LintCode：数字组合 II

给出一组候选数字(C)和目标数字(T),找出C中所有的组合，使组合中数字的和为T。C中每个数字在每个组合中只能使用一次。

您在真实的面试中是否遇到过这个题？  

Yes

样例

给出一个例子，候选数字集合为[10,1,6,7,2,1,5] 和目标数字 8  ,

解集为：[[1,7],[1,2,5],[2,6],[1,1,6]]

注意

• 所有的数字(包括目标数字)均为正整数。
  
• 元素组合(a1, a2, … , ak)必须是非降序(ie, a1 ≤ a2 ≤ … ≤ ak)。
  
• 解集不能包含重复的组合。 

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解题思路：

十分普通的回溯算法，每个组合中每个数字只能用一次，选择一个LIST，每次去掉该数，回溯时候将其加上。

public class Solution {
    /**
     * @param num: Given the candidate numbers
     * @param target: Given the target number
     * @return: All the combinations that sum to target
     */
         @SuppressWarnings("unchecked")
    public List> combinationSum2(int[] num, int target) {
        // write your code here
             List> res = new ArrayList<>();
         if(num==null||0==num.length) return res;
         ArrayList tmp = new ArrayList<>();
         List canList = new ArrayList<>();
         for(int i=0;i canList,int target,List> res,ArrayList tmp){
         if(target<0) return ;
         if(target==0){
              List tmpItem = (List) tmp.clone();
              Collections.sort(tmpItem);
              if(!res.contains(tmpItem)){
                  res.add(tmpItem);
              }
              return;
         }
         for(int i=0;i

方法2：

先排序，然后去进行递归回溯

public class Solution {

    private ArrayList> results;

    public ArrayList> combinationSum2(int[] candidates,
            int target) {
        if (candidates.length < 1) {
            return results;
        }

        ArrayList path = new ArrayList();
        java.util.Arrays.sort(candidates);
        results = new ArrayList> ();
        combinationSumHelper(path, candidates, target, 0);

        return results;
    }

    private void combinationSumHelper(ArrayList path, int[] candidates, int sum, int pos) {
        if (sum == 0) {
            results.add(new ArrayList(path));
        }

        if (pos >= candidates.length || sum < 0) {
            return;
        }

        int prev = -1;
        for (int i = pos; i < candidates.length; i++) {
            if (candidates[i] != prev) {
                path.add(candidates[i]);
                combinationSumHelper(path, candidates, sum - candidates[i], i + 1);
                prev = candidates[i];
                path.remove(path.size()-1);
            }
        }
    }

}