吴恩达《机器学习》1-4:无监督学习

一、无监督学习

无监督学习就像你拿到一堆未分类的东西,没有标签告诉你它们是什么,然后你的任务是自己找出它们之间的关系或者分成不同的组,而不依赖于任何人给你关于这些东西的指导。

以聚类为例,无监督学习算法可以将数据点分成具有相似特征的群组,而不需要提前告知每个数据点属于哪个群组。

吴恩达《机器学习》1-4:无监督学习_第1张图片

二、聚类算法

将数据集中的对象分成具有相似特征或属性的组,这些组通常称为簇。

吴恩达《机器学习》1-4:无监督学习_第2张图片

参考资料

[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程

黄海广博士 - 吴恩达机器学习个人笔记

你可能感兴趣的:(机器学习,机器学习,学习,笔记)