【k8s 开发排错】k8s组件开发排错之pprof

参考

Kubernetes组件问题排查的一些方法 - 知乎
go 程序性能调优 pprof 的使用（一） - 润新知
Go进阶系列之性能分析神器pprof__好吗_好的的博客-CSDN博客
k8s各组件端口_k8s10259端口-CSDN博客
Go调试神器pprof使用教程【实战分享】_NPE~的博客-CSDN博客

pprof的常用方式

使用交互式命令

查看堆栈调用信息

go tool pprof http://localhost:8001/debug/pprof/heap

查看 30 秒内的 CPU 信息

go tool pprof http://localhost:8001/debug/pprof/profile?seconds=30

查看 goroutine 阻塞

go tool pprof http://localhost:8001/debug/pprof/block

收集 5 秒内的执行路径

go tool pprof http://localhost:8001/debug/pprof/trace?seconds=5

互斥持有者的堆栈跟踪

go tool pprof http://localhost:8001/debug/pprof/mutex

通过UI界面

UI分析工具使用起来相对比较麻烦，我们需要先导出文件，然后再使用go tool工具起服务进行分析。

比如我们导出kube-scheduler的堆栈信息。

curl -sK -v http://localhost:10251/debug/pprof/heap > heap.out

然后使用go tool工具起一个服务，如下：

go tool pprof -http=0.0.0.0:8989 heap.out

然后就可以在浏览器上看到具体的堆栈信息图了。

注意，这里需要在服务端安装graphviz组件，各种操作系统的安装方式见https://www.graphviz.org/download/#linux

交互时的一些命令

(pprof) help
  Commands:
    callgrind        Outputs a graph in callgrind format
    comments         Output all profile comments
    disasm           Output assembly listings annotated with samples
    dot              Outputs a graph in DOT format
    eog              Visualize graph through eog
    evince           Visualize graph through evince
    gif              Outputs a graph image in GIF format
    gv               Visualize graph through gv
    kcachegrind      Visualize report in KCachegrind
    list             Output annotated source for functions matching regexp
    pdf              Outputs a graph in PDF format
    peek             Output callers/callees of functions matching regexp
    png              Outputs a graph image in PNG format
    proto            Outputs the profile in compressed protobuf format
    ps               Outputs a graph in PS format
    raw              Outputs a text representation of the raw profile
    svg              Outputs a graph in SVG format
    tags             Outputs all tags in the profile
    text             Outputs top entries in text form
    top              Outputs top entries in text form
    topproto         Outputs top entries in compressed protobuf format
    traces           Outputs all profile samples in text form
    tree             Outputs a text rendering of call graph
    web              Visualize graph through web browser
    weblist          Display annotated source in a web browser
    o/options        List options and their current values
    quit/exit/^D     Exit pprof

  Options:
    call_tree        Create a context-sensitive call tree
    compact_labels   Show minimal headers
    divide_by        Ratio to divide all samples before visualization
    drop_negative    Ignore negative differences
    edgefraction     Hide edges below <f>*total
    focus            Restricts to samples going through a node matching regexp
    hide             Skips nodes matching regexp
    ignore           Skips paths going through any nodes matching regexp
    mean             Average sample value over first value (count)
    nodecount        Max number of nodes to show
    nodefraction     Hide nodes below <f>*total
    noinlines        Ignore inlines.
    normalize        Scales profile based on the base profile.
    output           Output filename for file-based outputs
    prune_from       Drops any functions below the matched frame.
    relative_percentages Show percentages relative to focused subgraph
    sample_index     Sample value to report (0-based index or name)
    show             Only show nodes matching regexp
    show_from        Drops functions above the highest matched frame.
    source_path      Search path for source files
    tagfocus         Restricts to samples with tags in range or matched by regexp
    taghide          Skip tags matching this regexp
    tagignore        Discard samples with tags in range or matched by regexp
    tagshow          Only consider tags matching this regexp
    trim             Honor nodefraction/edgefraction/nodecount defaults
    trim_path        Path to trim from source paths before search
    unit             Measurement units to display

  Option groups (only set one per group):
    cumulative       
      cum              Sort entries based on cumulative weight
      flat             Sort entries based on own weight
    granularity      
      addresses        Aggregate at the address level.
      filefunctions    Aggregate at the function level.
      files            Aggregate at the file level.
      functions        Aggregate at the function level.
      lines            Aggregate at the source code line level.
  :   Clear focus/ignore/hide/tagfocus/tagignore

  type "help " for more information

top 命令

输入命令 top 10 查看对应资源开销 （例如 cpu就是执行耗时/开销 Memory 就是内存占用大小）排名前十的函数
(pprof) top 10
Showing nodes accounting for 10.82s, 79.97% of 13.53s total
Dropped 64 nodes (cum <= 0.07s)
Showing top 10 nodes out of 61
      flat  flat%   sum%        cum   cum%
     7.50s 55.43% 55.43%      7.56s 55.88%  runtime.stdcall1
     1.88s 13.90% 69.33%      1.90s 14.04%  runtime.cgocall
     0.31s  2.29% 71.62%      2.25s 16.63%  runtime.timerproc
     0.26s  1.92% 73.54%      0.26s  1.92%  runtime.(*mcache).prepareForSweep
     0.20s  1.48% 75.02%      0.53s  3.92%  runtime.acquirep
     0.18s  1.33% 76.35%      0.18s  1.33%  runtime.casgstatus
     0.15s  1.11% 77.46%      1.18s  8.72%  runtime.exitsyscall
     0.12s  0.89% 78.34%      0.52s  3.84%  runtime.goroutineReady
     0.11s  0.81% 79.16%      8.79s 64.97%  runtime.systemstack
     0.11s  0.81% 79.97%      0.11s  0.81%  runtime.unlock
　　

flat：当前函数上运行耗时
flat%：函数自身占用的 CPU 运行耗时总比例
sum%：函数自身累积使用 CPU 总比例
cum：当前函数及其调用函数的运行总耗时
cum%：函数自身及其调用函数占 CPU 运行耗时总比例
最后一列为函数名称
大多数情况下，我们可以得出一个应用程序的运行情况，知道当前是什么函数，正在做什么事情，占用了多少资源等。

