- 实时数据流计算引擎Flink和Spark剖析
程小舰
flinkspark数据库kafkahadoop
在过去几年,业界的主流流计算引擎大多采用SparkStreaming,随着近两年Flink的快速发展,Flink的使用也越来越广泛。与此同时,Spark针对SparkStreaming的不足,也继而推出了新的流计算组件。本文旨在深入分析不同的流计算引擎的内在机制和功能特点,为流处理场景的选型提供参考。(DLab数据实验室w.x.公众号出品)一.SparkStreamingSparkStreamin
- Flink Checkpoint 状态后端详解:类型、特性对比及场景化选型指南
ApacheFlink提供了多种状态后端以支持Checkpoint机制下的状态持久化,确保在故障发生时能够快速恢复状态并实现Exactly-Once处理语义。以下是几种常见状态后端的详细介绍及其对比情况,以及不同场景下的选型建议:1.MemoryStateBackend(内存状态后端)描述:MemoryStateBackend将状态数据存储在TaskManager的JVM堆内存中,并在Checkp
- Flink 自定义类加载器和子优先类加载策略
lifallen
Flink数据库数据结构大数据flinkjava分布式
子类优先加载Flink默认采用了子优先(Child-First)的类加载策略来加载用户代码,以解决潜在的依赖冲突问题。我们可以通过源码来证明这一点。ChildFirstClassLoader的实现Flink中负责实现“子优先”加载逻辑的核心类是ChildFirstClassLoader。其关键的loadClassWithoutExceptionHandling方法定义了类加载的顺序。//...ex
- Flink window 源码分析4:WindowState
北_鱼
Flinkflink大数据bigdata
Flinkwindow源码分析1:窗口整体执行流程Flinkwindow源码分析2:Window的主要组件Flinkwindow源码分析3:WindowOperatorFlinkwindow源码分析4:WindowState本文分析的源码为flink1.18.0_scala2.12版本。reduce、aggregate等函数中怎么使用WindowState?主要考虑reduce、aggregate
- 常见的未授权访问如:Redis,MongoDb,Memcached,Jenkins,Jupyter NoteBook,Elasticsearch,Kibana等二十四个靶场复现
终焉暴龙王
安全网络web安全
前言这这篇文章中我会记录24种常见的未授权访问漏洞的靶场复现,如果有错误,欢迎大家指正。在本文中,漏洞复现的靶场完全是靠自己搭建的vulhub-master以及一系列的靶场以及fofa搜索,如果之前没有用过vulhub-master靶场,请先搭建好vulhub-master靶场并且安装docker和docker-compose。另外,其中一些涉及到敏感信息的漏洞复现我就不截图了,大家切记要树立好法
- Flink实战(七十):监控(二)搭建flink可视化监控 Pushgateway+ Prometheus + Grafana (windows )
王知无(import_bigdata)
Flink系统性学习专栏flink大数据
1Flink的配置:在flink配置⽂件flink-conf.yaml中添加:metrics.reporter.promgateway.class:org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReportermetrics.reporter.promgateway.host:localhost#promgateway主要是Pus
- JDBC时间类型与Java类型、Flink SQL时间类型与Java类型的对应关系
哈哈很哈哈
javaflinksql
一、JDBC时间类型与Java类型的对应关系JDBC类型Java类型说明TIMESTAMPjava.sql.Timestamp表示日期和时间(含毫秒)DATEjava.sql.Date仅表示日期(不含时间)TIMEjava.sql.Time仅表示时间(不含日期)说明:java.sql.Timestamp继承自java.util.Date,可精确到纳秒(实际常用毫秒)。java.sql.Date和j
- Flink Oracle CDC logminer ogg 对比, PDB logminer CDC 测试
维度FlinkCDC(主库)FlinkCDC(备库)Flinkconnector(Kafka)ADG(ActiveDataGuard)同步机制基于LogMiner解析RedoLog需通过OGG同步备库基于LogMiner解析RedoLog需通过OGG捕获日志后写入Kafka物理复制,主备数据块一致架构特点需直连主库独立进程,低侵入性独立进程,低侵入性仅支持查询,无法捕获实时变更数据链路oracle
- 基于Prometheus的flink性能监控小坑记录
darkness0604
flink大数据java大数据flink
背景公司内的flink集群跑了挺长一段时间了,一直也没有对其进行一个比较完整的监控,最近打算着手做这件事情,经过网上的调研,目前公司采用的部署模式是per-job模式,最终选用了基于prometheus,把job指标推送到中间网关的pushgateway上面,然后prometheus去抓取pushgateway上面的信息,从而实现对flink做性能监控,最后通过Grafana进行展示。问题在接入过
- PushGateway+Prometheus+Grafana构建Flink实时监控
站在最高处呐喊的男人!
