- C++ 计数排序、归并排序、快速排序
每天搬一点点砖
c++数据结构算法
计数排序:是一种基于哈希的排序算法。他的基本思想是通过统计每个元素的出现次数,然后根据统计结果将元素依次放入排序后的序列中。这种排序算法适用于范围较小的情况,例如整数范围在0到k之间计数排序步骤:1初始化一个长度为最大元素值加1的计数数组,所有元素初始化为02遍历原始数组,将每个元素值作为索引,在计数数组中对应位置加13将数组清空4遍历计数器数组,按照数组中的元素个数放回到元数组中计数排序的优点和
- 现在发挥你的优势
爱生活的佑嘉
来和我做咨询的一些朋友,涉及到定位的,都会说,我不知道我的优势是什么,你能不能帮我看看?还有一些朋友,喜欢做各种测试来了解自己,测试过后,然并卵。今天,我想来聊聊优势,如何能了解自己的优势是什么。首先,我们要知道,如果要成为“不一般”的人,我们所做的事情,就要基于自身的优势。我做管理者十多年,看到每个员工都有不同的特长,有的擅长数字,有的擅长人际,有的擅长写作。这些知道自己优势并且在这方面刻意练习
- 密码正则验证:大小写字母、数字、特殊字符至少8位
qq_21875331
渐进式的成长
正则表达式:密码必须包含大写字母、数字、特殊字符(四种里至少三种,且至少8位)写法一:/((^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\W)[\da-zA-Z\W]{8,16}$)|(^(?=.*\d)(?=.*[A-Z])(?=.*\W)[\da-zA-Z\W]{8,16}$)|(^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*\W)[\da-zA-Z\W]{8,16}$)|(^
- 重大通知!SH-TY数字体育樊纲,操盘手汪定山就是一场騙局!背后利益阴谋让人恼羞成怒
法律咨询维权
原来,所谓的炒股群就是骗子组群表演,团伙以“炒股群”的名义,向不知情的人步步加套,最终目的是骗取钱财。实际上,在这个炒股群内,所谓的投资成功的“股友”、诲人不倦的“老师”、亲切友好的“客服”等,都是嫌疑人设局扮演的,目的就是拉拢想要投资挣钱的股民,骗取他们的信任,从而进一步实施诈骗。诈骗团伙会通过非法渠道获取受害人联系方式,添加为好友后,以免费推荐股票、送牛股,吸引受害人眼球,将受害人拉进“炒股群
- 上半年居民消费榜出炉!这个城市的人最能花
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上半年居民消费榜出炉哪个地方的人最能花钱?国家统计局公布的数据显示上海上半年居民人均可支配收入32612元居民人均消费支出21321元均为全国最高成为最能挣钱也最能花钱的城市1上海人均消费支出全国第一国家统计局公布的31省份居民人均消费支出数据显示,上海、北京、天津上半年居民人均消费支出排名前三。其中,上海上半年居民人均消费支出21321元,位居榜首。上海也是上半年全国仅有的居民人均消费支出突破2
- 京东家电年销售额是去年的1300%,主要来自于他....
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经过大半个月角逐纠缠,时间终于来到6月18日,618全球年中购物节迎来最高潮。作为国内最大的家电零售平台,京东家电从18日0点开始,便开启了飞速狂奔的模式,仅8分钟销售额就突破20亿元!展现出强劲的增长势头与家电主场的王者霸气的同时,也让各家电品牌实现了爆发式增长,美的、海尔、格力、奥克斯均在3分钟内突破1亿元大关。在今年的618中,除了消费者已经熟悉的网购形式外,线上线下联动的融合模式、社交电商
- 编程算法:技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力
在数字经济时代,算法已成为推动技术创新与业务增长的隐形引擎。从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈,到动态规划优化万亿级金融交易,编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算:突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。存内计算(Processing-in-Memory)通过直接在存储单元执行计算,实现能效10-100倍提升:#传统计算vs存内计算能耗模型i
- D2早课与活力链接
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宇宙法则是:关注什么,什么就会变大。所以时刻关注自己在想什么,听什么,看什么!感恩今天早晨醒来的第一个意识是,真好,美好的一天开始了,我要越来越漂亮。起床做感恩冥想,呼吸法,喝一杯白开水,贴牛奶面膜。谢谢真我,感觉真好!感恩今天芳哥哥做的爱心早餐,给我煎了鸡蛋,谢谢芳哥的付出。谢谢!感恩我能够越来越清晰自己要做什么,越来越清楚知道自己想要的是什么,更加宁静与喜悦。今天早晨我听到我的高级智慧的声音,
- 分支和循环(下)
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写⼀个猜数字游戏游戏要求:1.电脑⾃动⽣成1~100的随机数2.玩家猜数字,猜数字的过程中,根据猜测数据的⼤⼩给出⼤了或⼩了的反馈,直到猜对,游戏结束1.随机数生成要想完成猜数字游戏,⾸先得产⽣随机数,那怎么产⽣随机数呢?randC语⾔提供了⼀个函数叫rand,这函数是可以⽣成随机数的,函数原型如下所⽰:intrand(void);rand函数会返回⼀个伪随机数,这个随机数的范围是在0~RAND_
- C++ :vector的模拟
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目录一、vector的迭代器二、vector的构造函数默认构造函数参数构造函数迭代器范围构造函数拷贝构造函数swap:交换vector重载赋值符析构函数reserve:扩容vectorresize:调整大小push_back:添加元素empty:判空pop_back:后删获取大小与容量:size(),capacity()重载operator[]:元素访问insert:插入元素erase:删除一个元
- 7月29日星期二今日早报简报微语报早读
微语早读
生活
7月29日星期二,农历闰六月初五,早报#微语早读。1、国家育儿补贴方案公布!3周岁前每娃每年3600元;2、火狐浏览器官宣关闭北京公司,将终止中国账户服务;3、税务总局:2021年以来查处网络主播偷逃税案件360余起,查补税款30多亿元;4、江苏省体育局:职业俱乐部获男足中超冠军奖补3000万元;5、深圳出现首宗基孔肯雅热病例;6、税务总局:从今年个税汇算看,超1亿纳税人依法申请退税1300多亿,
- 社交电商平台有哪些?社交电商怎么做?