实际使用

k8s 各组件暴露的端口

kube-proxy

10249：用于节点上的kubeproxy的健康检查和状态查询。
10256：用于NodePort服务的负载均衡。
portpool（30000-32767）：NodePort服务的端口范围，这些端口用于外部流量访问Kubernetes集群中的服务。

kubelet

10250：kubelet API服务器的端口，用于集群中的其他组件（如kube-scheduler、kube-controller-manager、kubectl）与kubelet进行通信。此端口通常由Kubernetes的授权策略进行保护，只允许授权用户或组访问。
10255：kubelet的只读端口，用于提供节点的健康状况以及容器运行时信息的监控数据。
10248：kubelet的非安全端口，用于提供节点的健康状况以及容器运行时信息的监控数据。此端口不受Kubernetes的授权策略保护。
36888：kubelet启动时随机分配的端口，用于处理容器日志收集器fluentd的日志转发请求。

kube-schedule

10251：kube-scheduler和kube-apiserver组件之间的通信端口，用于接收来自kube-apiserver的调度请求，并将调度结果返回给kube-apiserver。
10259：kube-scheduler和kubectl之间的通信端口，用于获取当前的集群调度状态，并进行一些操作，如手动重新调度Pod等。

kube-controller

10252：kube-controller-manager和kube-apiserver之间的通信端口，用于接收kube-apiserver发送的请求，包括同步cluster state、管理Pod副本数、节点状态等。
10257：用于提供/metrics和/healthz等信息，包括kube-controller-manager的运行状态、性能指标等。

kube-apiserver

6443：通过该端口可以访问Kubernetes API服务器的RESTful API，从而实现对Kubernetes集群的管理和控制。通过kube-apiserver，可以进行集群的配置、资源调度、容器编排、应用部署等操作。

