最小连接数和最大连接数

数据库连接池

• 如果当前连接数小于最小连接数，则创建新的连接处理数据库请求；
• 如果连接池中有空闲连接则复用空闲连接；
• 如果空闲池中没有连接并且当前连接数小于最大连接数，则创建新的连接处理请求；
• 如果当前连接数已经大于等于最大连接数，则按照配置中设定的时间（C3P0 的连接池配置是 checkoutTimeout）等待旧的连接可用；
• 如果等待超过了这个设定时间则向用户抛出错误。

线程池

• 如果线程池中的线程数少于 coreThreadCount 时，处理新的任务时会创建新的线程；
• 如果线程数大于 coreThreadCount 则把任务丢到一个队列里面，由当前空闲的线程执行；
• 当队列中的任务堆积满了的时候，则继续创建线程，直到达到 maxThreadCount；
• 当线程数达到 maxTheadCount 时还有新的任务提交，那么我们就不得不将它们丢弃了。

说明

首先， JDK 实现的这个线程池优先把任务放入队列暂存起来，而不是创建更多的线程，它比较适用于执行 CPU 密集型的任务，也就是需要执行大量 CPU 运算的任务。因为执行 CPU 密集型的任务时 CPU 比较繁忙，因此只需要创建和 CPU 核数相当的线程就好了，多了反而会造成线程上下文切换，降低任务执行效率。所以当当前线程数超过核心线程数时，线程池不会增加线程，而是放在队列里等待核心线程空闲下来。

但是，我们平时开发的 Web 系统通常都有大量的 IO 操作，比方说查询数据库、查询缓存等等。任务在执行 IO 操作的时候 CPU 就空闲了下来，这时如果增加执行任务的线程数而不是把任务暂存在队列中，就可以在单位时间内执行更多的任务，大大提高了任务执行的吞吐量。所以 Tomcat 使用的线程池就不是 JDK 原生的线程池，而是做了一些改造，当线程数超过 coreThreadCount 之后会优先创建线程，直到线程数到达 maxThreadCount，这样就比较适合于 Web 系统大量 IO 操作的场景了，你在实际运用过程中也可以参考借鉴。

其次，线程池中使用的队列的堆积量也是需要监控的重要指标，对于实时性要求比较高的任务来说，这个指标尤为关键。