flinkflink大数据pushgatewayprometheusgrafana
#组件简介flinkAPP和linuxsystem两部分,是我们要收集指标数据的组件Pushgateway:是一个推送收集和推送数据的组件Node_exporter:数据导出组件Prometheus:系统监控和预警框架Grafana:可视化展示平台#环境搭建注意,如果浏览器访问不到,iptables-IINPUT-ptcp--dport9090-jACCEPT1.0.flink下载安装包https
- 掌握Apache Flink:实时数据处理与分析实操
泓三宝
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ApacheFlink是一个高效的开源流处理框架,专为实时数据处理和分析设计。本文将通过一个具体的代码示例,深入讲解Flink的核心概念如DataStream、FlatMap和ReduceMap,并展示如何将这些概念应用于实际场景。通过解析“wiki-edits”数据流的实例,我们将探讨如何使用Flink的API进行数据转换、聚合和实时分析,包括窗口和触发器的
- 数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析
YangYang9YangYan
大数据
CDA数据分析师证书含金量高,适应了未来数字化经济和AI发展趋势,难度不高,行业认可度高,对于找工作很有帮助。一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn实时数据处理Flink窗口计算物联网设备监控Kafka+Flink数据治理元数据管理企业
- 使用docker-compose搭建MinIO集群
部署目标服务器域名服务数据盘挂载目录docker-compose.yml所在目录192.168.1.68minio-node2MinIO/storage201:14T/storage202:14T/storage201/minio/data1/storage202/minio/data2/opt/minio192.168.1.69minio-node1MinIO/storage101:14T/st
- Seata TCC 模式下解决幂等、悬挂、空回滚问题 | Spring Cloud56
gmHappy
springcloudseatatcc模式
一、前言通过以下系列章节:docker-compose实现SeataServer高可用部署|SpringCloud51SeataAT模式理论学习、事务隔离及部分源码解析|SpringCloud52SpringBoot集成Seata利用AT模式分布式事务示例|SpringCloud53SeataXA模式理论学习、使用及注意事项|SpringCloud54SeataTCC模式理论学习、生产级使用示例搭
- windows dockerdesktop拉取镜像报错
lishijie135
windows
1.问题描述:运行docker-composeup-d启动容器报错:Errorresponsefromdaemon:Get"https://registry-1.docker.io/v2/":net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection(Client.Timeoutexceededwhileawaitingheaders)如下图:问题分析:执行
- 一文搞懂FLINK框架支持的所有源算子(包含代码实现)
每天五分钟玩转人工智能
Flink技术实战flink大数据源算子批模式流模式
本文重点源算子是FLINK流式计算框架中的第一个操作符,它用于从外部数据源(如文件、消息队列、套接字等)读取数据,并将数据转化为FLINK的数据流DataStream,然后构建进行转换处理,所以source就是FLINK整个处理程序的输入端。FLINK提供了以下几种常用的源算子1.FileSource:FileSource是FLINK中最常用的源算子之一,它用于从文件中读取数据。FileSourc
- 基于Flinkcep-1.11.2 动态规则修改实践
1,事先说明这个代码搞出来说白了就是在大佬的代码参考下完成的,之前就一直想搞cep规则动态修改,苦于对cep的源码不熟悉,没法下手。之前有个大佬搞过基于flink-cep1.8版本的动态规则修改。后来有个大佬搞过基于flink-cep1.1.0的。https://mp.weixin.qq.com/s/mh--wQvAWQq2tDPKq0-m8Q我看代码的逻辑是后者更复杂,前者更好理解,后者需要修改
- Flink 状态管理设计详解:StateBackend、State、RocksDB和Namespace
lifallen
Flinkflink大数据数据库javaapache分布式
为什么需要StateBackend?——职责分离原则我们可以用一个银行的例子来类比:State(如ValueState,ListState)就像是你的银行卡。AbstractKeyedStateBackend就像是银行的整个后台系统(包括总服务器、数据库、风控系统、会计系统等)。你不能直接用一张塑料卡片去操作你的钱,你需要把卡片插入ATM机或交给柜员,由他们背后的银行系统来完成真正的存取款、转账等
- flink源码系列:RPC通信
Direction_Wind
flink技术原理flinkrpc大数据
这里写目录标题1.本节课目的2.开始本节内容2.1.RPC概念3.2.大数据组件常见的RPC实现技术3.3.Pekko(Akka)3.3.1.Akka、Pekko基本概念3.3.2.PekkoDemo事例3.3.2.1.PekkoData类3.3.2.2.PekkoRpcReceiverActor类3.3.2.3.PekkoRpcSenderActor类3.3.2.4.Demo类3.4.Flink