etcd

2379：etcd客户端和etcd节点进行数据读写的端口
2380：etcd集群内部节点之间进行同步的端口
2381：用于监控etcd性能指标的URL列表。

kube-controller-manager 排错

top 显示信息比较简略
tree 显示信息比较详细

# 为了排查 kube-controller-manager cpu 占用异常问题（达到 100% 多）
# 1. 首先更改 kube-controller-manager 配置 yaml，打开 profiling 就是设置 profili=True
# 2. 利用 pprof 采集 10252 端口信息
[root]# go tool pprof http://localhost:10252/debug/pprof/profile?seconds=60
Fetching profile over HTTP from http://localhost:10252/debug/pprof/profile?seconds=60
Saved profile in /root/pprof/pprof.kube-controller-manager.samples.cpu.002.pb.gz
File: kube-controller-manager
Type: cpu
Time: Jul 27, 2027 at 5:19am (CST)
Duration: 1mins, Total samples = 1.07mins (106.85%)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
# top 显示信息比较简略
(pprof) top
Showing nodes accounting for 27.60s, 42.92% of 64.31s total
Dropped 319 nodes (cum <= 0.32s)
Showing top 10 nodes out of 101
      flat  flat%   sum%        cum   cum%
     5.18s  8.05%  8.05%      5.62s  8.74%  runtime.nanotime
     4.03s  6.27% 14.32%      4.42s  6.87%  runtime.walltime
     3.99s  6.20% 20.53%      3.99s  6.20%  aeshashbody
     2.41s  3.75% 24.27%      9.15s 14.23%  runtime.nilinterhash
     2.34s  3.64% 27.91%      5.09s  7.91%  runtime.mallocgc
     2.17s  3.37% 31.29%      6.64s 10.32%  runtime.typehash
     2.11s  3.28% 34.57%      2.11s  3.28%  k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*histogram).observe
     1.96s  3.05% 37.61%      7.61s 11.83%  runtime.mapdelete
     1.71s  2.66% 40.27%      5.78s  8.99%  runtime.mapassign
     1.70s  2.64% 42.92%      6.42s  9.98%  runtime.mapaccess2
(pprof) top 
Showing nodes accounting for 27.60s, 42.92% of 64.31s total
Dropped 319 nodes (cum <= 0.32s)
Showing top 10 nodes out of 101
      flat  flat%   sum%        cum   cum%
     5.18s  8.05%  8.05%      5.62s  8.74%  runtime.nanotime
     4.03s  6.27% 14.32%      4.42s  6.87%  runtime.walltime
     3.99s  6.20% 20.53%      3.99s  6.20%  aeshashbody
     2.41s  3.75% 24.27%      9.15s 14.23%  runtime.nilinterhash
     2.34s  3.64% 27.91%      5.09s  7.91%  runtime.mallocgc
     2.17s  3.37% 31.29%      6.64s 10.32%  runtime.typehash
     2.11s  3.28% 34.57%      2.11s  3.28%  k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*histogram).observe
     1.96s  3.05% 37.61%      7.61s 11.83%  runtime.mapdelete
     1.71s  2.66% 40.27%      5.78s  8.99%  runtime.mapassign
     1.70s  2.64% 42.92%      6.42s  9.98%  runtime.mapaccess2
(pprof) call_tree
# tree 显示信息比较详细
(pprof) tree
Showing nodes accounting for 58.49s, 90.95% of 64.31s total
Dropped 319 nodes (cum <= 0.32s)
Showing top 80 nodes out of 101
----------------------------------------------------------+-------------
      flat  flat%   sum%        cum   cum%   calls calls% + context              
----------------------------------------------------------+-------------
                                             3.73s 66.37% |   time.now
                                             1.85s 32.92% |   time.Since
     5.18s  8.05%  8.05%      5.62s  8.74%                | runtime.nanotime
                                             0.44s  7.83% |   runtime.nanotime1
----------------------------------------------------------+-------------
                                             4.42s   100% |   time.now (inline)
     4.03s  6.27% 14.32%      4.42s  6.87%                | runtime.walltime
                                             0.39s  8.82% |   runtime.walltime1
----------------------------------------------------------+-------------
                                             3.99s   100% |   runtime.typehash
     3.99s  6.20% 20.53%      3.99s  6.20%                | aeshashbody
----------------------------------------------------------+-------------
                                             3.27s 35.74% |   runtime.mapaccess2
                                             3.09s 33.77% |   runtime.mapassign
                                             2.79s 30.49% |   runtime.mapdelete
     2.41s  3.75% 24.27%      9.15s 14.23%                | runtime.nilinterhash
                                             6.64s 72.57% |   runtime.typehash
----------------------------------------------------------+-------------
                                             2.47s 48.53% |   runtime.convTstring
                                             1.43s 28.09% |   runtime.growslice
                                             1.16s 22.79% |   runtime.rawstring
     2.34s  3.64% 27.91%      5.09s  7.91%                | runtime.mallocgc
                                             0.69s 13.56% |   runtime.(*mcentral).cacheSpan
                                             0.65s 12.77% |   runtime.heapBitsSetType
                                             0.61s 11.98% |   runtime.nextFreeFast (inline)
                                             0.09s  1.77% |   runtime.scanobject
                                             0.07s  1.38% |   runtime.gentraceback
----------------------------------------------------------+-------------
                                             6.64s   100% |   runtime.nilinterhash
     2.17s  3.37% 31.29%      6.64s 10.32%                | runtime.typehash
                                             3.99s 60.09% |   aeshashbody
                                             0.48s  7.23% |   runtime.strhash
----------------------------------------------------------+-------------
                                             2.11s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*histogram).Observe
     2.11s  3.28% 34.57%      2.11s  3.28%                | k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*histogram).observe
----------------------------------------------------------+-------------
                                             3.96s 52.04% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.set.delete
                                             1.48s 19.45% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).done
                                             1.41s 18.53% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).get
                                             0.76s  9.99% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*ItemExponentialFailureRateLimiter).Forget
     1.96s  3.05% 37.61%      7.61s 11.83%                | runtime.mapdelete
                                             2.79s 36.66% |   runtime.nilinterhash
                                             1.38s 18.13% |   runtime.nilinterequal
                                             1.22s 16.03% |   runtime.memclrHasPointers
----------------------------------------------------------+-------------
                                             3.01s 52.08% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.set.insert
                                             1.41s 24.39% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).add
                                             1.36s 23.53% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).get
     1.71s  2.66% 40.27%      5.78s  8.99%                | runtime.mapassign
                                             3.09s 53.46% |   runtime.nilinterhash
                                             0.54s  9.34% |   runtime.typedmemmove
----------------------------------------------------------+-------------
                                             3.44s 53.58% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.set.has
                                             1.40s 21.81% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).get
                                             1.15s 17.91% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).done
                                             0.43s  6.70% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).add
     1.70s  2.64% 42.92%      6.42s  9.98%                | runtime.mapaccess2
                                             3.27s 50.93% |   runtime.nilinterhash
                                             1.35s 21.03% |   runtime.nilinterequal
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.48s 28.57% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).ShuttingDown
                                             0.36s 21.43% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Add
                                             0.34s 20.24% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Get
                                             0.27s 16.07% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Done
                                             0.23s 13.69% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*ItemExponentialFailureRateLimiter).Forget
     1.68s  2.61% 45.53%      1.68s  2.61%                | sync.(*Mutex).Unlock
----------------------------------------------------------+-------------
                                             2.59s 96.64% |   runtime.gcDrain
                                             0.09s  3.36% |   runtime.mallocgc
     1.65s  2.57% 48.10%      2.68s  4.17%                | runtime.scanobject
                                             0.41s 15.30% |   runtime.greyobject
                                             0.39s 14.55% |   runtime.findObject
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.45s 28.66% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Done
                                             0.41s 26.11% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Get
                                             0.37s 23.57% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).ShuttingDown
                                             0.33s 21.02% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Add
     1.57s  2.44% 50.54%      1.57s  2.44%                | sync.(*Mutex).Lock
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.19s   100% |   runtime.efaceeq
     0.90s  1.40% 51.94%      1.19s  1.85%                | runtime.strequal
                                             0.29s 24.37% |   runtime.memequal
----------------------------------------------------------+-------------
                                             2.53s   100% |   runtime.concatstring3
     0.86s  1.34% 53.27%      2.53s  3.93%                | runtime.concatstrings
                                             1.30s 51.38% |   runtime.rawstringtmp
                                             0.37s 14.62% |   runtime.memmove
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.38s 50.55% |   runtime.mapdelete
                                             1.35s 49.45% |   runtime.mapaccess2
     0.86s  1.34% 54.61%      2.73s  4.25%                | runtime.nilinterequal
                                             1.87s 68.50% |   runtime.efaceeq
----------------------------------------------------------+-------------
                                            26.82s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).doUpdateClusterPhasePass
     0.83s  1.29% 55.90%     26.82s 41.70%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).syncClusterPhaseWithLease
                                            11.42s 42.58% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*delayingType).AddAfter
                                             4.94s 18.42% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/listers/coordination/v1.leaseNamespaceLister.Get
                                             4.83s 18.01% |   time.Now
                                             1.64s  6.11% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/listers/mizarcore/v1alpha1.(*clusterLister).Get
                                             1.49s  5.56% |   runtime.convTstring
                                             0.89s  3.32% |   time.Time.Sub
                                             0.51s  1.90% |   time.Time.Add
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.40s 50.63% |   runtime.memclrHasPointers
                                             0.31s 39.24% |   runtime.(*mcentral).cacheSpan
     0.79s  1.23% 57.13%      0.79s  1.23%                | runtime.memclrNoHeapPointers
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.42s   100% |   sort.SearchFloat64s
     0.79s  1.23% 58.36%      1.42s  2.21%                | sort.Search
                                             0.63s 44.37% |   sort.SearchFloat64s.func1
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.75s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/tools/cache.(*threadSafeMap).Get
     0.75s  1.17% 59.52%      0.75s  1.17%                | sync.(*RWMutex).RUnlock
