python之数据库操作详解
一般来说，我们对数据库里的操作需要先连接，创建游标对象，然后通过游标对象执行SQL语句去对SQL的数据进行操作，本篇文章旨在记录与科普。
1.cursor相关
元组是不可变的数据类型，只能查询，不能修改，删除，新增。元组是根据索引进行取值，在实际开发的过程中一般不使用默认的元组的形式,因为索引的值取决于数据库字段的顺序，在实际的开发过程中字段的顺序是易变（比如增加了一个字段）索引就会发生改变。
更多采用列表+字典的形式
con = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306,
user="root", password='123456',
database="test", charset='utf8'
)
#创建游标对象
cur = con.cursor()
#通过游标执行SQL语句
cur.execute("SELECT * from zt_config")
print(cur.fetchall())
#配置游标对象以列表嵌套字典的形式返回数据
cur = con.cursor(cursor=DictCursor)
#通过游标执行SQL语句
cur.execute("SELECT * from zt_config")
#fetchall也就是一次性获取所有数据
print(cur.fetchall())
2.切换数据库操作
con = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306,
user="root", password='123456',
database="test", charset='utf8'
)
#配置游标对象以列表嵌套字典的形式返回数据
cur = con.cursor(cursor=DictCursor)
#通过游标执行SQL语句
cur.execute("SELECT * from wyl_admin")
#fetchall也就是一次性获取所有数据
print(cur.fetchall())
#切换数据的操作，使用连接对象里面的select_db进行操作
con.select_db("stu")
#通过游标执行SQL语句
cur.execute("SELECT * from stu")
#fetchall也就是一次性获取所有数据
print(cur.fetchall())
3.连接方式
在这里，首先要想到open与with这两个命令的不同：
- 使用with不需要手动的关闭连接
- 使用with也是pymysql官方推荐的方式
with pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306,
user="root", password='123456',
database="test
", charset='utf8'
) as db:
with db.cursor(DictCursor) as cur:
cur.execute("SELECT * from zt_config")
print(cur.fetchall())
4.结果集处理
with pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306,
user="root", password='123456',
database="zentao", charset='utf8'
) as db:
with db.cursor(DictCursor) as cur:
# cur.execute("SELECT * from zt_config")
cur.execute('UPDATE zt_config set money = money-100 where `name` = "king";')
#fetchone获取一条数据
#但是每次获取完之后再次执行会继续往后面获取
#print(cur.fetchone())
#print(cur.fetchone())
#print(cur.fetchone())
#一次性获取所有的数据
#print(cur.fetchall())
#fetchmany在什么都不传的情况下，和fetchone是一样的
#可以传值，值就是获取的条数
#print(cur.fetchmany(4))
#print(cur.fetchmany())
#print(cur.fetchmany())0
5.事务操作相关
在数据库里面什么叫做事务？事务就是一段连续的不可分割的sql语句，要么全部成功，要么全部失败。在实际的开发过程中：事务必不可少。
# 把king的钱借给jack100块
BEGIN;
#表示事务开启，接下来的所有的sql语句都作为一个事务
#执行sql语句之后并不会直接修改数据库，而是把修改的操作存储在内存里面
UPDATE zt_config set money = money-100 where `name` = "king";
#操作
UPDATE zt_config set money = money+100 where `name` = "jack";
#判断事务里面的sql执行没有问题才会继续提交，执行完commit之后数据库的数据才会发生改变
COMMIT;
#执行完rollback之后表示整个事务失败，所有的操作全部还原
ROLLBACK;
事务的四个特性：原子性，一致性，隔离性，持久性！
-
原子性（Atomicity）
事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 -
一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致。 -
隔离性（Isolation）
了解：
-
数据隔离的级别 -
数据每个隔离级别在不同的数据库产品里面的默认值 -
每个隔离级别所对应解决的问题（脏读，幻读，重复读...） -
工作中应该怎么去选择隔离级别 多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事物所干扰，多个并发事务之间的数据要相互隔离。
-
持久性（Durability）
一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据改变就是永久性的。
例子：
# 在pymysql里面的事务操作 面向过程
with pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306,
user="root", password='123456',
database="zentao", charset='utf8'
) as db:
with db.cursor(DictCursor) as cur:
db.begin() # 连接对象.begin() 表示开启事务
try:
cur.execute('UPDATE zt_config set money = money-100 where `name` = "king";')
cur.execute('UPDATE zt_config set money = money+100 where `name` = "jack";')
except Exception as e:
db.rollback() # 回滚数据
print(e)
else:
db.commit() # 提交数据
6.打包拆包相关（*args，**kwargs）
–打包
a.*args
args是一个特殊的参数，它允许你在函数调用时传递任意数量的位置参数。这些位置参数将会以元组的形式传递给函数。
在使用args时，你可以传递任何类型的参数，包括数字、字符串、列表、元组、甚至是自定义的对象等。
#计算四个数之和
def sum_test(a,b,c,d):
return a + b + c + d
print(sum_test(1, 2, 3, 4))
问题来了，我也不知道要传入几个数。在不确定传入参数的情况，*args表示可以传入任意个数的参数，会把传入的参数 打包成一个元组，也叫做“不定长参数”。
def sum_test2(*args):
print(args)
return sum(args)
print(sum_test2(1, 2, 3,4,5))
b.**kwargs
在不定长参数时，可以使用**kwargs。**kwagrs会把传入的参数打包成一个字典，但是传参方式必须是 “关键字传参”。args是一个特殊的参数，它允许你在函数调用时传递任意数量的位置参数。这些位置参数将会以元组的形式传递给函数。
在使用args时，你可以传递任何类型的参数，包括数字、字符串、列表、元组、甚至是自定义的对象等。
#**kwargs：不定长参数
def show_self(name,age):
print(f'我的名字叫{name},我的年龄是{age}')
show_self("jack",20)
#不知道有几个参数
#**kwagrs会把传入的参数打包成一个字典，但是传参方式必须是 “关键字传参”
def show_self2(**kwargs):
print(kwargs)
print(f'我的名字叫{kwargs["name"]},我的年龄是{kwargs["age"]}')
show_self2(name="jack",age=20,like="长条")
c.结合使用
def show(*args,**kwargs):
print(args)
print(kwargs)
show(1,2,3,4,name="jack",a="b",ak="48")
–拆包
把在调用函数的时候传入的内容拆包，把元组/列表拆成一个个元素，把字典拆成关键字传参
def sum_test(a,b,c,d):
return a + b + c + d
#注意：参数的数量不能错
tu = [1, 2, 3, 4,]
print(sum_test(*tu))
def show_self(name,age):
print(f'我的名字叫{name},我的年龄是{age}')
#在拆包字典的时候需要注意，字典的键必须和形式参数的名字一样
dict1 = {"name":"jack","age":20}
show_self(**dict1)