数据序列化方案

序列化的定义

序列化：把对象转化为可传输的字节序列过程称为序列化。
反序列化：把字节序列还原为对象的过程称为反序列化。

序列化方案

一些比较通用的序列化方案JSON、XML、Thrift、Protostuff、Hessian。

• JSON
  JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
  json使用方便，序列化过程的数据也非常便于开发者阅读，缺点是当数据量很大的时候，性能不太好

• Google Protocol Buffer
  优点：
  数据更小、解析更快、也更简单。
  “向后”兼容性好
  Protobuf 语义更清晰，无需类似 XML 解析器的东西
  Protobuf 的编程模式比较友好，简单易学
  缺点：
  功能简单，无法用来表示复杂的概念。
  通用性相对较差

• XML
  XML 指可扩展标记语言（EXtensible Markup Language)。 是一种标记语言，很类似 HTML
  XML 序列化和反序列化是目前效率最低的，但可承载数据类型和数据量是最大的

• thrift
  解决facebook系统中各系统间大数据量的传 输通信以及系统之间语言环境不同需要跨平台的特性。
  所以thrift可以支持多种程序语言，例如: C++, C#, Cocoa, Erlang, Haskell, Java, Ocami, Perl, PHP, Python, Ruby, Smalltalk.
  在多种不同的语言之间通信thrift可以作为二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。

优点，大量语言都支持thrift，传输支持文本图片视频，性能很好，反序列化和序列化都非常高效，数据量大也不会有太大影响，thrift还提供RPC功能
缺点，对用于程序对程序静态的数据交换，需要先确定好他的数据结构，他是完全静态化的当数据结构发生变化时，必须重新编辑IDL文件，代码生成，再编译载入的流程。