【深度学习】李沐动手学习深度学习-环境配置

本人通过远程连接实验室服务器linux系统进行配置,课程配套电子版:动手学习深度学习

服务器已安装anaconda3,因此不用安装miniconda.

1.首先创建d2l环境

#创建环境名称为d2l环境
conda create --name d2l python=3.9 -y
#激活环境
conda actative d2l

2.安装pytorch和d2l包

pip install torch==1.12.0
pip install torchvision==0.13.0
pip install d2l==0.17.6
#直接使用上述命令下载速度太慢,使用清华源镜像进行下载。如下:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.12.0
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision==0.13.0
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple d2l==0.17.6

3.下载 D2L Notebook

接下来,需要下载这本书的代码到远程服务器上

mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
cd pytorch

安装jupyter

jupyter notebook

【深度学习】李沐动手学习深度学习-环境配置_第1张图片

​jupyter开启之后,本地机器要连接的话需要通过ssh,在本地电脑打开命令窗口可以cmd:

ssh -L8888(我选的本地端口):localhost:8911(远程服务器分配的端口) 用户名@远程服务器IP地址
#eg:
ssh -L8888:localhost:8891 [email protected]

回车,输入服务器密码

 【深度学习】李沐动手学习深度学习-环境配置_第2张图片

复制jupyter下边的链接,将链接中的端口(如8911)改为刚才配置的本地端口(8888)粘贴到本地浏览器,在本地浏览器打开。(配了大半天终于好了。。。)

【深度学习】李沐动手学习深度学习-环境配置_第3张图片

【深度学习】李沐动手学习深度学习-环境配置_第4张图片

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