腾讯V2X大动作！

11月4日，在2021腾讯全球数字生态大会·智慧出行专场上，腾讯发布了全新升级的TAI4.0智慧座舱解决方案以及自动驾驶云平台。

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腾讯发布TAI4.0智慧座舱解决方案

腾讯车联总经理王万新发布TAI4.0智能座舱解决方案

在驾驶体验方面，腾讯推出了专为人车共驾设计的新一代地图——腾讯智驾地图，实现高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”，可支持车道级的精准导航；在场景联动方面，TAI4.0 的连接能力全面升级，通过微信车载版，用户可以随时用语音交互的方式将车辆位置分享给好友。好友发来的餐厅小程序，也可以过微信车载版直接查看并在车机上发起导航。

此外，TAI4.0新增全民K歌车载版， 结合智能座舱系统进行特殊定制，为用户打造沉浸式的车内娱乐互动空间。新增腾讯会议车载版，让汽车成为一个停留的云聚会空间，满足家庭视频聚会、商务会议等场景需求。

据介绍，腾讯生态车联网TAI已经与35家车企展开合作，累计搭载超过700万辆汽车。

为智能驾驶而生的新一代地图

——腾讯智驾地图重磅发布

汽车行业正处在智能辅助驾驶的渗透期，人车共驾的状态将会长期存在。为此，腾讯专为人车共驾设计的新一代地图——腾讯智驾地图，实现高精地图、ADAS地图、标准地图的数据同源“一张图”。针对人工驾驶、辅助驾驶和智能驾驶的不同模式自动切换符合场景需求的地图形态，支持车道级的精准导航，为驾驶者提供清晰、直观、流畅的导航体验。

腾讯智驾地图

腾讯拥有高精地图、ADAS地图、标准地图、街景一体化采集方案。依托一体化的数据体系，腾讯智驾地图可针对人工驾驶、辅助驾驶和智能驾驶的不同驾驶模式自动切换地图形态，从车道级到路径级地图多种比例尺无极切换。同时，以高精地图数据打底，结合超视距智能车驾、人驾导航引擎以及领先的AR导航渲染能力，可实现车道级的精准导航，为用户打开超视距的上帝视角，即便在最复杂的城市路口，也能让用户对路线一目了然。

另外，腾讯智驾地图能够将传感器对道路情况的感知结果，实时、可视化地呈现给用户。在智能驾驶模式下，会就车辆变道、超车等行为给出充分的解释信息，让用户更好地理解车辆的工作状态与逻辑，提升用户在智能驾驶模式下的安全感。

腾讯拥有业内最大高精采集车队，将在年内覆盖全国35万公里高速和城市快速路，2022年Q4将实现全国top 100城市2-4级道路全覆盖。据腾讯车联总经理王万新介绍，腾讯智驾地图将于明年第二季度正式量产。

为空间创造更多时间——打造下一代智能座舱体验

腾讯TAI4.0连接能力全面升级，通过微信车载版，用户可以随时通过语音交互的方式将车辆位置轻松分享给好友。据介绍，微信车载版未来还将全面支持微信原生小程序打通，如好友发来的餐厅小程序，可以通过微信车载版直接查看并在车机上发起导航。

通过微信车载版可将车辆位置实时发给好友

除了多项基础连接能力的升级，TAI4.0还将腾讯生态底层能力和智能座舱进行了深度融合。例如，TAI4.0全新升级微信免密支付能力，在支持免密支付的停车场，可以及时提醒用户开通，完成无感支付。同时，基于对车辆自身位置和车辆状态的识别，可以主动提醒用户进行加油、保养、洗车等操作，结合微信免密支付，让用户享受更简单、便捷的服务。

TAI4.0以智驾地图为桥梁,推进座舱服务域与驾驶域两域融合，进一步打造沉浸式座舱体验。通过智驾地图将腾讯丰富的生态服务和精确的地理位置匹配，并进行直观、可视化呈现；同时结合场景引擎的能力，对用户需求进行感知、预判，进行场景化的服务推荐，为汽车打开更多的使用场景、真正实现“个性化”的座舱体验。

据王万新介绍，TAI4.0具备200个以上的开放接口，可支持从系统桌面、应用列表、定制皮肤、定制化运营等多个维度和智能座舱深度融合。同时车载轻应用平台“腾讯小场景”里已经有100多个专为智能座舱环境打造的精品小场景，覆盖吃、住、行、玩等出行生活的方方面面，并且可以基于场景识别和用户需求的判断，提供个性化、场景化主动式的出行服务。

在车载娱乐方面，TAI4.0中的腾讯爱趣听是业内首个融合音乐、相声、视频、新闻、K歌、长音频等多内容的车载娱乐产品，可以一站式满足用户的车载娱乐需求。另外，TAI4.0新增全民K歌车载版，还在业内首创了唱听互动，用户可以一键切换唱歌、K歌模式，并且可以直接给好友分享音乐、K歌房，将娱乐从车内延展至车外。

