Guava Cache概述

一、接口声明

Guava 通过接口 LoadingCache 提供了一个强大的基于内存的LoadingCache。
在缓存中自动加载值，它提供了很多实用的方法，在有缓存需求时非常有用。

@GwtCompatible
public interface LoadingCache extends Cache, Function {//...}

二、接口方法

• ConcurrentMap asMap()
  • 返回存储在此缓存中的线程安全的键值对映射视图
• void cleanUp()
  • 执行缓存所需的任何挂起维护操作
• V get(K key, Callable loader)
  • 返回与此key关联的value，必要时从加载器获取该值
• ImmutableMap getAllPresent(Iterable keys)
  • 返回与此key关联的value的map映射
• V getIfPresent(Object key)
  • 返回与此key关联的value，如果没有，返回null
• void invalidate(Object key)
  • 废弃缓存中当前key对应的所有value值
• void invalidateAll()
  • 废弃缓存中的所有value值
• void put(K key, V value)
  • 将value和缓存中的key进行关联
• void putAll(Map map)
  • 将map的所有映射复制到缓存
• size()
  • 返回缓存中的条目数量
• stats()
  • 返回缓存的累计统计信息的当前快照，如果缓存未记录统计信息，返回一组默认值

三、Guava Cache的适用性

1. 缓存在很多场景下都是相当有用的，
   例如，计算或者检索一个值的代价很高，并且对相同的输入需要不止一次的获取值的时候，就应当考虑使用缓存。
2. 区别：Guava Cache 和 ConcurrentMap相似，但不完全一样。
   最基本的区别是 ConcurrentMap会一致保存所有添加的元素，直到显式的移除。
   相对的，Guava Cache为了限制内存的占用，通常都设定为自动回收元素。
   在某些场景下，尽管LoadingCache不回收元素，它也是很有用的，应为它会自动加载缓存。
3. 通常来说，Guava Cache 适用于：
   • 愿意消耗一些内存空间来提升速度
   • 预料到某些键的值会被查询一次以上
   • 缓存中存放的数据总量不会超过内存容量(Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存，它不会把数据放到文件或者外部服务器)

四、创建Cache范例

Cache实例从CacheBuilder构建器中获取

LoadingCache employeeCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)                           //最多可以缓存100条记录
        .expireAfterAccess(30, TimeUnit.MINUTES)    //缓存将在访问30分钟后过期
        .build(new CacheLoader() {
            @Override
            public Object load(String key) throws Exception {
                // 从数据库中加载
                return getFromDataBase(key);
            }
        });

五、加载

在使用缓存前，首先问自己一个问题：有没有合理的默认方式来加载或者计算与key关联的value？

1. 如果有的话，你应当使用CacheLoader。
2. 如果没有或者你想要覆盖默认的加载运算，同时保留"get-if-absent-compute"的原子语句，
   你应当在调用get时传入一个Callable实例。
3. 注意：缓存元素也可以通过Cache.put的方式直接插入，
   但是自动插入是首选项，因为它可以更容易地推断所有缓存内容的一致性。

任何缓存都应该提供get-if-absent-compute这一基础原子语义，具体含义如下：

1. 从缓存中读取
2. 缓存中存在该数据，直接返回
3. 缓存中不存在该数据，从数据源中取
4. 数据源中存在该数据，放入缓存，并返回
5. 数据源中不存在该数据，返回空

5.1 CacheLoader (缓存加载器,自动加载)

LoadingCache 是附带CacheLoader构建而成的缓存实现。
创建CacheLoader通常只需要简单的实现V load(K key)throw Exception 方法。

// 根据员工ID为员工创建缓存
LoadingCache employeeCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .expireAfterAccess(30, TimeUnit.MINUTES)
        .build(new CacheLoader() {
            // 一般重载load方法即可
            @Override
            public Object load(String key) throws Exception {
                // 从数据库加载
                return getFromDataBase(key);
            }

            @Override
            public ListenableFuture