scala 命令行参数解析

native.js设置可缩放的webview并隐藏缩放控件 Nanayai
需求明确:webview页面可以手指缩放,并且不要那个原生控件;实现思路:1.使用h5+封装好的方法:设置scalable属性,并在html中设置meta标签:user-scalable=yes或不设置,minimum-scale和maximum-scale需要注意不要都设为1:mui.openWindow({url:"someThing",id:"someThing",styles:{scala
Flink window 源码分析4：WindowState 北_鱼 Flink flink 大数据 big data
Flinkwindow源码分析1：窗口整体执行流程Flinkwindow源码分析2：Window的主要组件Flinkwindow源码分析3：WindowOperatorFlinkwindow源码分析4：WindowState本文分析的源码为flink1.18.0_scala2.12版本。reduce、aggregate等函数中怎么使用WindowState？主要考虑reduce、aggregate
synchronized锁升级过程【AI笔记,仅供自己参考】
在Java中，synchronized是一种内置的同步机制，用于保证多线程环境下代码的原子性、可见性和有序性。从JDK1.6开始，为了减少锁带来的性能开销，Java对synchronized做了大量优化，引入了锁升级机制（LockEscalation）。一、什么是锁升级？锁升级是指JVM在运行时根据对象的使用情况，对对象的锁状态进行动态优化的过程。它不是“升级为更重的锁”，而是从轻量级锁逐步升级到
Mat的构造函数 LQTGO Opencv
然后我们看看Mat常用的构造函数：1、Mat::Mat()无参数构造方法；2、Mat::Mat(introws,intcols,inttype)创建行数为rows，列数为col，类型为type的图像；3、Mat::Mat(Sizesize,inttype)创建大小为size，类型为type的图像；4、Mat::Mat(introws,intcols,inttype,constScalar&s)创建
全面的Spark学习资料合集：从基础到高级应用
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Spark是一个受到数据科学界青睐的大数据处理框架，以其高效、易用和可扩展性著称。本资料合集包括了Spark的基础学习材料、实战案例分析和高级应用实践，内容覆盖从Scala编程语言基础到Spark核心功能使用，再到大数据领域的实际应用。适合不同层次的学习者深入学习Spark，无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中找到有价值的学习资源，帮助理解和掌握Spark
Flink：处理有界流数据的wordcount 小易学编程 flink 大数据
数据源：helloworldhelloflinkhelloscala有界流：packagechapter02importorg.apache.flink.streaming.api.scala._/***ClassName:BoundedStreamWordCount*Package:chapter02*Description:**@Author小易日拱一卒*@Create2025-06-272:
Grafana Loki Helm Chart从2.x升级到3.0的完整指南芮川琨Jack
GrafanaLokiHelmChart从2.x升级到3.0的完整指南前言GrafanaLoki3.0版本的HelmChart是一个重要的里程碑版本，它整合了之前两个独立的Chart（loki和loki-simple-scalable）为一个统一的解决方案。本文将详细介绍如何从2.x版本平滑升级到3.0版本，帮助用户理解升级过程中的关键变化和注意事项。升级前的准备工作在进行任何升级操作前，请务必：
RDS Proxy提高数据库可扩展性可用性GenAI taibaili2023 AWS
亚马逊云科技-RDSProxy改善数据库可扩展性GenAI关键字:[yt,AmazonRDSProxy,DatabaseScalability,RdsProxy,ConnectionPooling,SeamlessFailover,IamAuthentication]本文字数:400,阅读完需:2分钟导读演讲者介绍了”亚马逊云科技-RDSProxy改善数据库可扩展性GenAI”。在演讲中,他阐释了
Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction zzfive 生成模型论文阅读 kotlin 开发语言 android
论文链接：VisualAutoregressiveModeling:ScalableImageGenerationviaNext-ScalePrediction文章目录简介预测下一个token自回归模型范式分析VAR详解分词实现细节幂律缩放定律零样本泛化能力结论简介本文提出的视觉自回归建模/VAR这种新范式，其将图像的自回归学习重新定义为从粗到细的“下一个尺度预测”或“下一个分辨率预测”，与常规的
Saprk中RDD詳解文子轩
一.常用的transfromRDD算子通過並行化scala創建RDDvalrdd1=sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5,6,7,8))查看該RDD的分區數量rdd1.partitions.lengthres23:Int=4使用filter算子valrdd2=sc.parallelize(List(5,6,4,7,3,8,2,9,1,10)).map(*2).sortBy(
感受大师的代码风格_opencv源代码结构分析一
最近在调用opencv的时候,我总是去看看opencv的原代码.在那些烦琐的宏定义里面感觉自己还是很有意思的.cvGet2D(constCvArr*arr,inty,intx);//第一个坐标是y坐标,第二个是x坐标CV_IMPLCvScalarcvGet2D(constCvArr*arr,inty,intx)//CV_IMPL宏定义extern"C"{CvScalarscalar={{0,0,0
Opencv学习_2 （opencv结构&显示图像）
