flask入门到起飞（八）数据库操作及Flask-SQLALchemy使用(1)

Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于Django的ORM。SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。

SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。

安装Flask-SQLALchemy

pip install flask-sqlalchemy

#同时需要安装数据库驱动层（有的人肯定很迷茫他们的关系，其实就是下面这样，我这里选择mysql官方推荐的mysql-python）
1、pymysql支持python3、python2
2、mysql-python支持python2
3、flask-mysqladb是在mysql-python（mysqpl官方提供的驱动包）基础上进行的封装

pip install mysql-python

常用的SQLAlchemy字段类型

类型名	python中类型	说明
Integer	int	普通整数，一般是32位
SmallInteger	int	取值范围小的整数，一般是16位
BigInteger	int或long	不限制精度的整数
Float	float	浮点数
Numeric	decimal.Decimal	普通整数，一般是32位
String	str	变长字符串
Text	str	变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Unicode	unicode	变长Unicode字符串
UnicodeText	unicode	变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Boolean	bool	布尔值
Date	datetime.date	时间
Time	datetime.datetime	日期和时间
LargeBinary	str	二进制文件

代码实例

# coding:utf-8

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

#配置数据库连接的对象
class Config(object):
    """配置参数"""
    # sqlalchemy的配置参数                                 帐号：密码    地址        端口  数据库
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:[email protected]:3306/db_test"

    # 设置sqlalchemy自动更跟踪数据库（数据库表手动更新是同步跟新到对象）
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True

    #查询时会显示原始SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO = True

#加载数据库配置对象
app.config.from_object(Config)

# 创建数据库sqlalchemy工具对象
db = SQLAlchemy(app)


class Role(db.Model):
    """用户角色/身份表"""
    #重命名表名
    __tablename__ = "tbl_roles"

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(32), unique=True)
     #这个重点介绍一下，这是额外添加的一个属性，并不会添加在表里面
    users = db.relationship("User", backref="role")

    def __repr__(self):
        """定义之后，可以让显示对象的时候更直观"""
        return "Role object: name=%s" % self.name


# 表名的常见规范
# ihome -> ih_user   数据库名缩写_表名
# tbl_user  tbl_表名
# 创建数据库模型类
class User(db.Model):
    """用户表"""
    __tablename__ = "tbl_users"  # 指明数据库的表名

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  # 整型的主键，会默认设置为自增主键
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    email = db.Column(db.String(128), unique=True)
    password = db.Column(db.String(128))
    # 添加外键 关联角色表的id
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("tbl_roles.id"))

    def __repr__(self):
        return "User object: name=%s" % self.name


if __name__ == '__main__':
    # 清除数据库里的所有数据
    db.drop_all()

    # 创建所有的表
    db.create_all()

    # 创建对象
    role1 = Role(name="admin")
    # session记录对象任务
    db.session.add(role1)
    # 提交任务到数据库中
    db.session.commit()

    role2 = Role(name="stuff")
    db.session.add(role2)
    db.session.commit()

    us1 = User(name='wang', email='[email protected]', password='123456', role_id=role1.id)
    us2 = User(name='zhang', email='[email protected]', password='201512', role_id=role2.id)
    us3 = User(name='chen', email='[email protected]', password='987654', role_id=role2.id)
    us4 = User(name='zhou', email='[email protected]', password='456789', role_id=role1.id)

    # 一次保存多条数据
    db.session.add_all([us1, us2, us3, us4])
    db.session.commit()

常用的SQLAlchemy查询过滤器

过滤器	说明
filter()	把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
filter_by()	把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
limit	使用指定的值限定原查询返回的结果
offset()	偏移原查询返回的结果，返回一个新查询
order_by()	根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询
group_by()	根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询

常用的SQLAlchemy查询执行器

方法	说明
all()	以列表形式返回查询的所有结果
first()	返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None
first_or_404()	返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404
get()	返回指定主键对应的行，如不存在，返回None
get_or_404()	返回指定主键对应的行，如不存在，返回404
count()	返回查询结果的数量
paginate()	返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果

插入一条数据

ro = Role(name='admin')
db.session.add(ro)
db.session.commit()

查询:filter_by精确查询

User.query.filter_by(name='wang').all()

first()返回查询到的第一个对象

User.query.first()

all()返回查询到的所有对象

User.query.all()

filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。

User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()

get()，参数为主键，如果主键不存在没有返回内容

User.query.get()

逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据。

User.query.filter(User.name!='wang').all()

逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据。

from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

逻辑或，需要导入or_

from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

not_ 相当于取反

from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()

查询数据后删除

user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()

更新数据

user = User.query.first()
user.name = 'wang'
db.session.commit()
User.query.first()

使用update

User.query.filter_by(name='zhang').update({'name':'li'})

关联查询示例：角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

查询角色的所有用户：查询roles表id为1的角色

ro1 = Role.query.get(1)
#查询该角色的所有用户
ro1.us

查询用户所属角色：

#查询users表id为2的用户
us1 = User.query.get(2)
#查询用户属于什么角色
us1.role