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【Flink 实战系列】Flink pipeline.operator-chaining 参数使用以及源码解析

Flink pipeline.operator-chaining 参数使用和解析

当我们使用 Flink SQL 提交一个任务，没有给算子单独设置并行度的情况下，默认所有的算子会 chain 在一起，像下面的这样：

【Flink 实战系列】Flink pipeline.operator-chaining 参数使用以及源码解析_第1张图片

此时，整个 DAG 图只会显示一个算子，虽然这样有利于数据的传输，可以提高任务的性能，但是缺点也很明显，我们无法看到数据的输入和输出，以及反压相关的 metrics。那在 datastream api 开发的任务中我们可以使用 disableChaining 方法来打断 operatorChain，但是在 SQL 开发的任务中怎么办呢？如果我们想要查看每一个算子的输入和输出的数据量呢？其实 Flink 提供了一个参数配置 pipeline.operator-chaining 决定是否要打断 operatorChain。

还是以上面的 SQL 任务为例，我们把 pipeline.operator-chaining 参数加上，再来看下效果。

【Flink 实战系列】Flink pipeline.operator-chaining 参数使用以及源码解析_第2张图片

可以看到所有的 operatorChain 都被打断了，Records Send/Received 也正常显示了，其实这个参数不仅是对 SQL 任务有效，对于 datastream API 开发的任务

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