另外，TAI4.0新增腾讯会议车载版，让汽车成为一个停留的云聚会空间，方便满足家庭视频聚会、会议等场景需求。

腾讯车联总经理王万新介绍，腾讯实现了地理信息和腾讯丰富生态服务融合，可为用户提供“主动式场景化服务”，让用户经过的每一个点、每一条路线、每一片区域都能涌现“与我有关”的鲜活服务。

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腾讯发布自动驾驶云平台

11月4日，在“2021腾讯数字生态大会-智慧出行专场论坛”上，腾讯发布了自动驾驶云平台，专注于为自动驾驶技术研发提供全链路服务，以支持行业更高效地开展自动驾驶研发和运营。腾讯自动驾驶云产品总监王志鹏在会上宣布，腾讯自动驾驶云即日起开放全功能免费试用。

腾讯自动驾驶云产品总监 王志鹏

腾讯自动驾驶云平台广泛集成了行业优秀的自动驾驶开发工具和产品，有效串联起数据“采集、存储、标注、算法训练、仿真、评测以及量产数据回传、数据运营”等自动驾驶研发全链路、全生命周期的各个环节。同时，腾讯还联合西门子工业软件、海克斯康、IPG中国、中国汽车工程研究院、上海卓宇、Cognata、云测数据、浙江天行健等多家首批合作伙伴，共同启动了自动驾驶云生态开放平台，旨在汇集行业智慧，共同推动自动驾驶技术发展。

自动驾驶云生态开放平台启动

腾讯自动驾驶云平台

五大关键能力 提升研发效率

海量数据，是驱动自动驾驶技术快速迭代的核心要素，但如何利用好数据是自动驾驶开发者面临的难题。例如，日均PB级的数据存储量，导致存储成本居高不下，而且海量路采数据标注同样会产生高昂的成本，标注过程中还存在精度低、自动化程度不高等问题。除了数据利用之外，现有的仿真方案难以满足算法快速迭代需求，这也是困扰开发者的一大难题。行业迫切需要云仿真来提高效率，加快研发节奏。

针对行业在实践中的诸多痛点，腾讯凭借多年在大数据、AI等领域的深度积累，借助腾讯云强大的算力支持，结合本土化的交通场景和应用需求，成功研发出领先的自动驾驶云平台，以灵活的SaaS订阅模式为基础，以数据闭环为核心，通过五大关键能力帮助合作伙伴提升自动驾驶研发效率。

首先，面对高昂的数据存储成本，腾讯自动驾驶云具备高性能、低成本的数据存储能力，并可兼容丰富的数据类型和数据格式。与传统的存储方案相比，存储成本可降低约50％，节省内存超过40%，删除和重命名性能提升100倍，可轻松实现千万级海量小文件高效管理。

在数据管理方面，平台提供高效的数据检索管理功能，可以针对PB级数据实现秒级检索、数据筛选，大大缩短了场景数据集的构建周期。同时完善的数据标签化管理体系，可以有效提高数据处理效率。

在数据标注方面，腾讯自动驾驶云依托腾讯旗下专注于视觉AI技术的腾讯优图实验室平台支持，集成了基于图像和点云的自动化标注能力，标注自动化率高达90%。

在测试场景构建方面，腾讯自动驾驶云可自动化挖掘构建各类仿真场景，实现分钟级的场景构建，场景还原度贴近真实，并且全面支持OpenX的兼容性。

最后，腾讯自动驾驶云提供了强大的云计算调度平台，可确保研发者快速上手，保证研发的各环节高效运行，大大节约人力成本。

腾讯自动驾驶云平台架构图

共建自动驾驶开发生态 加速技术落地进程

在持续完善自身能力建设的同时，腾讯也在积极推动自动驾驶开发生态建设，携手优秀的生态合作伙伴，面向研发场景提供开箱即用的Pipeline、自动化DevOps体系、大规模并行仿真调度、高弹性、低成本存储方案等自动驾驶研发全链路服务，让研发人员“拎包入住”，显著提升自动驾驶迭代与研发效率。

例如，基于腾讯自动驾驶云平台的能力，腾讯联合生态伙伴，在业内首创了高性能聚合仿真平台，日仿真里程可达1000万公里。该平台一站式聚合了多种仿真引擎方案，让用户最大程度沿用已有的开发习惯。而且，多种仿真引擎的强强联合，可以满足车辆动力学仿真、传感器仿真、虚拟城市仿真及交通流仿真等多重场景仿真需求。另外，平台支持全流程的DevOps服务，支持用户与合作伙伴开发体系的无缝对接，实现算法版本的自动发布、自动上传和自动评测，有效提升研发和算法迭代效率。

不仅如此，在本次论坛中腾讯还联合西门子工业软件、海克斯康、IPG中国、中国汽车工程研究院、上海卓宇、Cognata、云测数据、浙江天行健等多家合作伙伴，发布了自动驾驶云生态开放平台，旨在积极推动云上的开放共建和技术创新，并吸引业内领先的自动驾驶开发工具和产品接入，共同加速自动驾驶的研发，推动技术早日实现大规模落地。

未来，腾讯自动驾驶云将继续与合作伙伴一起，共同打造仿真生态、数据生态、能力生态、服务生态，进行新的合作模式与商业模式的探索，推动自动驾驶技术早日实现商业价值。

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