----------------------------------------------------------+-------------
                                             3.04s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/tools/cache.(*cache).GetByKey
     0.71s  1.10% 60.63%      3.04s  4.73%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/tools/cache.(*threadSafeMap).Get
                                             0.98s 32.24% |   runtime.mapaccess2_faststr
                                             0.75s 24.67% |   sync.(*RWMutex).RUnlock
                                             0.60s 19.74% |   sync.(*RWMutex).RLock (inline)
----------------------------------------------------------+-------------
                                            13.91s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).doUpdateClusterPhasePass
     0.71s  1.10% 61.73%     13.91s 21.63%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Done
                                             7.02s 50.47% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).done
                                             2.06s 14.81% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.set.delete
                                             1.74s 12.51% |   runtime.growslice
                                             1.53s 11.00% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.set.has (inline)
                                             0.45s  3.24% |   sync.(*Mutex).Lock
                                             0.27s  1.94% |   sync.(*Mutex).Unlock
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.51s 50.00% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).syncClusterPhaseWithLease
                                             0.51s 50.00% |   time.Time.Sub
     0.71s  1.10% 62.84%      1.02s  1.59%                | time.Time.Add
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.37s 55.22% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*gauge).Inc
                                             0.30s 44.78% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*gauge).Dec
     0.66s  1.03% 63.86%      0.67s  1.04%                | k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*gauge).Add
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.98s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/tools/cache.(*threadSafeMap).Get
     0.66s  1.03% 64.89%      0.98s  1.52%                | runtime.mapaccess2_faststr
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.33s 51.56% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).add
                                             0.31s 48.44% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultRetryMetrics).retry
     0.64s     1% 65.88%      0.64s     1%                | k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*counter).Inc
----------------------------------------------------------+-------------
# 此处 调用函数 doUpdateClusterPhasePass 为 0.64 s，但后续的调用 cnum 统计时间为 26.82 秒，占用 cpu 时间较长，说明此处可能有问题，死循环之类
# 后续查看代码发现确实此处有问题，判断逻辑有问题，导致一直有 update event 进入队列等待处理，从而占用 cpu
     0.64s     1% 66.88%     59.53s 92.57%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).doUpdateClusterPhasePass
                                            26.82s 45.05% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).syncClusterPhaseWithLease
                                            15.15s 25.45% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Get
                                            13.91s 23.37% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Done
                                             1.73s  2.91% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).handleLeaseErr
                                             1.28s  2.15% |   runtime.convTstring
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.63s   100% |   sort.Search
     0.63s  0.98% 67.86%      0.63s  0.98%                | sort.SearchFloat64s.func1
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.61s   100% |   runtime.mallocgc (inline)
     0.61s  0.95% 68.81%      0.61s  0.95%                | runtime.nextFreeFast
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.60s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/tools/cache.(*threadSafeMap).Get (inline)
     0.60s  0.93% 69.74%      0.60s  0.93%                | sync.(*RWMutex).RLock
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.59s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).sinceInSeconds (inline)
     0.59s  0.92% 70.66%      0.59s  0.92%                | time.Duration.Seconds
----------------------------------------------------------+-------------
                                             4.83s 52.39% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).syncClusterPhaseWithLease
                                             4.39s 47.61% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/apimachinery/pkg/util/clock.RealClock.Now
     0.55s  0.86% 71.51%      9.22s 14.34%                | time.Now
                                             8.67s 94.03% |   time.now
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.87s   100% |   runtime.nilinterequal
     0.53s  0.82% 72.34%      1.87s  2.91%                | runtime.efaceeq
                                             1.19s 63.64% |   runtime.strequal
----------------------------------------------------------+-------------
                                             8.67s   100% |   time.Now
     0.52s  0.81% 73.15%      8.67s 13.48%                | time.now
                                             4.42s 50.98% |   runtime.walltime (inline)
                                             3.73s 43.02% |   runtime.nanotime
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.37s 75.51% |   runtime.concatstrings
                                             0.10s 20.41% |   runtime.typedmemmove
     0.49s  0.76% 73.91%      0.49s  0.76%                | runtime.memmove
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.48s   100% |   runtime.typehash
     0.48s  0.75% 74.65%      0.48s  0.75%                | runtime.strhash
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.79s 52.65% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).done
                                             1.61s 47.35% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).get
     0.47s  0.73% 75.38%      3.40s  5.29%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).sinceInSeconds
                                             2.33s 68.53% |   time.Since
                                             0.59s 17.35% |   time.Duration.Seconds (inline)
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.48s 94.12% |   runtime.memclrHasPointers
     0.46s  0.72% 76.10%      0.51s  0.79%                | runtime.bulkBarrierPreWrite
----------------------------------------------------------+-------------
                                            10.32s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Get
     0.45s   0.7% 76.80%     10.32s 16.05%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).get
                                             2.08s 20.16% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/apimachinery/pkg/util/clock.RealClock.Now
                                             1.63s 15.79% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*histogram).Observe
                                             1.61s 15.60% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).sinceInSeconds
                                             1.41s 13.66% |   runtime.mapdelete
                                             1.40s 13.57% |   runtime.mapaccess2
                                             1.36s 13.18% |   runtime.mapassign
                                             0.38s  3.68% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*gauge).Dec
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.65s   100% |   runtime.mallocgc
     0.45s   0.7% 77.50%      0.65s  1.01%                | runtime.heapBitsSetType
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.44s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*MaxOfRateLimiter).Forget
     0.44s  0.68% 78.18%      1.44s  2.24%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*ItemExponentialFailureRateLimiter).Forget
                                             0.76s 52.78% |   runtime.mapdelete
                                             0.23s 15.97% |   sync.(*Mutex).Unlock
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.44s   100% |   runtime.nanotime
     0.44s  0.68% 78.87%      0.44s  0.68%                | runtime.nanotime1
----------------------------------------------------------+-------------
                                            15.15s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).doUpdateClusterPhasePass
     0.41s  0.64% 79.51%     15.15s 23.56%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Get
                                            10.32s 68.12% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).get
                                             1.99s 13.14% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.set.delete (inline)
                                             1.68s 11.09% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.set.insert (inline)
                                             0.41s  2.71% |   sync.(*Mutex).Lock
                                             0.34s  2.24% |   sync.(*Mutex).Unlock
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.54s   100% |   runtime.mapassign
     0.41s  0.64% 80.14%      0.54s  0.84%                | runtime.typedmemmove
                                             0.10s 18.52% |   runtime.memmove
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.97s 57.27% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/listers/coordination/v1.leaseNamespaceLister.Get
                                             1.47s 42.73% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/listers/mizarcore/v1alpha1.(*clusterLister).Get
     0.40s  0.62% 80.77%      3.44s  5.35%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/tools/cache.(*cache).GetByKey
                                             3.04s 88.37% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/tools/cache.(*threadSafeMap).Get
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.89s 82.41% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).syncClusterPhaseWithLease
                                             0.19s 17.59% |   time.Since
     0.40s  0.62% 81.39%      1.08s  1.68%                | time.Time.Sub
                                             0.51s 47.22% |   time.Time.Add
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.39s   100% |   runtime.walltime
     0.39s  0.61% 81.99%      0.39s  0.61%                | runtime.walltime1
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.39s 84.78% |   runtime.scanobject
     0.38s  0.59% 82.58%      0.46s  0.72%                | runtime.findObject
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.29s 78.38% |   runtime.strequal
     0.37s  0.58% 83.16%      0.37s  0.58%                | runtime.memequal
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.22s   100% |   runtime.mapdelete
     0.34s  0.53% 83.69%      1.22s  1.90%                | runtime.memclrHasPointers
                                             0.48s 39.34% |   runtime.bulkBarrierPreWrite
                                             0.40s 32.79% |   runtime.memclrNoHeapPointers
----------------------------------------------------------+-------------
                                             4.94s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).syncClusterPhaseWithLease
     0.31s  0.48% 84.17%      4.94s  7.68%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/listers/coordination/v1.leaseNamespaceLister.Get
                                             2.66s 53.85% |   runtime.concatstring3
                                             1.97s 39.88% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/tools/cache.(*cache).GetByKey
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.16s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*delayingType).AddAfter
     0.31s  0.48% 84.65%      1.16s  1.80%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).ShuttingDown
                                             0.48s 41.38% |   sync.(*Mutex).Unlock
                                             0.37s 31.90% |   sync.(*Mutex).Lock
----------------------------------------------------------+-------------
