OpenCV移植

1. 准备工作

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某宝买了个Nano-PI，最便宜的RK3399解决方案，开始了入坑之旅，长下面这个样子（与RaspberryPi相像，GPIO口定义都差不多）：

客服就一傻白甜，技术上的问题问了等于白问，这是官方给的文档地址：http://wiki.friendlyarm.com/wiki/index.php/NanoPi_M4/zh

显示器、鼠标键盘啥的只有一套，拆下来用在板子上麻烦，而且板子上的UI界面跑起来贼卡，我这里是把板子网连好，然后PC机SSH连上去。

以下步骤都是在SSH连接状态下操作的。

板子的FriendlyDesktop系统不带cmake，因此，先安装啦，运行：

$sudo apt-get install cmake

建一个文件夹，下载opencv源码

$cd ~

$mkdir opencv

$cd opencv/

讨厌csdn，下载还要下载币，而且下载币价值是越来越贵了，这种别人开源的东西，还收费就有点过分了。

直接进官网：https://opencv.org/

找到下载地址：

https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/3.4.3（源码包-3.4版本）

https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/2.4.13.6（源码包-2.4版本）

用命令下载：

$wget https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/3.4.3

源码包是zip格式的，这个pi系统自带zip命令（好评一下），直接：

$unzip 3.4.3

$cd opencv-3.4.3/

2. 编译

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先建立一个文件夹build并进入，执行cmake，生成Makefile文件，然后就可以执行make命令啦~

$mkdir build

$cd build/

$cmake ..

$make

接下来就是漫长的编译过程.........

.........................

.........................

.........................

.........................

啊~~总算完成了，板子性能不太好，花了两个小时左右吧。

接下来就是安装编译结果到系统啦，执行命令：

$sudo make install

搞定！

3. 测试

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