驭风少年君
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《学术小白学习之路11》DTM主题动态模型原理与基础构建

《学术小白学习之路》DTM主题动态模型构建

  • 一、LDA与DTM的区别
  • 二、代码实操
    • 2.1 数据
    • 2.2 获取数据向量
    • 2.3 参数设置与模型构建
    • 2.4 结果的输出

一、LDA与DTM的区别

LDA主题模型主要针对一段段的文档
可以得出每个主题，所对应主题词的词语的概率
《学术小白学习之路11》DTM主题动态模型原理与基础构建_第1张图片
该模型的主题概率的生成是基于文档层面的
《学术小白学习之路11》DTM主题动态模型原理与基础构建_第2张图片
而BTM是为分析短文本而生，该模型的生成是基于整个的语料库生成词语概率
没有文档的层级，所以不能像LDA一样获取对于文档层面所对应的概念矩阵。
《学术小白学习之路11》DTM主题动态模型原理与基础构建_第3张图片
而上述的模型，都未考虑到主题随着时间的变化模型：因此DTM就应运而生。
DTM是基于不同时刻生成的主题模型
t-1和t时刻都有对应的主题模型，下一个阶段的模型的参

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