                                             5.29s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Add
     0.30s  0.47% 85.12%      5.29s  8.23%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).add
                                             2.37s 44.80% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/apimachinery/pkg/util/clock.RealClock.Now
                                             1.41s 26.65% |   runtime.mapassign
                                             0.44s  8.32% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*gauge).Inc
                                             0.43s  8.13% |   runtime.mapaccess2
                                             0.33s  6.24% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*counter).Inc
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.49s 53.79% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).syncClusterPhaseWithLease
                                             1.28s 46.21% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).doUpdateClusterPhasePass
     0.30s  0.47% 85.59%      2.77s  4.31%                | runtime.convTstring
                                             2.47s 89.17% |   runtime.mallocgc
----------------------------------------------------------+-------------
                                             2.33s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).sinceInSeconds
     0.29s  0.45% 86.04%      2.33s  3.62%                | time.Since
                                             1.85s 79.40% |   runtime.nanotime
                                             0.19s  8.15% |   time.Time.Sub
----------------------------------------------------------+-------------
                                             7.02s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Done
     0.26s   0.4% 86.44%      7.02s 10.92%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).done
                                             2.34s 33.33% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*histogram).Observe
                                             1.79s 25.50% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).sinceInSeconds
                                             1.48s 21.08% |   runtime.mapdelete
                                             1.15s 16.38% |   runtime.mapaccess2
----------------------------------------------------------+-------------
                                            11.42s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).syncClusterPhaseWithLease
     0.25s  0.39% 86.83%     11.42s 17.76%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*delayingType).AddAfter
                                             9.66s 84.59% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Add
                                             1.16s 10.16% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).ShuttingDown
                                             0.35s  3.06% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultRetryMetrics).retry
----------------------------------------------------------+-------------
                                             9.66s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*delayingType).AddAfter
     0.22s  0.34% 87.17%      9.66s 15.02%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Add
                                             5.29s 54.76% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).add
                                             2.03s 21.01% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.set.has (inline)
                                             1.43s 14.80% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.set.insert (inline)
                                             0.36s  3.73% |   sync.(*Mutex).Unlock
                                             0.33s  3.42% |   sync.(*Mutex).Lock
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.80s 91.95% |   runtime.gcDrain
                                             0.07s  8.05% |   runtime.mallocgc
     0.22s  0.34% 87.51%      0.87s  1.35%                | runtime.gentraceback
                                             0.07s  8.05% |   runtime.greyobject
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.74s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Done
     0.22s  0.34% 87.86%      1.74s  2.71%                | runtime.growslice
                                             1.43s 82.18% |   runtime.mallocgc
----------------------------------------------------------+-------------
                                             2.34s 58.94% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).done
                                             1.63s 41.06% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).get
     0.17s  0.26% 88.12%      3.97s  6.17%                | k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*histogram).Observe
                                             2.11s 53.15% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*histogram).observe
                                             1.69s 42.57% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*histogram).findBucket
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.64s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).syncClusterPhaseWithLease
     0.17s  0.26% 88.38%      1.64s  2.55%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/listers/mizarcore/v1alpha1.(*clusterLister).Get
                                             1.47s 89.63% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/tools/cache.(*cache).GetByKey
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.61s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*rateLimitingType).Forget
     0.17s  0.26% 88.65%      1.61s  2.50%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*MaxOfRateLimiter).Forget
                                             1.44s 89.44% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*ItemExponentialFailureRateLimiter).Forget
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.59s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*histogram).findBucket
     0.17s  0.26% 88.91%      1.59s  2.47%                | sort.SearchFloat64s
                                             1.42s 89.31% |   sort.Search
----------------------------------------------------------+-------------
                                             2.66s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/listers/coordination/v1.leaseNamespaceLister.Get
     0.13s   0.2% 89.12%      2.66s  4.14%                | runtime.concatstring3
                                             2.53s 95.11% |   runtime.concatstrings
----------------------------------------------------------+-------------
                                             2.03s 57.02% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Add (inline)
                                             1.53s 42.98% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Done (inline)
     0.12s  0.19% 89.30%      3.56s  5.54%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.set.has
                                             3.44s 96.63% |   runtime.mapaccess2
----------------------------------------------------------+-------------
     0.12s  0.19% 89.49%      3.70s  5.75%                | runtime.gcDrain
                                             2.59s 70.00% |   runtime.scanobject
                                             0.80s 21.62% |   runtime.gentraceback
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.69s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*histogram).Observe
     0.10s  0.16% 89.64%      1.69s  2.63%                | k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*histogram).findBucket
                                             1.59s 94.08% |   sort.SearchFloat64s
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.68s 54.02% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Get (inline)
                                             1.43s 45.98% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Add (inline)
     0.10s  0.16% 89.80%      3.11s  4.84%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.set.insert
                                             3.01s 96.78% |   runtime.mapassign
----------------------------------------------------------+-------------
                                             2.06s 50.86% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Done
                                             1.99s 49.14% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*Type).Get (inline)
     0.09s  0.14% 89.94%      4.05s  6.30%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.set.delete
                                             3.96s 97.78% |   runtime.mapdelete
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.38s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).get
     0.08s  0.12% 90.06%      0.38s  0.59%                | k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*gauge).Dec
                                             0.30s 78.95% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*gauge).Add
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.69s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).handleLeaseErr
     0.08s  0.12% 90.19%      1.69s  2.63%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*rateLimitingType).Forget
                                             1.61s 95.27% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*MaxOfRateLimiter).Forget
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.41s 83.67% |   runtime.scanobject
                                             0.07s 14.29% |   runtime.gentraceback
     0.08s  0.12% 90.31%      0.49s  0.76%                | runtime.greyobject
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.24s   100% |   runtime.rawstringtmp
     0.08s  0.12% 90.44%      1.24s  1.93%                | runtime.rawstring
                                             1.16s 93.55% |   runtime.mallocgc
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.44s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).add
     0.07s  0.11% 90.55%      0.44s  0.68%                | k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*gauge).Inc
                                             0.37s 84.09% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*gauge).Add
----------------------------------------------------------+-------------
                                             2.37s 53.26% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).add
                                             2.08s 46.74% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultQueueMetrics).get
     0.06s 0.093% 90.64%      4.45s  6.92%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/apimachinery/pkg/util/clock.RealClock.Now
                                             4.39s 98.65% |   time.Now
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.69s   100% |   runtime.mallocgc
     0.06s 0.093% 90.73%      0.69s  1.07%                | runtime.(*mcentral).cacheSpan
                                             0.31s 44.93% |   runtime.memclrNoHeapPointers
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.30s   100% |   runtime.concatstrings
     0.06s 0.093% 90.83%      1.30s  2.02%                | runtime.rawstringtmp
                                             1.24s 95.38% |   runtime.rawstring
----------------------------------------------------------+-------------
                                             0.35s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*delayingType).AddAfter
     0.04s 0.062% 90.89%      0.35s  0.54%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*defaultRetryMetrics).retry
                                             0.31s 88.57% |   k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*counter).Inc
----------------------------------------------------------+-------------
                                             1.73s   100% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).doUpdateClusterPhasePass
     0.04s 0.062% 90.95%      1.73s  2.69%                | k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/controller/clusterstatusupdate.(*Controller).handleLeaseErr
                                             1.69s 97.69% |   k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/client-go/util/workqueue.(*rateLimitingType).Forget
----------------------------------------------------------+-------------