- Docker学习之Linux CentOS上安装Docker的完整图文教程
LinuxCentOS上安装Docker的完整图文教程来自Docker官方文档:支持的平台DockerEngine可通过DockerDesktop在各种Linux平台,macOS和Windows10上以静态二进制安装的形式使用。我买了个云服务器,现在想在上面装个Docker,服务器系统是CentOS,所以我选择了CentOS。来自Docker官方文档:要在CentOS上开始使用DockerEngi
- MacOS 安装k8s
MartinDai1993
macoskubernetes容器
安装前准备确保本地已经安装并启动好了DockerDesktop拉取k8s镜像(如果本地网络好可以正常拉取到k8s官方镜像,可以跳过这一步)克隆git仓库到本地gitclonehttps://github.com/gotok8s/k8s-docker-desktop-for-mac.git进入项目目录,执行./load_images.sh等待所有镜像拉取完成部署k8s进入DockerDecktop的
- macOS 上安装 Kubernetes(k8s)
老兵发新帖
macoskubernetes容器
在macOS上安装Kubernetes(k8s)主要有三种主流方案,以下根据安装复杂度、资源占用和适用场景分类说明,并附详细步骤:⚙️一、推荐方案:Minikube(单节点本地集群)适用场景:学习、开发测试、资源有限(需2-4GB内存)。安装步骤:安装依赖工具安装DockerDesktop(推荐)或VirtualBox:brewinstall--caskdocker或brewinstallvirt
- kafka--基础知识点--14--kafka部署
Chasing__Dreams
kafkakafkadockercompose单机集群
单机部署win10此处使用docker-compose部署,因此前提是安装好docker和docker-compose1单机部署1.1kafka-single----kafka-single ----docker-compose.yml1.2docker-compose.ymlversion:"3"services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeperpo
- 【Flink图计算源码解析】开篇:Flink图计算总览
hxcaifly
FlinkFlink原理和应用
文章目录1.图计算的作用2.本专题的写作目的3.FlinkGelly引擎总览3.1.Gelly的源码结构1.Graph的存储数据结构2.图的类别3.图的验证以及指标4.图的生成器5.Library6.图的迭代计算7.examples案例4.后记1.图计算的作用哲学上说事物之间普遍存在联系的,通常来说可以将事物看作图的顶点,事物间的联系看作图的边,典型的场景:对应于学术界的文献来说,每篇论文可以看作
- Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践
大数据洞察
大数据AI应用大数据与AI人工智能flink物联网strutsai
Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践关键词:Flink、物联网、实时大数据处理、最佳实践、数据流摘要:本文围绕Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践展开。首先介绍了相关背景知识,接着深入浅出地解释了Flink、物联网和实时大数据处理的核心概念以及它们之间的关系。然后详细阐述了Flink处理物联网数据的核心算法原理、数学模型和公式。通过实际项目案例,展示了开发环境搭建、代码实现和解读。
- Docker-compose:服务编排
Docker-compose介绍服务编排:按照一定的业务规则批量管理容器在微服务架构的应用系统中,一般包含N个微服务,且每个微服务一般都会部署多个实例。此时,如果每个微服务都要手动启停,维护的工作量会很大。要从Dockerfilebuildimage或者去dockerhub拉取image要创建多个container要管理这些container(启动/停止/删除)...Docker-composeD
- docker-compose部署java项目
小瞿慢慢跑
dockerdocker-compose
docker-compose是定义和运行多容器的工具。换句话说就是通过配置yml文件来运行容器,简化了每次输入dockerrun等命令,把这些命令配置在yml文件统一管理,而且可以用一个yml文件一次启动多个容器,启动时还可以设置各个容器的依赖关系等。如下为测试docker-compose启动java程序1.docker-compose.ymlversion:'3'services:java05:
- Flink-Hadoop实战项目
Dylan_muc
hadoophdfsflink
项目说明文档1.项目概述1.1项目简介本项目是一个基于ApacheFlink的大数据流处理平台,专门用于处理铁路系统的票务和车次信息数据。系统包含两个核心流处理作业:文件处理作业和数据合并作业,采用定时调度机制,支持Kerberos安全认证,实现从文件读取到数据仓库存储的完整数据处理链路。1.2技术栈流处理引擎:ApacheFlink1.18.1存储系统:HDFS(Hadoop分布式文件系统)数据
- Flink:处理有界流数据的wordcount
小易学编程
flink大数据
