技术大佬：还在用Excel，傻了吧！网友：每天朝九晚六飞起来

伴随着移动互联网的飞速发展，越来越多用户被互联网连接在一起，用户所积累下来的数据越来越多，市场对数据方面人才的需求也越来越大，由此也带火了如数据分析、数据挖掘、算法等职业。

美团外卖根据你以前点的外卖口味倾向，去预测你今天会点的外卖，在首页就推荐给你，提高下单率；

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企业终归是要赚钱的，谁能让业务增长，谁就更有价值。而让业务增长的方法中，最基础、最科学、最高效的方法就是通过系统的数据分析方法找到业务的核心增长点，从而促进业务的发展。

据麦肯锡报告：目前数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！

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基础篇：学习完整的Python语言，建立编程语言思维，扎实编码能力，为数据分析实战打好语言基础。

数据采集篇：解决「数据从何来」的终极问题！学习常见的爬虫套路，用3大实战训练，提升你的数据采集能力。

分析工具篇：学习数据分析避不开的科学计算库Numpy、数据分析工具Pandas、常见可视化工具Matplotlib。

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部分课程内容展示：

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刘顺祥 | 统计学硕士，数据分析畅销书作者，目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施。

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• 0-2岁数据分析师：遇到瓶颈想系统提升分析能力或期望借助机器学习算法提高分析效率与预测能力，希望能系统夯实知识和方法论；

• 学生就业&职场人转行：看好数据价值，有意转行成为专业数据分析师；

• 研发人员：数据工程师、Python开发、数据架构师等技术岗位进一步提升自己的业务能力水平；

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