你可能感兴趣的:(Kubernetes学习笔记,kubernetes,容器,云原生)

C++学习笔记（lambda函数） __TAT__ C&C++c++学习笔记
C++learningnote1、lambda函数的语法2、lambda函数的几种用法1、lambda函数的语法lambda函数的一般语法如下：[capture_clause](parameters)->return_type{function_body}capture_clause：需要捕获的变量，但要求该变量必须在这个作用域中。通常的捕获方式有以下几种：[]：不捕获任何变量[&]：按引用捕获变
helm 部署 Kube-Prometheus + Grafana + 钉钉告警部署 Kube-Prometheus zxj19880502 grafana prometheus
背景角色IPK8S版本容器运行时k8s-master-1172.16.16.108v1.24.1containerd://1.6.8k8s-node-1172.16.16.109v1.24.1containerd://1.6.8k8s-node-2172.16.16.110v1.24.1containerd://1.6.8安装kube-prometheusmkdir-p/data/yaml/kub
docker基础（一）运维搬运工容器-docker docker 容器运维
相关概念介绍Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，互相之间不会有任何接口。Docker有几个重要概念：dockerfile，配置文件，用来生成dockerimagedockerimage，交付部署的最小单元docker命令与API，定义命令与接口，支持第三方系统集
2018-11-18成长小组学习笔记实验中学45
因为嗓子“罢工”，我面对众人只能借“微笑”代言。在开始授课前，绣霞老师先反馈上次作业的情况，提到“接纳”需是真正发自内心的完全接纳，而不是口头上的接纳，内心却是排斥的。提到一个“问题”孩子恰恰对家爱的更加“深沉”，夫妻间的问题不能影响到孩子，对孩子更好的爱不是你为他做的更多，而是给他自由、健康成长的空间。图片发自App一、孩子：家庭的一面镜子夫妻成了彼此的“投射”，婚姻便“吵的不可开交”，婚姻便成
数据管理知识体系指南（第二版）-第五章——数据建模和设计-学习笔记键盘上的五花肉数据治理数据库数据仓库数据治理
目录5.1引言5.1.1业务驱动因素5.1.2目标和原则5.1.3基本概念5.2活动5.2.1规划数据建模5.2.2建立数据模型5.2.3审核数据模型5.2.4维护数据模型5.3工具5.3.1数据建模工具5.3.2数据血缘工具5.3.3数据分析工具5.3.4元数据资料库5.3.5数据模型模式5.3.6行业数据模型5.4方法5.4.1命名约定的最佳实践5.4.2数据库设计中的最佳实践5.5数据建模和
k8s入门到实战（十）—— CronJob详细介绍及使用示例一弓虽 k8s学习 kubernetes 容器云原生
CronJob什么是CronJob在k8s中，CronJob是一种用于定期执行任务的资源对象。它基于Cron表达式，允许您在指定的时间间隔内自动运行容器化的任务。CronJob可以定义以下属性：schedule：指定任务执行的时间表，使用标准的Cron表达式语法。例如，“0****”表示每小时执行一次任务。jobTemplate：定义要执行的任务的模板，通常是一个Pod模板。这个模板包含了任务所需
Java学习笔记01 .wsy. 日常 java 学习笔记
1.1Java简介Java的前身是Oak，詹姆斯·高斯林是java之父。1.2Java体系Java是一种与平台无关的语言，其源代码可以被编译成一种结构中立的中间文件（.class，字节码文件）于Java虚拟机上运行。1.2.3专有名词JDK提供编译、运行Java程序所需要的种种工具及资源。JRE是运行Java所依赖的环境的集合。JVM是一个虚构出来的计算机，通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功
【Git安装及使用学习笔记】可可西里啊零零散散的学习笔记 git 学习笔记 c++qt5
Git学习笔记Git安装Git创建本地版本库以及提交文件使用Git提交代码到码云使用Git从码云拉取代码参考博客Git安装这里参考Git详细安装教程（详解Git安装过程的每一个步骤）Git创建本地版本库以及提交文件1.查看git版本信息：git--version2.设置对应用户名与邮箱地址gitconfig--globaluser.name"your_usernamegitconfig--glob
C#学习笔记 2301_79022588 学习笔记
一、事件派发器在C#中，事件派发器通常是指事件委托和事件处理程序的组合，用于实现一种观察者设计模式。它允许对象在状态发生变化时通知其他对象，从而实现对象之间的解耦。事件派发器的基本组成部分：事件委托（EventDelegate）：事件委托是一种特殊的委托，用于封装可以被调用的方法。它定义了事件的签名，即指定了事件处理程序方法的参数和返回类型。通常，事件委托声明在事件派发器类的外部，并且使用dele
【科学小论文】水的物质形态的三种变化橄榄树松
水的物质形态的三种变化张岩松众所周知，水这种物质有三个形态变化：第一个是固体，也就是冰块；第二个是液体，也就是普通的水；还有一种是气体，它存在于空气中，一般情况下是肉眼看不到的。今天，我就来给大家讲讲水的三种形态变化的原因。有人问了，水蒸气是气体还是液体？主张是气体的人说，反正名字里有一个气字，而且把水加热也有气，能从容器里面冒出来。但是主张是液体的人说气是看不见的，如果你把手对着水蒸气，你的手一
了解什么是Docker 黑风风 DevOps学习 docker eureka 容器
了解什么是DockerDocker是一个开源的容器化平台，它使得开发者可以将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级的、可移植的容器中。这些容器可以在任何支持Docker的系统上运行，确保了应用程序在不同环境之间的一致性和可移植性。，同时享受隔离性和轻量级的优势。Docker的核心组件Docker引擎Docker引擎是一个客户端-服务器应用程序，包括一个长期运行的守护进程（dockerd）、一个REST
Java学习笔记04：Java_数组 JasonYangQ Java java
文章目录1.数组1.1数组介绍1.2数组的定义格式1.2.1第一种格式1.2.2第二种格式1.3数组的动态初始化1.3.1什么是动态初始化1.3.2动态初始化格式1.3.3动态初始化格式详解1.4数组元素访问1.4.1什么是索引1.4.2访问数组元素格式1.4.3示例代码1.5内存分配1.5.1内存概述1.5.2java中的内存分配1.9数组的静态初始化1.9.1什么是静态初始化1.9.2静态初始
部署es集群 liushaojiax elasticsearch java 大数据
我们会在单机上利用docker容器运行多个es实例来模拟es集群。不过生产环境推荐大家每一台服务节点仅部署一个es的实例。部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，但这要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间创建es集群首先编写一个docker-compose文件，内容如下：version:'2.2'services:es01:image:elasticsearch:7.12
【编译原理】一篇就够了——学习笔记与课程实验超详细整理一棵___大树编译原理学习笔记学习算法
⭐⭐⭐⭐⭐⭐Github主页https://github.com/A-BigTree更多学习笔记链接https://github.com/A-BigTree/college_assignment编译原理实验https://github.com/A-BigTree/college_assignment/compiler_Experiment如果可以，麻烦各位看官顺手点个star~如果文章对你有所帮助
Java学习笔记：atomic的实现原理？曲钟人散
在多线程的场景中，我们需要保证数据安全，就会考虑同步的方案，通常会使用synchronized或者lock来处理，使用了synchronized意味着内核态的一次切换。这是一个很重的操作。有没有一种方式，可以比较便利的实现一些简单的数据同步，比如计数器等等。concurrent包下的atomic提供我们这么一种轻量级的数据同步的选择。classMyThreadimplementsRunnable{
Python学习笔记07 正文01 python 学习笔记
第十三章，面向对象初识对象生活中数据的组织学校开学，要求学生填写自己的基础信息，一人发一张白纸，让学生自己填我叫林军杰，今年31岁.来自山东省，我是男的，中国人内容混乱改为登记表，打印出来让学生自行填写：姓名林军杰姓别男国籍中国籍贯山东省年龄31整洁明了程序中数据的组织在程序中简单使用变量来记录学生信息student_1={"姓名"："周杰轮"，"性别"："男"，"国籍"："中国"，"籍贯"："台
Python学习笔记03 正文01 python 学习笔记
第五章、Python函数函数介绍函数函数：是组织好的，可重复使用的，用来实现特定功能的代码段name="itheima"length=len(name)print(length)输出结果：7为什么随时都可以使用len()统计长度？因为，len()是Python内置的函数：是提前写好的可以重复使用实现统计长度这一特定功能的代码段我们使用过的：input()、print()、str()、int()等都
mineadmin使用docker启动方式 qq_38812523 docker php 容器
找个目录,git下来mineadmin代码,在根目录,创建文件名docker-compose.yml然后复制下面代码version:'3'services:#首先下载前端，https://gitee.com/mineadmin/mineadmin-vue#在后端根目录建立mine-ui目录，把前端文件复制过来。#容器内访问宿主机的地址用：host.docker.internal#宿主机也可以在ho
RabbitMQ的安装白泽27 rabbitmq 分布式
典型应用场景：异步处理。把消息放入消息中间件中，等到需要的时候再去处理。流量削峰。例如秒杀活动，在短时间内访问量急剧增加，使用消息队列，当消息队列满了就拒绝响应，跳转到错误页面，这样就可以使得系统不会因为超负载而崩溃Linux下安装#拉取镜像dockerpullrabbitmq:3.8-management#创建容器启动dockerrun-d--restart=always-p5672:5672-
今天简单聊聊容器化第十个灵魂 docker K8S 云原生数字化转型云原生容器 docker