数据源:helloworldhelloflinkhelloscala有界流:packagechapter02importorg.apache.flink.streaming.api.scala._/***ClassName:BoundedStreamWordCount*Package:chapter02*Description:**@Author小易日拱一卒*@Create2025-06-272:
- 10.jobManager初始化流程
JobManager初始化流程1.找到入口类StandaloneSessionClusterEntrypoint该类位于Flink源码的以下路径中:flink-runtime/src/main/java/org/apache/flink/runtime/entrypoint/StandaloneSessionClusterEntrypoint.java2.查看main方法/**Entrypoint
- 安装数据库首次应用
Array_06
javaoraclesql
可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求
enter full pathname of java.exe的界面
这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如:【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe!
注意第一次,使用SQL D
- Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法
bijian1013
Welogic
在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了,通过网上查询资料解决,实践整理了一下。
一.修改Console密码
打开weblogic控制台,安全领域 --> myrealm -->&n
- IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed
Cwind
javaServlets
对于初学者来说,一个常见的误解是:当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。 示例代码:
protected void doPost() {
if (someCondition) {
sendRedirect();
}
forward(); // Thi
- 基于流的装饰设计模式
木zi_鸣
设计模式
当想要对已有类的对象进行功能增强时,可以定义一个类,将已有对象传入,基于已有的功能,并提供加强功能。
自定义的类成为装饰类
模仿BufferedReader,对Reader进行包装,体现装饰设计模式
装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象,并基于被装饰的对象功能,提供更强的功能。
装饰模式比继承灵活,避免继承臃肿,降低了类与类之间的关系
装饰类因为增强已有对象,具备的功能该
- Linux中的uniq命令
被触发
linux
Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容,这个命令读取输入文件,并比较相邻的行。在正常情 况下,第二个及以后更多个重复行将被删去,行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如 果输入文件用“- ”表示,则从标准输入读取。
AD:
uniq [选项] 文件
说明:这个命令读取输入文件,并比较相邻的行。在正常情况下,第二个
- 正则表达式Pattern
肆无忌惮_
Pattern
正则表达式是符合一定规则的表达式,用来专门操作字符串,对字符创进行匹配,切割,替换,获取。
例如,我们需要对QQ号码格式进行检验
规则是长度6~12位 不能0开头 只能是数字,我们可以一位一位进行比较,利用parseLong进行判断,或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14}
&nbs
- Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..)
知了ing
oraclesql
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)
现在客户有这样一个需求,查询每个部门工资最高的雇员的信息,相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句:
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from scott.emp e,
(se
- Python调试
矮蛋蛋
pythonpdb
原文地址:
http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137
1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了,但对比IBM的Python 代码调试技巧:
IBM:包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试:
http://www.ibm.com/d
- webservice传递自定义对象时函数为空,以及boolean不对应的问题
alleni123
webservice
今天在客户端调用方法
NodeStatus status=iservice.getNodeStatus().
