SQLAlchemy

灵魂三问大法：

乔巴.png

一、是个啥？

​ SQLAlchemy是Python中最著名的ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简单点：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL语句来操作数据库。

二、有啥用？

​ 能够让我们将对数据库的操作（主要指SQL语句）转换为对对象属性的操作。也就是我们将数据表抽象成一个ORM对象，然后通过一系列简单的操作就可以完成数据库操作。多数web框架都可以使用sqlalchemy

三、咋用？

​ ORM

1 class-obj

创建一个Class

from sqlalchemy.ext.declarative_base import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,INT,INTEGER,VARCHAR,String,NVARCHAR
Base = declarative_base()  # 这个Base就是ORM模型的基类
class User(Base):
  __tablename__ = 'user'  # 数据库表名
   id = Cloumn(Integer,primary_key=True,autoincrenment=True)  # 这是一个字段Integer类型 等效于INT 等效于INTEGER，you happy is good；主键，自增。
  name = Cloumn(String(32),index=True)  # String 等效于VARCHAR,you happy is good, 索引。   

2 创建数据库引擎

创建数据引擎

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/sqlalchemy_s?charset=utf8")

3 将所有的class序列化成数据表

将所有继承Base的Class序列化成数据表

Base.metadata.create_all(engine)  # mysql模块要确认是否已安装 

4 ORM操作-CRUD

1 增加数据

回顾一下我们使用原生SQL对数据库的操作步骤（以navcat可视化操作为例方便理解记忆）：

1. 选中数据库（表）
2. 创建查询窗口
3. 创建SQL语句
4. 点击运行

ORM操作步骤是一样的一一对应的：

1. 创建数据库引擎，导入数据库引擎

   from create_table import engine
   

2. 创建查询窗口，必须是选中的数据库的查询窗口

   from sqlalchemy.orm import sessionmaker
   Session_window = sessionmaker(engine)
   db_session = Session_window()  # 打开查询窗口
   

3. 增加数据

   # INSERT INTO table(name) VALUES('Gavin');
   
   from create_table import User
   User(name="Gavin") # 创建一个SQL语句
   
   db_session.add(user_obj)  # 将SQL语句粘贴到查询窗口中
   sb_session.commit()  # 执行全部的sql语句 相当于点击运行按钮
   db_session.close()  # 关闭窗口
   

4. 增加多条数据

   from create_table import User
   user_obj_list = [User(name="Carrie"),User(name="Gavin")]
   db_session.add_all(user_obj_list)
   db_session.commit()
   db_session.close()
   

2 查询数据

# SELECT # FROM 数据源

# 1 创建查询窗口
from create_table import engine,user
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()
# 2 使用查询窗口进行查询
user_obj = db_session.query(User).first()  # 查询单个数据对象
print(user.id, user.name)

user_obj_list = db_session.query(User).all()  # 查询全部数据对象
print(user_obj_list)
for row in user_obj_list:
    print(row.id ,row.name)
    
user_obj_list = db_session.query(User).filter(User.id <=2， User.name=='Gavin').all()  # 查询符合filter表达式的全部数据对象
print(user_obj_list)
for row in user_obj_list:
    print(row.id ,row.name)
    
user_obj_list = db_session.query(User).filter_by(id=2， name=='Gavin').all()  # filter_by是通过传参的方式进行查询，效果等同于filte，大于用gt，小于用lt等等

3 UPDATE

# UPDATE table SET name="Gavin" WHERE id=1；
# 1 创建查询窗口
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from create_table import engine,User
Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# 2 修改一条数据
user_obj = db_session.query(User).filter(id==1).update({"name":"Carrie"})
print(user_obj)  # 这里返回的是受影响的行数
db_session.commit()  # 执行

# 3 修改多条数据
user_obj = db_session.query(User).filter(id>=1).update({"name":"Gavin"})
print(user_obj)  # 这里打印的是受影响的行数
db_session.commit()  # 执行

4 删除

# DELETE FROM table --删除表数据保留表

# 1 创建查询窗口
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from create_table import engine,User
Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# 2 删除单条数据
res = db_session.query(User).filter(User.id==1).delete()
print(res)  # 这里打印的是受影响的行数
db_session.commit()  # 执行

# 3 删除多条数据
res = db_session.query(User).filter(User.id>=1).delete()
print(res)  # 这里打印的是受影响的行数
db_session.commit()  # 执行

好，以上就是SQLALchemy的ORM操作，就是这么简单，OVER！！！

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好吧，其实没那么简单，这里只是完成了单表的操作，未完待续。。。

序：https://www.jianshu.com/p/161205d5c4b7