一步一步学OAK之十:视差深度结果叠加运行MobileNetv2SD实现

模型文件下载

这里用到了mobilenet-ssd_openvino_2021.4_6shave.blob模型文件，mobilenet-ssd_openvino_2021.4_6shave.blob 是一个已经训练好的模型文件，用于目标检测任务。该模型一共可以检测21种目标类型。包括：“background”, “aeroplane”, “bicycle”, “bird”, “boat”, “bottle”, “bus”, “car”, “cat”, “chair”, “cow”, “diningtable”, “dog”, “horse”, “motorbike”, “person”, “pottedplant”, “sheep”, “sofa”, “train”, “tvmonitor”。

可以从这个网站下载该文件：oak_models - Browse Files at SourceForge.net

在项目根目录下新建models文件夹，将上面下载的文件拷贝到models文件夹

代码实现

Setup 1: 创建文件

• 创建新建12-mono-mobilenetSSD-depth文件夹
• 用vscode打开该文件夹
• 新建一个main.py 文件

Setup 2: 安装依赖

安装依赖前需要先创建和激活虚拟环境，我这里已经创建了虚拟环境OAKenv，在终端中输入cd…退回到OAKenv的根目录，输入 OAKenv\Scripts\activate激活虚拟环境

安装pip依赖项：

pip install numpy opencv-python depthai blobconverter --user

Setup 3: 导入需要的包

在main.py中导入项目需要的包

from pathlib import Path
import sys
import cv2
import depthai as dai
import numpy as np

pathlib用于处理文件路径，sys用于系统相关的操作，cv2是OpenCV库用于图像处理，depthai是depthai库用于深度计算和AI推理。

Setup 4:定义和加载模型相关的路径和标签

nnPath = str((Path(__file__).parent / Path('../models/mobilenet-ssd_openvino_2021.4_6shave.blob')).resolve().absolute())
if len(sys.argv) > 1:
    nnPath = sys.argv[1]

if not Path(nnPath).exists():
    import sys
    raise FileNotFoundError(f'Required file/s not found, please run "{sys.executable} install_requirements.py"')
 
labelMap = ["background", "aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow","diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person","pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"]

• 使用Path(__file__).parent获取当前脚本的父目录，然后使用Path('../models/mobilenet-ssd_openvino_2021.4_6shave.blob')拼接上模型文件的相对路径，再使用resolve().absolute()将相对路径解析为绝