opencv结构：1：主要包含：cxcorecvmachinelearninghighguicvcamcvaux2：cxcore:基础结构:CvPoint,CvSize,CvScalar等数组结构:cvCreateImage,cvCreateMat等动态结构:CvMemStorage,CvMemBlock等绘图函数:cvLine,cvRectangle等数据保存和运行时类型信息：CvFileSto
FlinkSQL 自定义函数详解 Tit先生基础 flink sql 大数据 java
FlinkSQL函数详解自定义函数除了内置函数之外，FlinkSQL还支持自定义函数，我们可以通过自定义函数来扩展函数的使用FlinkSQL当中自定义函数主要分为四大类:1.ScalarFunction:标量函数特点:每次只接收一行的数据，输出结果也是1行1列典型的标量函数如:upper(str),lower(str),abs(salary)2.TableFunction:表生成函数特点:运行时每
HTB academy -- Linux Privilege Escalation --Service-based Privilege Escalation 网络安全小吗喽 linux 服务器网络安全测试工具
VulnerableServices#!/bin/bash#screenroot.sh#setuidscreenv4.5.0localrootexploit#abusesld.so.preloadoverwritingtogetroot.#bug:https://lists.gnu.org/archive/html/screen-devel/2017-01/msg00025.html#HACKTH
网络安全核心技术解析：权限提升（Privilege Escalation）攻防全景
引言在网络安全攻防对抗中，权限提升（PrivilegeEscalation）是攻击链条中关键的「破局点」。攻击者通过突破系统权限壁垒，往往能以有限权限为跳板，最终掌控整个系统控制权。本文将从攻击原理、技术路径、实战案例到防御体系，全方位解析这一网络空间的「钥匙窃取」艺术。一、权限提升的本质与分类1.1核心定义权限提升指攻击者通过技术手段，将当前运行进程或用户的权限等级突破系统预设的访问控制机制，获
Embabel：下一代企业级JVM AI智能体框架的革命引言：AI时代的Java生态新机遇 DZSpace 软件开发 jvm 人工智能 java
在生成式AI（如ChatGPT、Claude、Gemini）席卷全球的背景下，Python凭借其丰富的AI工具链（如PyTorch、LangChain）成为主流开发语言。然而，在企业级软件开发领域，Java和JVM生态（如Kotlin、Scala）长期以来占据主导地位，尤其是在金融、电信、电商等对稳定性、可扩展性、事务管理要求极高的场景。RodJohnson（Spring框架创始人）敏锐地发现了这
Scala实现网页数据采集示例
Scala可以轻松实现简单的数据采集任务，结合AkkaHTTP（高效HTTP客户端）和Jsoup（HTML解析库）是常见方案。Scala因为受众比较少，而且随着这两年python的热门语言，更让Scala不为人知，今天我将结合我所学的知识实现一个简单的Scala爬虫代码示例。以下就是我整理的一个完整示例，演示如何抓取网页标题和链接：示例代码importakka.actor.ActorSystemi
kafka 每条消息只会保存到某一个分区 scan724 kafka
也就是说Kafka的消息组织方式实际上是三级结构：主题-分区-消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中被保存多份。官网上的这张图非常清晰地展示了Kafka的三级结构，如下所示其实分区的作用就是提供负载均衡的能力，或者说对数据进行分区的主要原因，就是为了实现系统的高伸缩性（Scalability）。不同的分区能够被放置到不同节点的机器上，而数据的读写操作也都是针对分区这个粒度
2025年跑深度学习电脑配置-深度学习显卡推荐 OpenCV图像识别人工智能深度学习智能电视人工智能
2025年跑深度学习任务，电脑配置需从处理器、内存、显卡、存储、散热与电源、扩展性、网络连接等多方面综合考量，以下是具体分析：处理器（CPU）多核高性能：深度学习涉及大量并行计算任务，需要处理器具备强大的多核处理能力。英特尔至强Scalable处理器（SapphireRapids或后续架构）和AMDEPYC处理器（Genoa或后续架构）是不错的选择。英特尔至强Scalable处理器提供卓越的单核性
Scala 简介 froginwe11 开发语言
Scala简介引言Scala是一种多范式编程语言，它结合了面向对象和函数式编程的特性。自从2003年由MartinOdersky教授在EPFL开发以来，Scala已经成为了在Java虚拟机（JVM）上运行的高效编程语言。本文将为您详细介绍Scala的起源、特点、应用场景以及学习资源。Scala的起源与发展起源Scala的灵感来源于多种编程语言，包括Java、C++、Self、Haskell和ML。
SVG格式深度解析与Path应用实战：从原理到企业级全场景开发（实战版）
一、简介在数字图形领域，SVG（ScalableVectorGraphics）凭借其矢量特性、可编辑性和交互能力，成为现代设计和开发的核心工具。本文将从SVG的基础原理出发，深入解析其技术特性，并与主流图像格式（如JPEG、PNG、PLT等）进行对比分析。通过企业级应用案例，结合代码示例和Mermaid图表，帮助开发者全面掌握SVG的应用场景与开发技巧，实现从零到一的高效实践。二、SVG格式的核心
大数据分析技术的学习路径，不是绝对的，仅供参考水云桐程序员学习大数据数据分析学习方法
阶段一：基础筑基（1-3个月）1.编程语言：Python：掌握基础语法、数据结构、流程控制、函数、面向对象编程、常用库（NumPy,Pandas）。SQL：精通SELECT语句（过滤、排序、分组、聚合、连接）、DDL/DML基础。理解关系型数据库概念（表、主键、外键、索引）。MySQL或PostgreSQL是很好的起点。Java/Scala：深入理解Hadoop/Spark等框架会更有优势。初学者
SVG 安装使用教程小奇JAVA面试安装使用教程 SVG