什么是容器化容器化（Containerization）是一种软件开发和部署的方法，其核心思想是将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的运行环境中，这个环境被称为容器。容器化技术使得应用程序可以在不同的计算环境中以一致的方式运行，从而提供了更高的可移植性、可靠性和可扩展性。容器化的优势可移植性:容器可以轻松地在不同的环境中运行，而无需进行任何修改。资源隔离:每个容器都拥有自己的资源，并与其他容器隔离
【WPF应用4】WPF界面对象编辑白话Learning WPF wpf
简介WPF（WindowsPresentationFoundation）是.NET框架的一部分，它为开发人员提供了一个用于构建桌面应用程序用户界面的强大平台。WPF界面对象编辑是指在WPF应用程序中创建、设计和修改用户界面元素的过程。这些界面对象不仅包括基本的控件如按钮、文本框和标签，还包括更复杂的布局容器如面板和堆叠面板，以及自定义控件和视觉效果。WPF界面对象编辑的功能和灵活性使得它成为开发富
揭秘物联网网关，如何工作？功能及选择网关的主要考虑因素东胜物联硬件知识东胜产品物联网嵌入式硬件智能硬件智能网关
【前言】本篇为物联网硬件系列学习笔记，分享学习，欢迎评论区交流~在物联网时代，物联网网关至关重要。它充当传统通信网络和传感网络之间的桥梁。物联网网关作为M2M网关，可以实现各类感知网络之间、感知网络与通信网络之间的协议转换。同时，它能够实现广域和局域连接。此外，物联网网关还要求具备设备管理功能，以便操作人员能够管理底层传感节点，了解各节点的相关信息，实现实时显示、异常报警和远程控制。物联网网关如何
Docker 安装mysql 主从复制 dylan_2017 Docker高级 docker mysql 容器
目录1MySql主从复制简介1.1主从复制的概念1.2主从复制的作用2.搭建主从复制2.1pullmysql镜像2.2新建主服务器容器实例33072.2.1master创建my.cnf2.2.2重启master2.2.3进入mysql容器，创建同步用户2.3新建从服务器容器实例33082.3.1slave创建my.cnf2.3.2重启slave实例2.3.3在master中查看主从同步状态2.3.
突破编程_C++_面试（STL 编程 stack） breakthrough_01 突破编程_C++_面试 c++面试
1请简述std::stack在C++STL中的基本功能和使用场景std::stack在C++STL（标准模板库）中是一个容器适配器，专门用于实现后进先出（LIFO，Last-In-First-Out）的数据结构。其基本功能和使用场景如下：基本功能：push(element)：向栈顶添加元素。pop()：移除栈顶元素。如果栈为空，则此操作可能会导致未定义行为。top()：返回栈顶元素的引用，但不移除
c++学习笔记（8）有趣的树人 c++学习笔记
1.C++中的strlen函数用于计算字符串的长度，直到遇到空字符（'0'）为止，但不包括这个空字符本身。strlen是C语言标准库中的一个函数，它的作用是确定一个以空字符结尾的字符数组（即C风格字符串）的长度。这个函数在头文件中定义，通常在需要知道字符串长度时使用，例如在复制或比较字符串时。关键点：函数原型：size_tstrlen(constchar*str)，其中size_t是一个无符号整数
使用 Redux 管理 React 应用状态 JudithHuang React 从入门到放弃 react.js javascript 前端
使用Redux管理React应用状态在复杂的React应用中，管理组件状态变得越来越复杂，这时候引入Redux可以帮助我们更好地管理状态。Redux是一个可预测状态容器，它可以帮助我们统一管理应用的状态，使得状态变化更加可控。本文将介绍如何在React应用中使用Redux。Redux简介Redux是一个状态管理库，它提供了一种可预测的状态管理方案。Redux的核心思想是将应用的状态存储在一个单一的
学习笔记：TBL团队合作学习法琦0227
最近几讲陈蕾老师一直围绕着小组活动展开，先是澄清了小组活动的三种形式：对话，讨论与合作；接着给出了合作学的三种方法：TPS，四聚头法，拼图法；然后带领我们认识实施合作学习的五要素。有浅入深，让我们对小组活动的认知螺旋上升。今天这一讲TBL团队学习法。结合前面的学习，TBL与一般小组合作学习的不同之处在于：第一：TBL有固定且目的性的异质分组。一般小组合作我们常采用同桌两两一组，前后桌四人一组等比较
Python学习笔记 —— 文件处理模块 miles-zh python python
Excel文件openpyxl读/写Excel文件，https://pypi.org/project/openpyxlxlwt创建Excel文件，设置单元格样式，https://pypi.org/project/xlwtxlrd读取Excel文件，https://pypi.org/project/xlrdxlutils修改Excel文件，https://pypi.org/project/xluti
Java学习笔记之Java基础语法01-变量与常量神马都会亿点点的毛毛张编程笔记编程实战 java 学习笔记
文章目录0.前言1.注释1.1注释格式1.2使用的技巧2.关键字2.1概念2.2class关键字2.3保留字3.字面量3.1字面量种类3.2常用转义字符4.变量4.1变量定义4.2数据类型1.分类2.基本数据类型(四类八种)3.变量初始化细节4.3计算机中的数据存储4.4练习练习1练习2练习34.5标识符1.硬性要求：2.命名原则A.小驼峰命名法B.大驼峰命名法C.阿里巴巴命名规范细节：0.前言本
web学习笔记（四十二） shan33__ 笔记前端学习笔记 javascript 开发语言
目录1.ECMAScript新特性-async和await1.1async函数1.2await函数1.3补充：2.ES6模块化2.1模块化的优点2.2ES6模块化语法2.3ES6模块暴露2.4ES6模块导入1.ECMAScript新特性-async和await1.1async函数async函数可以单数使用，但一般我们会将async函数和await函数结合使用，可以让异步代码像同步代码一样运行，也可
遍历dom 并且存储（将每一层的DOM元素存在数组中）换个号韩国红果果 JavaScript html
数组从0开始！！ var a=[],i=0; for(var j=0;j<30;j++){ a[j]=[];//数组里套数组，且第i层存储在第a[i]中 } function walkDOM(n){ do{ if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型 a[i].push(n); //con
Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享白糖_ JQuery Mobile
目录导航经过一个多月的边学习边练手，学会了Android基于Web开发的毛皮，其实开发过程中用Android原生API不是很多，更多的是HTML/Javascript/Css。个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点： 1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合，只要懂得HTML开发就可以上手做事。 2、jquerym
impala参考资料 dayutianfei impala
记录一些有用的Impala资料 1. 入门资料 >>官网翻译： http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691 2. 实用进阶 >>代码&架构分析： Impala/Hive现状分析与前景展望：http
JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解周凡杨 java 静态非静态顺序
今天和同事争论一问题，关于静态变量与非静态变量的初始化顺序，谁先谁后，最终想整理出来！测试代码： import java.util.Map; public class T { public static T t = new T(); private Map map = new HashMap(); public T(){ System.out.println(&quo
跳出iframe返回外层页面 g21121 iframe
在web开发过程中难免要用到iframe，但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中，这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。首先跳转到一个中间页，这个页面用于判断是否在iframe中，在页面加载的过程中调用如下代码： <script type="text/javascript"> //<!-- function
JAVA多线程监听JMS、MQ队列 510888780 java多线程
背景：消息队列中有非常多的消息需要处理，并且监听器onMessage（）方法中的业务逻辑也相对比较复杂，为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列；2.使用一个监听器开启多线程监听。对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
第一个SpringMvc例子布衣凌宇 spring mvc
第一步：导入需要的包；第二步：配置web.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:xsi=
我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer aijuans Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer，但是与后者相比，前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容，那么将使用上下文（配置的xml文件）中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容，那么就用properties文件中的值来代替上下
通过XSD验证XML antlove xml schema xsd validation SchemaFactory
1. XmlValidation.java package xml.validation; import java.io.InputStream; import javax.xml.XMLConstants; import javax.xml.transform.stream.StreamSource; import javax.xml.validation.Schem
文本流与字符集百合不是茶 PrintWrite()的使用字符集名字别名获取