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社交电商平台有很多,以下是一些常见的社交电商平台:氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app!2024全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(训练营导师每天出单带货几万单)。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。珊珊导师氧惠邀请码888999,注册送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。氧惠app:氧惠ap
- 元宇宙中的视觉技术:虚拟化身与场景生成
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元宇宙中的视觉技术:虚拟化身与场景生成前言一、元宇宙与视觉技术的深度关联1.1元宇宙概念深度剖析1.2视觉技术:元宇宙的“灵魂之窗”二、虚拟化身:数字世界的“第二自我”2.1虚拟化身技术的深度解析2.1.1核心技术构成2.1.2技术实现原理与流程2.2虚拟化身的应用领域及案例展示2.2.1游戏娱乐领域2.2.2教育培训领域三、场景生成:构建元宇宙的虚拟天地3.1场景生成技术全景透视3.1.1关键技
- 我应该如何使用直返APP才能获得更多的返利?
氧惠好物
要想在直返APP获得更多返利,您可以尝试以下几个方法:氧惠APP(带货领导者)——是与以往完全不同的抖客+淘客app!2024全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(每天出单带货几十万单)。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。首先,注册并完善账户信息。注册后,您将获得新人专享优惠券,以及更多的返利机会。同时,确
- 从振动信号到精准预警:AI 如何重塑工业设备健康管理?
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在智能制造浪潮席卷全球的当下,工业生产正经历着从传统模式向智能化、数字化转型的深刻变革。在这场变革中,AI驱动的振动分析技术犹如一颗璀璨新星,成为工业设备可靠运行的“健康卫士”。它通过在设备关键部位部署振动传感器,如同医生为患者听诊般实时采集设备运行时的振动信号,再借助强大的人工智能算法对这些“工业脉搏”进行深度解析,从而实现对工业设备从故障预警到寿命预测的全周期精准守护。一、AI振动分析:设备状
- 免费编程课程大汇总:从入门到精通的一站式资源
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在数字化时代,编程已成为一项至关重要的技能,无论是为了职业发展还是个人兴趣,学习编程都极具价值。本文精心汇总了丰富的免费编程课程资源,涵盖从基础入门到精通的各个阶段。通过全面介绍如Coursera、edX等在线学习平台,Codecademy、freeCodeCamp等交互式学习网站,以及B站、网易云课堂等视频课程平台的免费课程,为编程学习者提供了一站式的资源指南,帮助读者轻松开启编程学习之旅,逐步
- 神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制?
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神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制?关键词:神经形态计算、冯·诺依曼架构、内存墙、存算一体、脉冲神经网络、类脑芯片、低功耗计算摘要:本文将从“冯·诺依曼架构的前世今生”讲起,用“图书馆管理员搬书”的生活案例类比其核心矛盾,再通过“人脑神经元工作模式”的比喻引入神经形态计算的核心原理。我们将一步步拆解冯·诺依曼架构的三大限制(内存墙、高功耗、非结构化数据处理弱),并对应解析神经形态计算的三大突破
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微信红包封面序列号兑换码,每天,我们都在奔波于现实的雾霾里。工作、生活、压力、困扰,如同无尽的泥潭,让我们时刻感到疲惫不堪。然而,在这个被喧嚣包围的世界,我们是否还能保持内心的宁静和平淡?微.信搜索:「封面院」关注公众号可领取红包封面序列号。最新微信红包封面序列号:先到先得,抢完为止:1、pdiqgLsY1lR2、vC8tY0VRf3D3、j0kzzrfwl6Y4、dqRCUZ0lwmJ5、ldT
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- 数据可视化:艺术与科学的交汇点,如何让数据“开口说话”?
