linux集群可视化管理工具,Docker可视化管理工具Portainer的安装配置及使用

Portainer介绍

Portainer是Docker的图形化管理工具，提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载镜像，创建容器等操作)、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能十分全面，基本能满足中小型单位对容器管理的全部需求。

下载Portainer镜像

# 查询当前有哪些Portainer镜像

docker search portainer

上图就是查询出来的有下载量的portainer镜像，我们下载第一个镜像：docker.io/portainer/portainer。

# 下载镜像

docker pull docker.io/portainer/portainer

单机版运行

如果仅有一个docker宿主机，则可使用单机版运行，Portainer单机版运行十分简单，只需要一条语句即可启动容器，来管理该机器上的docker镜像、容器等数据。

docker run -d -p 9000:9000 \

--restart=always \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ --name prtainer-test \ docker.io/portainer/portainer

该语句用宿主机9000端口关联容器中的9000端口，并给容器起名为portainer-test。执行完该命令之后，使用该机器IP:PORT即可访问Portainer。

访问方式：http://IP:9000

首次登陆需要注册用户，给admin用户设置密码：

单机版这里选择local即可，选择完毕，点击Connect即可连接到本地docker：

注意：该页面上有提示需要挂载本地 /var/run/docker.socker与容器内的/var/run/docker.socker连接。因此，在启动时必须指定该挂载文件。

首页：

容器列表：

点击容器列表中的容器名Name，即可查看容器详情：

并且在容器详情页可以使用该容器创建镜像：

镜像列表(在镜像列表可以直接pull一个镜像，可以从远程pull，也可以从私有库中pull。从私有库中pull，需要将私有库的地址提前进行配置，这个在后面会说)：

点击镜像ID，即可查看镜像详情信息，在详情信息页面，除了镜像的一些信息外，还可以对该镜像进行打标签tag操作，然后将镜像push到远程仓库或者私有仓库中。

仓库管理页面(该界面可以查看配置的镜像仓库列表，同时可以添加仓库，添加成功之后，即可在image镜像页面进行pull、push操作。)：

添加镜像仓库：

Portainer中还有一些别的操作，比如权限管理、网络管理等等，可以安装上进行了解学习。

集群运行

更多的情况下，我们会有一个docker集群，可能有几台机器，也可能有几十台机器，因此，进行集群管理就十分重要了，Portainer也支持集群管理，Portainer可以和Swarm一起来进行集群管理操作。这里我首先搭建了一个Swarm。

portainer集群方式启动(这里我喜欢通过简单启动的方式，然后在界面上进行节点的添加)：

docker run -d -p 9000:9000 --restart=always --name prtainer-test docker.io/portainer/portainer

启动Portainer之后，首页还是给admin用户设置密码(这里和单机启动一样)。接下来是设置节点了，如下图：

这里我们选择Remote这个模块，下面会要求添加一个名字以及节点URL，名字可以自取，只要能够理解即可，Endpoint URL是Swarm集群中设置的节点URL，比如我机器IP是10.0.11.152，监听的端口是默认的2375，则这里的URL就写：10.0.11.152:2375。

如果是集群方式启动，建议portainer安装启动在Swarm管理节点，并且首次设置Endpoint URL时设置管理节点的URL。

填写完毕点击Connect即可进入管理页面。在管理页面左上角会显示管理的集群节点列表：

想要查看那个节点的信息，则点击节点即可。镜像、容器操作与单机模式下基本一样。这里只需要说下节点添加。

点击导航栏Endpoints进入节点列表页面：

从上图中一目了然就应该知道如何添加节点了，需要填写一个名字Name、Endpoint URL以及节点IP，就可以添加一个集群节点了，十分简单。

OK，Portainer的基本操作就这么多，具体的操作步骤还需要大家自己去学习理解。

更多Docker相关教程见以下内容：

Docker 的详细介绍：请点这里

Docker 的下载地址：请点这里