第9期 | GPTSecurity周报

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GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练 Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大型语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好的知悉近一周的贡献内容,现总结如下。

1. Security Papers

  • 如何训练自己的“安全大模型”

    https://mp.weixin.qq.com/s/801sV5a7-wOh_1EN3U64-Q  

  • 基于LangChain框架建立和查询ATT&CK知识库 

    https://otrf.github.io/GPT-Security-Adventures/experiments/ATTCK-GPT/notebook.html

2. Security Tools

  • beelzebub

    简介:beelzebub是基于Go语言实现的蜜罐框架,它借助了GPT-3进行系统虚拟化。

    链接:https://github.com/mariocandela/beelzebub

  • gpt3-and-cybersecurity

    简介:Sophos使用GPT-3进行命令分析和垃圾文本监测。

    链接: https://github.com/sophos/gpt3-and-cybersecurity

  • cspm-gpt

    简介:展示了如何使用 LLM 和 langchain agent、以提问的方式了解云环境的安全状况。

    链接:https://github.com/samvas-codes/cspm-gpt

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