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数据可视化:艺术与科学的交汇点,如何让数据“开口说话”?数据可视化,是科技与艺术的结合,是让冰冷的数字变得生动有趣的桥梁。它既是科学——讲究准确性、逻辑性、数据处理的严谨性;又是艺术——强调美感、信息传递的直觉性,以及与观众的共鸣。可以说,好的数据可视化不仅能让人快速理解复杂信息,还能激发思考、引发行动。科学——数据可视化的理性基石首先,数据可视化必须遵循严谨的数据处理和清晰的信息传递原则。这就要
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第三模块的主题是教法学法,主要用十一讲来阐述,分别是:同侪教学法、创造学习的新状态、讨论对话还是合作、解锁“拼图法”、把握合作学习五要素、TBL团队合作学习法、游戏式小组合作学习法、差异化教学法、从学科课堂开始的“创客教育”、探究式学习法及搭建“教学脚手架”。难度适中,同伴互助,学到知识,成就感强。教师要创造学生学习的新状态,让学生养成矫正性学习的新状态,即认识错误到自我改正错误,形成新的正确认识
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引言:当数据会说话在数据爆炸的时代,可视化是解锁数据价值的金钥匙。Python凭借其丰富的可视化生态库,已成为数据科学家的首选工具。本文将带您从基础到高级,探索如何用Python将冰冷数字转化为引人入胜的视觉叙事。一、基础篇:二维可视化的艺术表达1.1Matplotlib:可视化领域的瑞士军刀importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linsp
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金融界网站9月14日讯早盘三大股指高开,盘初市场震荡上行,创业板指一度涨超2%,随后指数呈现震荡整理态势,临近午盘小幅回落;午后A股延续低迷表现,深成指两度翻绿,尾盘两市小幅上扬。截至收盘,沪指涨0.57%,报3278.81点,深成指涨0.61%,报13021.99点,创业板指涨1.42%,报2572.6点。两市成交额约7700亿元;北向资金净流入近20亿元。行业板块方面,环保工程、材料行业、仪器
- python学习笔记(汇总)
朕的剑还未配妥
python学习笔记整理python学习开发语言
文章目录一.基础知识二.python中的数据类型三.运算符四.程序的控制结构五.列表六.字典七.元组八.集合九.字符串十.函数十一.解决bug一.基础知识print函数字符串要加引号,数字可不加引号,如print(123.4)print('小谢')print("洛天依")还可输入表达式,如print(1+3)如果使用三引号,print打印的内容可不在同一行print("line1line2line
- 不想去上班,在家就能做十大工作
配音就业圈
如果不想上班,居家以下十个工作可供参考。1.在线调查:加入各种在线调查平台,回答问卷并获得奖励。一般是几元,到几十元不等。兼职副业推荐公众号,配音新手圈,声优配音圈,新配音兼职圈,配音就业圈,鼎音副业,有声新手圈,每天更新各种远程工作与在线兼职,职位包括:写手、程序开发、剪辑、设计、翻译、配音、无门槛、插画、翻译、等等。。。每日更新兼职。2.网上写作:如果你擅长写作,可以选择成为自由撰稿人,为网站
- 世上没有一杆秤,可以称出母爱的重量
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2021年贺岁电影《你好,李焕英》上映之后,票房一路飙升,短短两个月时间票房就突破了50亿元。这是贾玲为了纪念自己的母亲而导演了一部作品。讲述了一个普通女孩与母亲的故事,但就是这么一个普通的故事却感动了千千万万的观众。因为贾玲在影片中,将“子欲养而亲不待”的遗憾之情发挥得淋漓尽致,戳中了无数人的泪点。无独有偶,在十年前,有一个叫孙宇的大男孩,也是因为一个关于母亲的故事感动了无数的读者。不过,与贾玲
- 数据可视化:数据世界的直观呈现
卢政权1
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在当今数字化浪潮中,数据呈爆炸式增长。数据可视化作为一种强大的技术手段,能够将复杂的数据转化为直观的图形、图表等形式,让数据背后的信息一目了然。无论是在商业决策、科学研究还是日常数据分析中,数据可视化都发挥着极为重要的作用。它帮助我们快速理解数据的分布、趋势、关联等特征,从而为进一步的分析和行动提供有力支持。接下来,我们将深入探讨数据可视化的奥秘,并通过代码示例展示其实际应用。一、Python数据
- 剧里剧外,好省剧里剧外: 什么是短剧?
氧惠帮朋友一起省
嘿,你是不是对“剧里剧外”的短剧很好奇呀?别急,让我来给你解释一下什么是短剧!氧惠APP(带货领导者)——是与以往完全不同的抖客+淘客app!2024全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(每天出单带货几十万单)。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。首先,短剧其实就是一种简短的电影或电视剧,通常只有几分钟到十几
- 美团饿了么外卖优惠券哪里领?美团和饿了么怎么领优惠券?
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美团和饿了么的外卖优惠券可以通过多种渠道领取,以下是一些常见的领取方式:【高省】APP(高佣金领导者)是一个自用省钱佣金高,分享推广赚钱多的平台,2000万用户信赖的四年老平台,稳定可靠。高省APP佣金更高,模式更好,终端用户不流失。高省是公认的返利最高的软件。珊珊导师高省邀请码666123,注册送2皇冠会员,送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。官方微信公众号:关注美团或饿了么的官方微信公
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
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编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。