pytorch各种loss函数

各种loss函数

Loss Functions
nn.L1Loss	创建一个标准来测量输入中每个元素x和目标y之间的平均绝对误差(MAE)
nn.MSELoss	创建一个标准，用于测量输入中每个元素x和目标y之间的均方误差(L2范数的平方)。
nn.CrossEntropyLoss	该准则计算输入logits与目标之间的交叉熵损失。
nn.CTCLoss	连接主义时间分类损失。
nn.NLLLoss	负对数似然损失。
nn.PoissonNLLLoss	目标泊松分布的负对数似然损失。
nn.GaussianNLLLoss	高斯负对数似然损失。
nn.KLDivLoss	Kullback-Leibler散度损失。
nn.BCELoss	创建一个标准，测量目标和输入概率之间的二进制交叉熵:
nn.BCEWithLogitsLoss	这个loss在一个类中结合了Sigmoid层和BCELoss。

参考：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#loss-functions
参考：https://www.w3cschool.cn/article/78828381.html
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