java 爬虫处理数据_Java语言实现爬虫实战

引言

网络上有许多信息,我们如何自动的获取这些信息呢?没错,网页爬虫~!

在这篇博文中,我将会使用java语言一步一步的编写一个原型的网页爬虫,其实网页爬虫并没有它听起来那么难。

紧跟我的教程,我相信你会在马上学会,一个小时应该可以搞定,之后你就可以享受你所获得的大量数据。这次所编写的是最简单的教程,可以说是网页爬虫的hello world程序, 由于仅仅是原型,之后你要花更多的时间来研究并未自己来定制特定需求的爬虫。

首先,我认为你已经掌握了下面的基础知识:

1.基础的java编程

2.关于sql以及mysql数据库或者oracle数据库

如果你不想使用数据库的话,你可以用一个文件来将爬到的数据存储好。

一、我们的目标

给定一个学校的URL,例如“mit.edu”,返回包括字符串“research”所有的这个学校的页面。

一个经典的爬虫程序步骤:

1.解析根网页(“mit.edu”),并从这个网页得到它所有的链接。获取每个URL并解析HTML页面,我会使用Jsoup来处理,Jsoup是一个好用而且方便的java库。

2.使用步骤1返回回来的URL,解析这些URL。

3.当我们在做上面两个步骤的时候,我们需要跟踪哪些页面是之前已经被处理了的,那样的话,每个页面只需被处理一次。这也是我们为什么需要数据库的原因了。二、建立Mysql数据库

如果你使用的是ubuntu, 你可以使用经典的Apache, MySQL, PHP, and phpMyAdmin来操作。

如果你是用的是windows,你可以简单的使用wampServer或者SQLlog并安装,也可以使用oracle数据库,可以使用PLSQL developer工具。

这里我使用mysql   sqllog工具,它是使用mysql数据化的一个可视化的GUI工具,当然你也可以使用其他的工具或者方法。三、创建数据库以及表

创建一个数据库名为:Crawler,创建一个表,名为:Record

下面是一个oracle  sql 脚本CREATE TABLE Record (--创建表

RecordID integer NOT NULL primary key,

URL varchar2(200) NOT NULL

);

CREATE SEQUENCE RecordID_Sequence--创建序列

INCREMENT BY 1   -- 每次加几个

START WITH 1     -- 从1开始计数

NOMAXVALUE       -- 不设置最大值

NOCYCLE;      -- 一直累加,不循环

CREATE TRIGGER record_increase BEFORE--创建触发器

insert ON Record FOR EACH ROW

begin

select RecordID_Sequence.nextval into:New.RecordID from dual;

end;

如果是mysql的话,如此执行:CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Record` (

`RecordID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`URL` TEXT NOT NULL,

PRIMARY KEY (`RecordID`)

) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

下图是使用pl/sql的示例图:

四、使用Java开始爬虫

1. 下载Jsoup核心库地址http://jsoup.org/download

如果使用oracle数据库, 你需要下载oracle的JDBC驱动jar包,ojdbc14.jar包

如果使用mysql数据库,那么需要下载mysql-connector-java 的jar包

2. 在Eclipse中创建项目,并将Jsoup库jar以及ojdbc14.jar也加入到Java Build Path(右键点击项目,选择build path—>”Configure Build Path” –> click “Libraries” tab –> click “Add External JARs”)

3. 创建一个DB类,来处理数据库的操作。package crawlerDemo;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

public class DB{

public Connection conn = null;

public DB(){

try {

Class.forName('com.mysql.jdbc.Driver');

String url = 'jdbc:mysql://localhost:3306/Crawler';

conn = DriverManager.getConnection(url, 'root', 'root');

System.out.println('conn built');

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

} catch (ClassNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

}

}

public ResultSet runSql(String sql) throws SQLException{

Statement sta = conn.createStatement();

return sta.executeQuery(sql);

}

public boolean runSql2(String sql) throws SQLException{

Statement sta = conn.createStatement();

return sta.execute(sql);

}

@Override

protected void finalize() throws Throwable{

if (conn != null || !conn.isClosed()) {

conn.close();

}

}

public static void main(String[] args){

new DB();

}

}

4.创建一个名为“Main”的类,这个类将是我们的爬虫。

package crawlerDemo;

import java.io.IOException;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

import org.jsoup.Jsoup;

import org.jsoup.nodes.Document;

import org.jsoup.nodes.Element;

import org.jsoup.select.Elements;

public class Main{

public static DB db = new DB();

public static void main(String[] args) throws SQLException, IOException{

db.runSql2('TRUNCATE Record;');

processPage('http://www.mit.edu');

}

public static void processPage(String URL) throws SQLException, IOException{

//检查一下是否给定的URL已经在数据库中

String sql = 'select * from Record where URL = ''+URL+''';

ResultSet rs = db.runSql(sql);

if(rs.next()){

}else{

//将uRL存储到数据库中避免下次重复

sql = 'INSERT INTO  `Crawler`.`Record` ' + '(`URL`) VALUES ' + '(?);';

PreparedStatement stmt = db.conn.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);

stmt.setString(1, URL);

stmt.execute();

//得到有用的信息

Document doc = Jsoup.connect('http://www.mit.edu/').get();

if(doc.text().contains('research')){

System.out.println(URL);

}

//得到所有的链接,并递归调用

Elements questions = doc.select('a[href]');

for(Element link: questions){

if(link.attr('href').contains('mit.edu'))

processPage(link.attr('abs:href'));

}

}

}

}

现在你已经得到了自己的爬虫,run一下, 看看结果吧。

查看mysql数据库,如下所示:

好了写完了。以上就是一个简单爬虫的例子,是不是很简单。END

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