一、SVG简介SVG（ScalableVectorGraphics，可缩放矢量图形）是一种基于XML的图像格式，用于描述二维图形。与传统的PNG、JPG等位图格式不同，SVG不会因放大而失真，适合展示图标、图表、动画和交互图形。二、SVG的应用场景网站图标和UI元素数据可视化（与ECharts、D3.js等结合）响应式Web设计中的矢量图动画和交互图形三、SVG安装环境（无需专门安装）3.1浏览器
SVG VSCode：深度解析与最佳实践 froginwe11 开发语言
SVGVSCode：深度解析与最佳实践引言SVG（可缩放矢量图形）作为一种矢量图形格式，因其高度的可缩放性和矢量特性，在网页设计中得到了广泛应用。而VSCode（VisualStudioCode）作为一款流行的代码编辑器，同样在开发者中备受欢迎。本文将深入探讨SVG在VSCode中的使用，包括其优势、配置方法以及最佳实践。SVG简介什么是SVG？SVG（ScalableVectorGraphics
SOFA RPC SPI机制原理 Jooou rpc
SOFARPC（ScalableOpenFinancialArchitectureRemoteProcedureCall）是一个高可扩展性、高性能、生产级的JavaRPC框架。其SPI（ServiceProviderInterface）机制为框架提供了强大的扩展能力，允许开发者在不修改框架核心代码的情况下，对框架的各个功能组件进行定制和扩展。以下将详细介绍SOFARPC的SPI机制原理。1.Jav
Hadoop、Spark、Flink 三大大数据处理框架的能力与应用场景
一、技术能力与应用场景对比产品能力特点应用场景Hadoop-基于MapReduce的批处理框架-HDFS分布式存储-容错性强、适合离线分析-作业调度使用YARN-日志离线分析-数据仓库存储-T+1报表分析-海量数据处理Spark-基于内存计算，速度快-支持批处理、流处理（StructuredStreaming）-支持SQL、ML、图计算等-支持多语言（Scala、Java、Python）-近实时处
Rust标量、复合类型与自定义类型、第三方并发结构穗余 Rust rust 数据结构 python
以下是Rust中标量类型、对象类型（含结构体、复合类型、堆分配类型）以及常用第三方并发数据结构的完整分类、示例和区别对比，帮助你系统掌握它们的本质异同：一、标量类型（ScalarTypes，存储于栈上）标量是最基本的值类型，固定大小，存储在栈上，实现Copy，性能极高。类别示例类型示例代码特性说明整数i8i128,u8u128,isize,usizeletx:u32=42;固定大小，快速拷贝浮点数
spark数据处理练习题番外篇【上】
一.单选题（共23题，100分）1.(单选题)maven依赖应该加在哪个文件中？A.pom.xmlB.log4j.propertiesC.src/main/scala.resourceD.src/test/scala.resource正确答案:A:pom.xml;Maven依赖应该添加在pom.xml文件中，这是Maven项目的核心配置文件。解释：pom.xml(ProjectObjectMode
opencv —— floodFill 漫水填充法实现证件照换背景老干妈就泡面 opencv 人工智能计算机视觉
漫水填充：floodFill函数简单来说，漫水填充就是自动选中与种子像素相连的区域，利用指定颜色进行区域颜色填充。Windows画图工具中的油漆桶功能和Photoshop的魔法棒选择工具，都是漫水填充的改进和延伸。//第一个版本intfloodFill(InputOutputArrayimage,PointseedPoint,ScalarnewVal,Rect*rect=0,ScalarloDif
记一次移动端H5开发所遇到的问题与细节,以及ios兼容想要飞翔的小猪 H5移动端开发 vue html5 h5 移动端 ios兼容
第一次弄移动端H5项目开发，虽然是简单的页面展示，但也遇到了很多细节问题与兼容问题，尤其是h5视频标签video,一.移动端禁止缩放兼容主要属性是user-scalable=no"，width：视口的宽度，width=device-width：宽度是设备的宽度initial-scale：初始化缩放，-initial-scale=1.0：不缩放user-scalable：是否允许用户自行缩放，取值0
PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者二维数组 PHP 排序　
二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数：代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2 hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VO wsdl webservice rpc
开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
JAVA海量数据处理之二（BitMap）周凡杨 java 算法 bitmap bitset 数据
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。首先来看一个实验：指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
java类型与数据库类型 g21121 java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
Linux命令 510888780 linux命令
系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
java常用JVM参数墙头上一根草 java jvm参数
-Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
mysql查询性能优化之二 annan211 UNION mysql 查询优化索引优化
1 union的限制有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层查询的优化上。如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。例如想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
