启动了一个音乐播放器,现在它就是一个进程。线程:线程是进程的最小执行单元,比如:我在刚启动的音乐播放器上选了一首歌曲进行播放,这就是一个线程。在多线程一文中,我们说了因为GIL的原因,CPython解释器下的多线程牺牲了并行性,为此Python提供了多进程模块multiprocessing,该模块同时提供了本地和远程并发,使用子进程代替线
- 硬件层次结构并行情况
Mundaneman
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叹滚滚长河东逝水文章目录前言一、Warp内部的并行性二、Warp之间的并行性三、SM内部的并行性四、SM之间的并行性总结前言从将抽象概念线程层次结构装载到具象的硬件层次结构的角度来思考和记忆一、Warp内部的并行性并行级别:最高并行策略:Warp是CUDA中最小的执行单元,通常由32个线程组成。在硬件层面,warp内的32个线程以SIMD(SingleInstruction,MultipleDat
- kafka生产者partition数量和消费者数量的关系
会探索的小学生
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在Kafka中,生产者的分区(Partition)数量和消费者数量之间存在着密切的关系,这种关系对Kafka集群的性能、数据处理的并行性以及负载均衡等方面都有着重要影响,以下为你详细介绍:核心原则Kafka中每个分区在同一时刻只能被同一个消费者组内的一个消费者实例消费。这是Kafka实现数据消费负载均衡和顺序性保证的基础规则。不同数量关系的影响消费者数量小于分区数量现象:此时部分消费者会负责消费多
- 深入应用FPGA的人形机器人控制系统设计思路
程序员Thomas
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深入应用FPGA的人形机器人控制系统设计思路主要包括以下几个方面:总体架构设计异构融合架构:采用CPU、GPU与FPGA异构融合的架构,充分发挥各硬件的优势。其中,CPU负责复杂的逻辑决策和任务调度,GPU用于处理大规模并行的计算任务,如深度学习中的矩阵运算,FPGA则承担实时性要求高、并行性强的任务,如传感器数据采集、运动控制等,以实现系统的高性能和低延迟。模块化设计:将整个控制系统划分为多个功
- AI人工智能深度学习算法:在量子计算中的应用
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能深度学习算法:在量子计算中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能(AI)和量子计算(QuantumComputation)的快速发展,两者的结合成为了一个热门的研究方向。量子计算作为一种新型计算范式,具有传统计算机所不具备的并行性和高效性,有望为AI领域的深度学习算法提供全新的解决方
- 常见各类处理器特点及区别对比
真相很简单
物联网人工智能处理器cpuGPUNPUTPU
类型定义与核心功能架构特点适用场景性能特点与其他处理器的关系常见型号/示例CPU通用处理器,负责核心计算与逻辑控制。多核架构,擅长串行任务和复杂逻辑。操作系统、通用计算、应用程序。高灵活性,但并行计算效率较低。计算机核心,协调其他处理器工作。IntelCore、AMDRyzen。GPU图形处理器,专为并行计算优化,处理大规模数据。众核架构(数千核心),高吞吐量。图形渲染、AI训练、科学计算。并行性
- 快速了解Transformer与循环神经网络(LSTM/RNN)的区别
Panesle
总结rnntransformerlstm人工智能深度学习
Transformer与循环神经网络(LSTM/RNN)的区别关键差异总结:并行性:Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率,而RNN/LSTM受限于序列顺序。长序列处理:Transformer通过自注意力直接关联任意位置,避免梯度问题;RNN/LSTM在长序列中性能下降。灵活性:Transformer通过堆叠层和注意力头扩展模型容量,RNN/LSTM结构相对固定。硬件适配:Trans
- 【CUDA】了解GPU架构
GG_Bond21
GPUgpu算力
目录一、初步认识二、Fermi架构三、Kepler架构3.1动态并行3.2Hyper-Q一、初步认识SM(StreamingMultiprocessors)是GPU架构中非常重要的部分,GPU硬件的并行性就是由SM决定的。以Fermi架构为例,其包含以下主要组成部分:CUDAcoresSharedMemory/L1CacheRegisterFileLoad/StoreUnitsSpecialFun
- GPU的优势:并行计算的利器
绿算技术
GPU架构介绍科技gpu算力
GPU相较于CPU,在并行计算方面具有以下优势:强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心,能够同时执行大量的线程,非常适合处理数据并行性高的任务。高内存带宽:GPU配备了高带宽的内存子系统,能够快速地将数据传输到计算核心,满足大规模数据处理的需求。高效的线程调度:GPU采用硬件多线程技术,能够快速地切换线程上下文,最大限度地提高计算资源的利用率。灵活的编程模型:GPU提供了丰富的编程模型和
- 计算机组成原理与系统结构 知识点总结-简答题3【中央处理器+Flynn分类法+指令级并行+线程级并行-多处理机】
Geometry Fu
计算机组成原理与系统结构算法
中央处理器42.流水线中有哪三种冒险?请简述,并至少举出一种解决冒险的方法。结构冒险:需要的资源被占用(硬件资源冲突)。将指令和数据分别存储;设计指令/数据高速缓存。数据冒险:需要等待前面指令完成其读写操作。转发(旁路);代码重排;阻塞和冒泡。控制冒险:根据前面正在执行的指令决策控制操作。静态分支预测;动态分支预测;分支延迟。Flynn分类法43.请简述Flynn分类法将计算机系统结构分成哪四类。
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比