怕什么真理无穷
怕什么真理无穷

VMwave虚拟机配置和外网联通



VMwave虚拟机配置和外网联通_第1张图片

 

还原默认设置之后，参考 VMwave 虚拟机的三种上网方式_51CTO博客_虚拟机网络设置的三种

设置桥接模式  ，配置虚拟机为静态IP（网段和主机相通）。

你可能感兴趣的:(运维)

  • 分布式链路追踪系统架构设计：从理论到企业级实践 ma451152002 java分布式系统架构
    分布式链路追踪系统架构设计：从理论到企业级实践本文深入探讨分布式链路追踪系统的架构设计原理、关键技术实现和企业级应用实践，为P7架构师提供完整的技术方案参考。目录引言：分布式链路追踪的重要性核心概念与技术原理系统架构设计数据模型与协议标准核心组件架构设计性能优化与扩展性设计企业级实施策略技术选型与对比分析监控与运维体系未来发展趋势P7架构师面试要点引言：分布式链路追踪的重要性微服务架构下的挑战在现
  • K8S 常用命令全解析：高效管理容器化集群 恩爸编程 dockerkubernetes容器k8s常用命令k8s有哪些常用命令k8s命令有哪些K8S常用命令有哪些
    K8S常用命令全解析：高效管理容器化集群一、引言Kubernetes（K8S）作为强大的容器编排平台，其丰富的命令行工具（kubectl）为用户提供了便捷的方式来管理集群中的各种资源。熟练掌握K8S常用命令对于开发人员和运维人员至关重要，能够有效提高容器化应用的部署、监控与维护效率。本文将详细介绍一些K8S常用命令及其使用案例。二、基础资源操作命令（一）kubectlcreate功能：用于创建K8
  • 从零到一：基于差分隐私决策树的客户购买预测系统实战开发 笙囧同学 决策树算法机器学习
    作者简介：笙囧同学，中科院计算机大模型方向硕士，全栈开发爱好者联系方式：[email protected]各大平台账号：笙囧同学座右铭：偷懒是人生进步的阶梯文章导航快速导航前言-项目背景与价值项目概览-系统架构与功能技术深度解析-核心算法原理️系统实现详解-工程实践细节性能评估与分析-实验结果分析Web系统开发-前后端开发部署与运维-DevOps实践完整复现指南-手把手教程️实践案例与故障排除-问
  • Docker ℡余晖^ 黑马点评项目相关问题和笔记dockereureka容器
    在黑马点评项目中，在谈到Redisson解决redis的主从一致性问题时，弹幕提到了Docker，本文来简单了解一下Docker，我的初步理解运维是维护多个集群的稳定，那它和VM虚拟机的区别又是什么？，如果要更深入地理解与学习（运维工程师），可以到b站搜索专门的课程（SpringCloud）。一、Docker是什么？重新理解“容器化”的本质1.1Docker的定义Docker是一个开源的容器化平台
  • 9、Docker Compose 实战 小醉你真好 #部署不求人docker容器运维
    DockerCompose实战教程（含完整Nginx案例+配置项详解）适合读者：开发者、后端工程师、运维工程师、初学者环境要求：CentOS9+Docker已安装教程亮点：实战驱动、配置项详解、挂载说明、可直接复制使用标签：#Docker#DockerCompose#运维实战#Nginx部署一、什么是DockerCompose？DockerCompose是Docker官方推出的多容器应用编排工具，
  • 塔能科技物联运维平台及城市照明市场竞争力分析 塔能物联运维 大数据
    关于塔能科技的物联运维平台，就其在城市照明领域所具备的市场竞争力而言，可以从技术架构层面、行业适配的实际情况、市场策略方面以及所面临的种种挑战等不同角度展开剖析。一、物联运维平台的核心竞争力1.技术架构优势-全协议兼容的物联网接入能力其能够适配诸如LPWAN（涵盖LoRa、NB-IoT等）、4G/5G、Zigbee这类多种多样的协议，并且可以同时接入像照明设备、环境监测仪器以及电力设施等各不相同类
  • 在 CentOS 中安装 MySQL 的过程与问题解决方案 二向箔reverse centosmysqllinux
    MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，在CentOS系统中安装MySQL是很多开发者和运维人员常做的工作。下面将详细介绍安装过程以及可能遇到的问题和解决方案。一、安装前的准备工作在安装MySQL之前，需要做好一些准备工作，以确保安装过程顺利进行。检查系统版本：确认CentOS的版本，不同版本在安装MySQL时可能会有一些差异。可以使用cat/etc/centos-release命令查
  • 深入剖析Nginx 书火网_firebook
    想邀看书之《深入剖析Nginx》一个不会点运维的后端程序员，不是个合格的码农传送门：https://fire100.top/detail?rId=155少年辛苦终身事，莫向光阴惰寸功！
  • 【自动化运维神器Ansible】Ansible常用模块之archive模块详解 IT成长日记 Ansible自动化运维指南自动化运维技术探索运维自动化ansiblearchive常用模块
    目录1Ansiblearchive模块概述1.1archive模块的核心功能1.2为什么需要archive模块2archive模块工作原理3archive模块参数详解3.1必需参数：path3.2常用可选参数3.2.1dest3.2.2format3.2.3exclude3.3高级参数3.3.1remove3.3.2owner/group/mode4archive模块使用场景与示例4.1基础使用场
  • 【自动化运维神器Ansible】Ansible常用模块之unarchive模块详解
    目录1unarchive模块概述1.1unarchive模块的核心价值2unarchive模块工作原理3unarchive模块参数详解3.1源文件相关参数3.1.1src3.1.2remote_src3.2目标路径参数3.2.1dest3.2.2extra_opts3.3高级控制参数3.3.1keep_newer3.3.2validate_certs4unarchive模块使用场景与示例4.1基础
  • 运维-资产梳理
    资产梳理一、明确目标与范围1.1、确定梳理目的网络安全：缩小攻击面、识别风险点。资源配置：优化资源利用率、降低成本。合规要求：满足法律法规或行业标准（如等保、ISO27001）。1.2、界定资产范围物理资产：服务器、网络设备、终端设备、IoT设备等。数字资产：操作系统、数据库、应用程序、域名、IP地址、云资源、容器/K8s集群、SaaS应用。数据资产：敏感数据（如客户信息、财务数据）、业务数据、备
  • Linux工作常见的面试题 老率的IT私房菜
    linux运维工程师在面试的时候经常会被问到各种问题，接下来小编根据自己的经验将面试题整理下来供大家参考。取出文件aaa.txt的第4到7行[root@localhost~]#cataaa.txt1.aaa2.bbbbbbb3.ccccccccccccc4.dddddddddddddddddddddd5.eeeeeeeeeeeeeeeeee6.fffffffffffffffffffffffffff
  • Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫docker
    目录一、技术演进与行业痛点二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python爬虫相关文章（推荐）一、技术演进与行业痛点在Web3.0时代
  • 从零搭建Squid代理服务器：完整配置指南 爱睡觉的圈圈 代理服务tcp/ip网络协议网络
    目录引言Squid代理服务器概述系统环境准备Squid安装流程核心配置详解代理服务器架构图高级配置实战安全加固配置性能优化调优监控与维护常见问题排查总结引言作为一名运维工程师，我经常需要为公司搭建各种网络服务。其中，代理服务器是企业网络架构中不可或缺的一环。今天想和大家分享一下如何从零开始搭建一个高性能、安全可靠的Squid代理服务器。在我多年的实践中，Squid一直是我的首选代理服务器解决方案。
  • SpringBoot-23 SpringBoot微服务的监控与运维 武昌库里写JAVA 面试题汇总与解析算法数据结构c语言开发语言二维数组
    与大部分应用和系统一样，SpringBoot微服务的开发、发布与部署只占其生命周期的一小部分，应用和系统运维才是重中之重。而运维过程中，监控工作更是占据重要位置。运维的目的之一是为了保证系统的平稳运行，进而保障公司业务能持续对外服务，为了达到这一目的，我们需要对系统的状态进行持续地观测，以期望一有风吹草动就能发现并作出应对，监控作为一种手段，就是以此为生。我们会从以下多个层面对SpringBoot
  • 一个MySQL的数据表最多能够存多少的数据？
    MySQL底层的存储结构是怎么样的？MySQL的数据在磁盘上是以文件形式存储的，其组织方式由表空间决定。表空间是InnoDB存储引擎的核心概念，理解它对数据库性能优化和运维管理至关重要。独立表空间独立表空间是MySQL5.6.6及以后版本的默认配置，每个表都有独立的.ibd数据文件。SHOWVARIABLESLIKE"innodbfilepertable%'如果关闭，那么每个表都不会是一个独立的表
  • Kafka 去 ZooKeeper 化实战：KRaft 架构高可用部署实践与运维提升之道 derek2026 部署实践kafka运维持续部署
    Kafka去ZooKeeper化实战：KRaft架构高可用部署实践与运维提升之道一、为什么选择Kafka-Kraft架构？Kafka作为分布式消息系统的标杆，长期依赖ZooKeeper进行元数据管理。但Kafka-Kraft模式通过引入自管理的元数据仲裁机制，彻底摆脱了ZooKeeper依赖，带来三大核心优势：部署简化：减少运维组件，降低系统复杂度性能提升：元数据操作延迟降低40%稳定性增强：消除
  • 云上安全别掉以轻心：我在运维中踩过的那些坑与实战经验 Echo_Wish 运维探秘上线别慌运维在岗安全运维
    “云上安全别掉以轻心：我在运维中踩过的那些坑与实战经验”今天我们聊聊一个所有搞运维的人都绕不开的话题——云环境中的安全。很多人一提到“上云”，脑海里就是“省事”“弹性”“便宜”，但我想告诉你：云不是绝对安全的，甚至它带来的安全挑战比本地机房更复杂。1.为什么云安全更棘手？传统机房的安全更多是物理层和网络层，比如防火墙、机柜门锁、机房门禁；云上呢？所有东西都虚拟化了，甚至有些权限和资源不再属于你一个
  • 云成本管理技术深度解析：核心原理与最佳实践 TechVision大咖圈 云成本管理成本优化云计算自动化运维预算控制资源管理
    在这个"云"满天飞的时代，钱包也跟着飞？别慌！本文带你深入云成本管理的世界，让你的云账单不再成为"惊喜"。关键词:云成本管理、成本优化、云计算、资源管理、预算控制、自动化运维文章目录1.引言：云成本管理的重要性2.云成本管理核心原理2.1成本可见性原理2.2资源优化原理2.3预算控制原理3.技术架构深度解析3.1数据收集层3.2分析处理层3.3决策执行层4.最佳实践指南4.1成本监控体系建设4.2
  • MySQL 监控与性能调优实战指南：从入门到精通 CarlowZJ AI应用落地涉及的数据库mysql数据库监控与性能调优实战指南从入门到精通
    目录一、MySQL监控的核心概念与体系架构（一）监控的重要性与目标（二）构建全面的监控指标体系（三）MySQL内置监控工具详解与实战（四）外部监控工具深度集成与应用二、性能调优策略：从基础到高级的全方位实战技术（一）配置参数优化：挖掘MySQL内置潜力（二）SQL优化：从源头解决性能瓶颈（三）架构调优：硬件资源的合理调配（四）自动化调优工具：迈向智能化运维三、实战案例：高并发电商秒杀场景下的监控与
  • 【Java实例】服务器IP一站式管理 科马 javajava服务器tcp/ipspringcloudspringbootspring
    统一管理服务器IP、账户与访问权限的一站式解决方案在实际运维或开发工作中，我们常常面临以下问题：多台服务器IP分散管理，Excel记录混乱；登录账户密码分发不规范，存在泄露风险；运维人员频繁远程登录操作，缺乏统一权限审计；无法实时了解服务器运行状态和资源使用情况；登录方式不统一，甚至需要人工提供临时口令；因此，我设计并开发了一个「服务器IP地址统一管理与访问控制系统」，目标是：✅统一管理服务器资产
  • 2025年最值得推荐的10款开源数据库管理工具全解析 ivwdcwso 运维与云原生开源数据库管理工具运维管理
    在数据驱动的时代，数据库管理工具已成为开发者、数据分析师和运维工程师的必备利器。随着技术的快速发展，2025年的数据库管理工具市场涌现出许多强大而高效的开源解决方案。本文将为您详细介绍10款在2025年表现突出的开源数据库管理工具，帮助您选择最适合自己需求的工具。一、2025年数据库管理工具的新趋势在介绍具体工具前，让我们先了解2025年数据库管理工具的几个关键发展趋势：AI增强功能：越来越多的工
  • 睡岗识别漏检率 3%？陌讯动态检测技术解密 2501_92487762 视觉检测计算机视觉算法
    在工业生产与安防监控领域，睡岗行为检测一直是保障作业安全的关键环节。传统监控系统依赖人工巡检，不仅人力成本高昂，还存在80%以上的漏检风险；而普通视觉算法则常因光照变化、姿态遮挡等问题，出现高达30%的误报率，严重干扰监控效率[实测数据来源：某能源企业2024年运维报告]。这些痛点直接导致生产事故隐患增加，据统计，制造业因睡岗引发的安全事故占比达17%，单次事故平均损失超50万元。技术解析：从传统
  • 电线杆鸟巢识别误报率↓72%：陌讯多模态融合算法实战解析 2501_92474779 算法人工智能目标跟踪计算机视觉机器学习
    原创声明本文为原创技术解析文章，核心技术参数与架构描述参考自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：电线杆鸟巢识别的现实挑战电力巡检领域中，电线杆鸟巢被列为重要安全隐患之一。据电力行业运维报告显示，传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题：复杂背景干扰：鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似，导致误报率超35%环境适应性差：逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈：变电站
  • Linux服务器安全自动化审计实战：一键扫描账户/网络/进程/计划任务风险（附开源脚本） 测试不设限 服务器linux安全
    一、背景与痛点：为什么需要安全审计脚本？在日常服务器运维中，安全团队常面临三大挑战：人工巡检效率低下：手动检查账户、网络连接等需执行十余条命令隐蔽威胁难发现：异常计划任务、伪装进程等易被忽略合规压力：等保2.0等规范要求定期安全审计为此，我们开发了这款开源的Linux安全自动化审计脚本，可实现：5分钟内完成全维度安全检查输出结构化风险报告关键风险项自动标红预警二、脚本核心功能架构安全审计脚本账户安
  • 漏检率骤升20%的安防困局：陌讯动态剪枝技术如何破局 2501_92473199 人工智能机器学习算法目标检测计算机视觉视觉检测
    1.开篇痛点：安防监控的夜间困局传统目标检测算法在复杂安防场景中面临三重挑战：光照敏感：低光环境下行人检测mAP暴跌至65%以下，夜间误报率高达40%目标遮挡：密集场景（如校园周界）漏检率超25%，某园区因货柜遮挡漏检损失超万元/次算力瓶颈：边缘设备（如JetsonXavier）运行YOLOv5仅12FPS，响应延迟>200ms某安防厂商反馈：40%误报率迫使每2小时人工复核，运维成本激增37%2
  • Linux 中，文件与目录操作~查看类、创建/删除类、复制/移动类、查看内容类、搜索类 五大类命令 光年像素 linuxlinux服务器运维
    在Linux中，文件与目录操作是最基础且高频的任务。以下是查看类、创建/删除类、复制/移动类、查看内容类、搜索类五大类命令的详细讲解及示例，覆盖日常运维和开发中最常用的操作。一、查看类命令用于查看文件/目录的基本信息、结构或元数据。1.ls：列出目录内容ls是最常用的目录查看命令，默认显示当前目录下的文件和子目录。常用选项选项说明示例-l长格式显示（权限、大小、修改时间等）ls-l-a显示隐藏文件
  • 从 12% 到全覆盖：光纤光栅传感器重构体育馆三维应变场 武汉瑞利光测科技 重构光纤FBG光纤光栅传感
    行业痛点与技术突破图1大型体育馆网壳结构北京奥林匹克场馆运维报告显示，传统结构监测面临三大挑战：监测盲区：传统振弦式传感器仅覆盖12%关键节点，无法捕捉90米跨度网壳结构的局部失稳（图1）；环境干扰：馆内5G基站导致50%电阻应变片发生信号漂移；响应迟滞：人工检测周期长达3个月/次，难以及时发现焊缝微裂纹扩展。本方案创新构建光纤神经感知网络图2大跨度网壳结构应力分布1.智能传感阵列：采用碳纤维复合
  • CentOS Stream10操作系统企业级初始化和安全优化 韩公子的Linux大集市 Bash入门centos安全linux
    文章目录脚本核心功能说明使用说明以下是为CentOSStream10设计的专业级系统优化脚本，整合了安全加固、性能调优、资源管理及审计功能，严格遵循企业级运维规范：#!/usr/bin/envbash#文件名:centos10_enterprise_optimizer.sh#描述:CentOSStream10专业级系统优化脚本（安全加固+性能调优）#版本:7.0#最后更新:2025-07-28#特
  • SpringBoot—整合log4j2入门和log4j2.xml配置详解 LuckyTHP springbootlog4jxml
    引言对于一个线上程序或者服务而言，重要的是要有日志输出，这样才能方便运维。而日志的输出需要有一定的规划，如日志命名、日志大小，日志分割的文件个数等。在Spring的框架下，我们可以使用log4j来进行日志的设置，高版本的SpringBoot会使用log4j2。介绍log4j2概述截取官网的原话：ApacheLog4j2isanupgradetoLog4jthatprovidessignifican
  • java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn
           最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。     1、final关键字       译为：最终的        &
  • F5与集群的区别 bijian1013 weblogic集群F5
            http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。         F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
  • LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java题解MathLeetCodeAlgorithm
    原题链接：#7 Reverse Integer   要求： 按位反转输入的数字 例1： 输入 x = 123, 返回 321 例2： 输入 x = -123, 返回 -321   难度：简单   分析： 对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
  • BufferedOutputStream 周凡杨
         首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。      例子：      有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！      select t.msisd
  • linux下模拟按键输入和鼠标 被触发 linux
    查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/in
  • ContentProvider初体验 肆无忌惮_ ContentProvider
    ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。 在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。 如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
  • 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件 843977358 mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
    Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。   1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
  • 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
     原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318   import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso
  • 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫crawlerheader
    @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re
  • java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流
    1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象  先将类实例化  后面的文章将详细写到     2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
  • 车辆保险理赔案例 bijian1013 车险
    理赔案例： 一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。 赔付建议和方案： 客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”； 如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
  • 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring
            文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。           有必要对
  • 【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world
    Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问   配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
  • 【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc
    1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包 从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
  • lua　set get cookie ronin47 lua cookie
    lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end
  • java-打印不大于N的质数 bylijinnan java
    public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print
  • Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan javaspring
    今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复： 详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
  • [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑
       如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?    是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢?  大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
  • ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang GoogleAdSense百度推广广告外快
    以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。   为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？   都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。   什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
  • 新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构
    新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
  • 玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r
    我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
  • PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
    一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
  • linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohupnohup
    脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
  • BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports
    最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
  • 系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
    假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
  • BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
    前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
  • Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu
    配置命令： 　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令： 　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
  • js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TODateStringIE
    /** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
  • 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则
    关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
  • Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他