数据的备份与恢复百合不是茶 oracle sql 数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库; 数据的备份: 导出到的常见命令; 参数说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
线程组 bijian1013 java 多线程 thread java多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。线程组可以用来同时对一组线程进行操作。创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName); &nbs
top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 java linux top
上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询 One-To-One示例数据以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的学生表 CREATE TABLE STUDENTS (
C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
nginx自定义指定加载配置 ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方 bylijinnan double
public class Power { /** *Q71-数值的整数次方 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。 */ private static boolean InvalidInput=false; public static void main(
Android四大组件的理解 Cb123456 android 四大组件的理解
分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的: App components are the essential building blocks of an Android
[宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
怎么阐述我这个理论呢？。。。。。。。。。首先：宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
实现两个WEB之间通过session 共享数据查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码 dashuaifu spring jquery mvc Ajax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决 Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
搭建WAMP环境 dcj3sjt126com wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
yii2 使用raw http request dcj3sjt126com http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode() To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 'request' =&g
Quartz-1.8.6 理论部分 eksliang quartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建；什么是quartz? 答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
什么是POJO？ gupeng_ie java POJO 框架 Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象) POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。 POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
jQuery网站顶部定时折叠广告 ini JavaScript html jquery Web css
效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误： SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
leetcode: sort list michelle_0916 Algorithm linked list sort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. ====analysis======= mergeSort for singly-linked list ====code======= /** * Definition for sin
nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决 qifeifei nginx
我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装 wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install 安装的时候出现
用枚举来处理java自定义异常 tcrct java enum exception
在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage public
erlang supervisor分析 wudixiaotie erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那

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