[毕设记录]@开题调研:外文博客搬运整理

搜college chatbot 好像比搜 university chatbot能搜出来的东西更多哈哈

我感觉，AI时代，粗看这种博客比较高效的方式是，用翻译插件迅速概览中文，然后复制给gpt让它总结要点，然后再去看重点部分的原文

blog1：Why does every university need a smart college chatbot?

• https://www.engati.com/blog/college-inquiry-chatbot-system-for-automation-in-education-sector

下面是让GPT帮我找出来的要点

大学咨询聊天机器人的好处

1. 信息流通与沟通的高效化

   • 聊天机器人能提供实时、全天候的重要校园信息指导。他们高效地处理常见问题，从而减轻了行政人员在重复性问题上的负担。
   • 示例：聊天机器人提供关于如何加入足球队的信息或详细的年度时间表。

2. 成本效益

   • 聊天机器人能以一小部分的成本执行多名人员的任务。
   • 机制：自然语言处理（NLP）和机器学习算法确保复杂的交互，这近似于人类客户服务代表。

3. 一致性和可靠性

   • 聊天机器人提供准确且一致的答案，无需担心人为错误或语调和帮助度的变化。

4. 全球覆盖和时区灵活性

   • 对于国际学生或那些在不同时区的学生尤为有用。聊天机器人可以全天候回答问题。

5. 可扩展性

   • 聊天机器人可以同时处理大量的查询，从而满足繁忙学生人口的需求。

6. 引导和行为触发器

   • 聊天机器人可以主动向学生发送关于截止日期、付款或活动的提醒。
   • 示例：聊天机器人可以发送关于论文截止日期或重要活动的提醒。

7. 个性化

   • 现代聊天机器人可以记住过去的互动，并根据学生的个人资料提供个性化的指导。

8. 数据收集和分析

   • 聊天机器人互动可以作为了解学生需求、疑问和行为模式的丰富数据源。这些数据可以用于不断改进服务。

实用场景

1. 新生迎新

   • 聊天机器人可以处理新生常有的一系列标准问题，如图书馆时间或体育馆位置。

2. 学术事务

   • 提供有关课程时间表、考试和作业截止日期的快速指导。

3. 财务服务

   • 解释费用结构、付款选项和奖学金机会。

4. 国际学生服务

   • 处理关于签证、工读计划或文化适应问题的咨询。

5. 活动和社区参与

   • 提供有关课外活动、学生社团和社区活动的信息。

6. 应急响应

   • 提供紧急情况下应该联系谁或采取什么行动的即时指导。

7. 职业服务

   • 提供有关招聘会、实习机会和职业发展研讨会的信息。

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• 看到这里
  
  想到快要开题答辩了sos…

blog2：Top 5 Use Cases for Universities Using Chatbots

• https://www.comm100.com/blog/top-5-use-cases-universities-chatbots/

以下是GPT提炼

聊天机器人在大学的五大应用场景

1. 自助式学生服务

   • 针对Gen Z学生，自助式服务是大学战略的重点。由于大约75%的Gen Z更倾向于通过非官方渠道（如Reddit或YouTube）解决问题，而不是联系客服，因此聊天机器人可以提供学生熟悉和舒适的自助服务渠道。
   • 从技术角度讲，这通常涉及到将聊天机器人与现有资源集成，以引导学生找到他们需要的信息，这些信息可以是文本、图像、视频或聊天窗口内的链接。

2. 智能客服路由

   • 学生不喜欢在寻求支持时被多个代理转接。通过在聊天开始时使用机器人进行初步问题诊断，可以更精准地将学生引导到适合他们问题的专业代理。
   • 实际操作中，这可能涉及基于代理技能水平、地理位置或聊天主题等多种因素来设置路由规则。

3. 提供24/7支持

   • 今天的学生对即时响应有很高的期望。使用经过良好培训的聊天机器人，大学可以提供成本有效的全天候支持。
   • 例如，Thompson Rivers University（TRU）通过Comm100 Chatbot在他们的常规营业时间之外提供了支持，并且实现了83%的聊天自动化。

4. 更多关注复杂和敏感问题

   • 由于Gen Z高度重视个性化，因此通过使用聊天机器人处理简单请求，客服代理可以有更多时间来处理需要更多关注的复杂和敏感问题。

5. 处理预约和预定

   • 60%的Gen Z表示与客服聊天让他们感到压力大。因此，在可能的情况下，学校应寻找让学生能够在不通过代理的情况下访问工具和服务的方法。
   • 实用案例包括在图书馆中预定学习室、与学生顾问设置保密预约、以及在标准工作时间之外安排招生面试。
     

总结

这只是大学使用聊天机器人的冰山一角。这些应用场景提供了一种有效的方式来满足Gen Z学生对速度、便利性和个性化的高期望，同时还能提高团队效率、降低支持成本并提高学生满意度。

这样的概括在将来可能对于研究高等教育中的技术应用，特别是对于满足不同代际特性和需求的解决方案，具有重要的参考价值。