T-SQL经验总结

在庞大的业务系统背后，一定有数据库管理系统的支持。在现代以数据为中心的开发时代，SQL编程也显得尤为重要。下面总结下我最近SQL编程的一些经验：

1.SELECT查询要列出所有要查询的字段

2.注意UNION和UNION ALL的区别,在IN，OR，UNION ALL这三种方案中，UNION ALL的执行效率是最高的。

3.视图定义要尽量简单，最好不要包含业务逻辑。比如：在业务系统中，单据会有多种状态，那么在系统与系统交互的过程中，可能两边的状态码定义的不同，那么就需要映射。在这种场景下，强烈建议这种映射不要放在视图定义或SQL查询中，因为这会降低查询的性能。

4.表变量与临时表的选择。表变量会将数据存储在数据库服务的内存中，临时表会将数据存储在数据库服务器的磁盘上，会产生I/O，因此临时表消耗资 料要多些，性能显示要差些。一般来说，建议采用表变量。如果数据量大（选取的字段多，有大字段，数据条目超过10W），又要连续使用多次的，建议用临时 表。

5.在表变量上设计主键是有百益而无一害的，临时表上更应该设计主键了。设计主键主要是让数据有序存储，提高查询性能。

6.要把握INNER JOIN和LEFT/RIGHT JOIN的区别。选择好了可以使SQL很简洁高效。

7.EXISTS的效率比IN要好十倍的样子。下面三个版本的效果，V1<V2<V3。

 代码

-- V1
DELETE   FROM  dbo.Master
WHERE  TransactionNumber  IN
(
SELECT  OriginalTransactionNumber  FROM  dbo.MasterHistory  WITH (NOLOCK)
)

-- V2
DELETE   FROM  dbo.Master
WHERE   EXISTS
(
SELECT   1   FROM  dbo.MasterHistory b  WITH (NOLOCK)
WHERE  b.OriginalTransactionNumber = TransactionNumber
)

-- V3
DELETE  a
FROM  dbo.Master a
INNER   JOIN  dbo.MasterHistory b  WITH (NOLOCK)
ON  a.TransactionNumber = b.OriginalTransactionNumber

8.WHERE筛选子句要以选择性高的放在前面，选择性低或没有选择性的放在后面。JOIN … ON中的连接条件中要避免左右两边字段的类型转换，比如a.ItemNumber是NCHAR(25),而b.ItemNumber是 VARCHAR(25),这样会严重影响性能。解决方案是，一在设计阶段注意规范，二是可以临时在JOIN … ON子句中做显式类型转换。另外，WHERE是筛选子句，JOIN … ON是连接语句，把筛选子句写在JOIN … ON上与写在WHERE后面没有区别，但是感觉两者职责不分，代码不够幽雅。

    先写到这里，以后有更多经验，心得再来更新。如果你有更多经验，不妨民分享于我。谢谢。