异构属性特征（连续型和分类型）选择

异构属性特征（连续型和分类型）选择

前言

这段时间试了各种各样的论文方法，复杂度、新颖度都考虑之后，觉得不适合新手使用，下面介绍一种使用SPSS软件进行特征选择的方法，其中包括了原理和操作步骤，供大家学习讨论。

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一、SPSS软件介绍

IBM SPSS是目前常用的一种统计分析软件，SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是统计产品和服务解决方案软件，操作简单，无需写代码，只需确定要分析数据的因变、自变关系，以及单因素、多因素、混合等分析即可。

SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

对于SPSS下载不懂的小伙伴可以评论里告诉我。

二、案例分析

2.1数据理解

对于异构特征选择，本案例中是选择和并发症最相关的一些特征，因此因变量是二分类的变量，自变量为待选特征，包括了连续特征和分类（有序、无序）特征，需要考虑这样几个问题：

1. 对分类变量之间的研究，卡方检验是常用的方法，但只是用卡方检验会遇到两个问题