结果NodeStatus的属性都是null。
进行debug之后,发现服务器端返回的确实是有值的对象。
后来发现原来是因为在客户端,NodeStatus的setter全部被我删除了。
本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter, 结果改了之后竟然不能获取带属性值的
- java如何干掉指针,又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针
百合不是茶
C语言的强大在于可以直接操作指针的地址,通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大,初学者很难掌握, java的出现解决了c,c++中指针的问题 java将指针封装在底层,开发人员是不能够去操作指针的地址,但是可以通过引用来间接的操作:
定义一个指针p来指向a的地址(&是地址符号):
- Eclipse打不开,提示“An error has occurred.See the log file ***/.log”
bijian1013
eclipse
打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件,发现如下错误:
!ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139
!MESSAGE Application error
!STACK 1
java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
- spring aop实例annotation方法实现
bijian1013
javaspringAOPannotation
在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP,这里学习使用annotation来实现,使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut
AdviceMethods.jav
- [Velocity一]Velocity语法基础入门
bit1129
velocity
用户和开发人员参考文档
http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html
注释
1.行级注释##
2.多行注释#* *#
变量定义
使用$开头的字符串是变量定义,例如$var1, $var2,
赋值
使用#set为变量赋值,例
- 【Kafka十一】关于Kafka的副本管理
bit1129
kafka
1. 关于request.required.acks
request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功,默认是0,
0表示即不进行确认即返回。
1表示Leader写成功即返回,此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中
-1表示根据指定的最少Partition确认后才返回,这个在
Th
- lua统计nginx内部变量数据
ronin47
lua nginx 统计
server {
listen 80;
server_name photo.domain.com;
location /{set $str $uri;
content_by_lua '
local url = ngx.var.uri
local res = ngx.location.capture(
- java-11.二叉树中节点的最大距离
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MaxLenInBinTree {
/*
a. 1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
max=4 pass "root"
- Netty源码学习-ReadTimeoutHandler
bylijinnan
javanetty
ReadTimeoutHandler的实现思路:
开启一个定时任务,如果在指定时间内没有接收到消息,则抛出ReadTimeoutException
这个异常的捕获,在开发中,交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler,例如
private final ChannelHandler timeoutHandler =
new ReadTim
- jquery验证上传文件样式及大小(好用)
cngolon
文件上传jquery验证
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
- 浏览器兼容【转】
cuishikuan
css浏览器IE
浏览器兼容问题一:不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同
问题症状:随便写几个标签,不加样式控制的情况下,各自的margin 和padding差异较大。
碰到频率:100%
解决方案:CSS里 *{margin:0;padding:0;}
备注:这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题,几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
- Shell特殊变量:Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数
daizj
shell$#$?特殊变量
前面已经讲到,变量名只能包含数字、字母和下划线,因为某些包含其他字符的变量有特殊含义,这样的变量被称为特殊变量。例如,$ 表示当前Shell进程的ID,即pid,看下面的代码:
$echo $$
运行结果
29949
特殊变量列表 变量 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字,表示第几个参数。例如,第一个
- 程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID!
dcj3sjt126com
unix
翻到一本书,讲到编程一般原则是kiss:Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会,其实不仅编程如此,而且系统架构也是如此。
KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情,并且要做好的程序;编写可以在一起工作的程序,编写处理文本流的程序,因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真 正的浓缩为一个铁一样的定律,高明的工程师的神圣的“KISS 原
- android Activity间List传值
dcj3sjt126com
Activity
第一个Activity:
import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
- tomcat 设置java虚拟机内存
eksliang
tomcat 内存设置
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2117772
http://eksliang.iteye.com/
常见的内存溢出有以下两种:
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
------------
- Android 数据库事务处理
gqdy365
android
使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务,程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功,如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务,如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
- Java 打开浏览器
hw1287789687
打开网址open浏览器open browser打开url打开浏览器
使用java 语言如何打开浏览器呢?
我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址
使用IE 打开
D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709
使用火狐打开
D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
- ReplaceGoogleCDN:将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件
justjavac
chromeGooglegoogle apichrome插件
Chrome Web Store 安装地址: https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice
由于众所周知的原因,只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样,通过script标记引用这些资源,让网站访问速度瞬间提速吧
- 进程VS.线程
m635674608
线程
资料来源:
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点 优点:
多进程模式最大
- Linux下安装MemCached
字符串
memcached
前提准备:1. MemCached目前最新版本为:1.4.22,可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent,因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令,查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
- java设计模式之--jdk动态代理(实现aop编程)
Supanccy2013
javaDAO设计模式AOP
与静态代理类对照的是动态代理类,动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成,无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作,而且提高了软件系统的可扩展性,因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。
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- Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持
wiselyman
spring 4
2.1 默认方法(default method)
java8引入了一个default medthod;
用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展
使用default关键字
Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean
2.2
将要被声明成bean的类
public class DemoService {