文本数据的输入输出; 输入;数据流,缓冲流输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite(); package 文本流; import java.io.FileNotFound
ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置 bijian1013 ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时，传入的参数都用##标识，如下所示： <resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO"> <res
java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger) bijian1013 java jvm jdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试，里面包含了丰富的命令帮助您进行调试，它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似，但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。现在应该说日常的开发中很少用到JDB了，因为现在的IDE已经帮我们封装好了，如使用ECLI
【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解 bit1129 controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解（http://bit1129.iteye.com/blog/2114084）中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能，它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入，这简化了在XML中，依赖注入部分的XML的编写，但是UserDao和UserService两个bea
cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配 bitray super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改: 我们原来的代码 wsdl2java com.test.xxx -client http://..... 修改后的代
动态页面正文部分中文乱码排障一例 ronin47
公司网站一部分动态页面，早先使用apache+resin的架构运行，考虑到高并发访问下的响应性能问题，在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。不过随后发现了一个问题，随意进入某一有分页的网页，第一页是正常的（因为静态化过了）；点“下一页”，出来的页面两边正常，中间部分的标题、关键字等也正常，唯独每个标题下的正文无法正常显示。因为有做过系统调整，所以第一反应就是新上
java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 bylijinnan java
import java.util.Arrays; import java.util.Random; import ljn.help.Helper; public class OddBeforeEven { /** * Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 * 输入一个整数数组，调整数组中数字的顺序，使得所有奇数位于数组的前半部分，所有偶数位于数组的后半
从100PV到1亿级PV网站架构演变 cfyme 网站架构
一个网站就像一个人，存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样，不同时期需要不同的方法，不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1：积累是必不可少的架构师不是一天练成的。 1999年，我作了一个个人主页，在学校内的虚拟空间，参加了一次主页大赛，几个DREAMWEAVER的页面，几个TABLE作布局，一个DB连接，几行PHP的代码嵌入在HTM
[宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么？ comsci Gis
我们都知道一个事实，在行星内部的时候，因为地理信息的坐标都是相对固定的，所以我们获取一组GIS数据之后，就可以存储到硬盘中，长久使用。。。但是，请注意，这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的宇宙是一个高维时空
详解create database命令 czmmiao database
完整命令 CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
几句不中听却不得不认可的话 datageek
1、人丑就该多读书。 2、你不快乐是因为：你可以像猪一样懒，却无法像只猪一样懒得心安理得。 3、如果你太在意别人的看法，那么你的生活将变成一件裤衩，别人放什么屁，你都得接着。 4、你的问题主要在于：读书不多而买书太多，读书太少又特爱思考，还他妈话痨。 5、与禽兽搏斗的三种结局：(1)、赢了，比禽兽还禽兽。(2)、输了，禽兽不如。(3)、平了，跟禽兽没两样。结论：选择正确的对手很重要。 6
1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误 dcj3sjt126com PHP
原文地址：http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html 因为需要，今天晚些在本机使用PHP做些测试，PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来，就报出类似下面的错误：“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
xcode6 Auto layout and size classes dcj3sjt126com ios
官方GUI https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html iOS中使用自动布局（一） http://www.cocoachina.com/ind
通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同，值不同】梦见x光 sql 事务批量执行
比如说：我有一个List需要添加到数据库中，那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢？ public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList) { String sql = "inseret into customer(id
程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】 hanqunfeng Linux常用命令
一.linux快捷键 Ctrl+C : 终止当前命令 Ctrl+S : 暂停屏幕输出 Ctrl+Q : 恢复屏幕输出 Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符 Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程 Ctrl+L : 清除终端屏幕，相当于clear 二.终端命令 clear : 清除终端屏幕 reset : 重置视窗，当屏幕编码混乱时使用 time com
NGINX IXHONG nginx
pcre 编译安装 nginx conf/vhost/test.conf upstream admin { server 127.0.0.1:8080; } server { listen 80; &
设计模式--工厂模式 kerryg 设计模式
工厂方式模式分为三种： 1、普通工厂模式：建立一个工厂类，对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。 2、多个工厂方法的模式：就是对普通工厂方法模式的改进，在普通工厂方法模式中，如果传递的字符串出错，则不能正确创建对象，而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法，分别创建对象。 3、静态工厂方法模式：就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态，
Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method mx_xiehd java spring bean xml
1.initializingBean/init-method 实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后，来执行初始化的工作，InitialzingBean仅仅指定了一个方法。通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的，（不鼓励使用，因为没有必要
解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题 qindongliang1922 centos vim
有时候，我们在向vim打开的一个xml，或者任意文件中，拷贝粘贴的代码时，格式莫名其毛的就混乱了，然后自己一个个再重新，把格式排列好，非常耗时，而且很不爽，那么有没有办法避免呢？答案是肯定的，设置下缩进格式就可以了，非常简单：在用户的根目录下直接vi ~/.vimrc文件然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中，保存退出，重新登录，
netty大并发请求问题 tianzhihehe netty
多线程并发使用同一个channel java.nio.BufferOverflowException: null at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea] at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode wyz2009107220 NameNode
我们遇到的情况 Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod